Исследование бестселлеров по ИИ. Top 10 AI Books for Beginners (U.S. Market, 2024–2025)

Все права на исследование принадлежат Алексею Кролу

Ниже представлен анализ десяти самых продаваемых книг (2024–2025) об искусственном интеллекте, предназначенных для читателей начального уровня без технического фона. Эти издания сосредоточены на практическом применении ИИ — особенно генеративного ИИ и больших языковых моделей (LLM) — и на том, как эти технологии меняют повседневную жизнь. В обзоре выделены уникальный подход каждой книги, целевая аудитория и методы упрощения сложных тем, а также приведены доказательства их популярности (рейтинги продаж, статус бестселлера и т. д.).

Постановка задачи для исследования

ЗАДАНИЕ ДЛЯ DEEP RESEARCH: АНАЛИЗ РЫНКА КНИГ ПО ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ (ИИ) ДЛЯ НАЧИНАЮЩИХ (2024-2025)

Цель исследования:

Провести глубокий анализ конкурентоспособности рынка книг по искусственному интеллекту (ИИ) для начинающих, вышедших в 2024 и 2025 годах, с акцентом на практическое применение и изменение жизни через LLM и AI.

Исследование должно помочь:

• Определить референсы (ключевые успешные книги 2024-2025 годов и их отличительные черты).

• Выявить ключевые тренды в книгах по ИИ для широкой аудитории.

• Понять структуру успешных изданий (тематика, форматы, стиль подачи).

• Оценить маркетинговые стратегии ведущих авторов.

• Разработать концепцию уникальности новой книги по сравнению с бестселлерами.

Фокус исследования:

1. Ключевые бестселлеры (ТОП-10)

• Только книги, вышедшие в 2024-2025 годах.

• Книги, ориентированные на начинающих пользователей без технических знаний.

• Можно включить книги для людей с минимальными знаниями в программировании, но без углублённой технической базы.

• Фокус на массовую аудиторию, особенно:

• Женщины (включая книги, помогающие им освоить AI).

• Пожилые люди (направленные на освоение ИИ для жизни, карьеры, досуга).

• Данные о продажах, рецензиях, рейтингах, тиражах.

• Анализ концепции каждой книги:

• В чём её ключевое отличие?

• Чем она уникальна по сравнению с другими?

• Как она позиционируется?

2. Форматы изданий

Определить, какие форматы книг по ИИ для начинающих наиболее успешны в 2024-2025 гг.:

• Бумажные книги.

• Электронные книги (Kindle, Apple Books).

• Аудиокниги (Audible, Spotify, Storytel).

• Подписочные сервисы (Scribd, O’Reilly, Udemy Books).

• Интерактивные книги и практические гайды.

3. Издатели и авторы

• Крупнейшие издательства, выпускающие книги по ИИ в 2024-2025 гг.

• Ключевые авторы:

• Как они строят свои бренды?

• Какие стратегии продвижения используют?

• Какая у них целевая аудитория?

• Влияние издательских трендов на популярность книг.

4. Динамика и рынок

• Какие книги по ИИ 2024-2025 годов продаются лучше всего?

• Основные каналы распространения (Amazon, Barnes & Noble, Audible и др.).

• Как меняются читательские предпочтения в 2024-2025 гг.?

• Какие книги по ИИ чаще всего переводят на другие языки и какие языки ключевые.

5. Продвижение в соцсетях

• Как книги по ИИ 2024-2025 продвигаются в TikTok, Instagram, YouTube, Twitter и других соцсетях?

• Какие маркетинговые стратегии наиболее успешны?

• Примеры вирусных кейсов книг по ИИ в соцсетях.

• Использование подкастов, блогеров, инфлюенсеров в маркетинге книг.

• Как издатели и авторы взаимодействуют с AI-сообществами?

6. Анализ уникальности

• Какие общие элементы есть у успешных книг по ИИ 2024-2025 годов?

• В чём отличие каждой книги из списка?

• Как можно описать уникальность новой книги по сравнению с существующими бестселлерами?

Дополнительный фокус исследования:

• Практические кейсы использования ИИ: какие книги предлагают конкретные примеры применения LLM (GPT, Claude, Gemini) в бизнесе, творчестве, обучении и повседневной жизни?

• Подача материала: как книги делают сложные темы доступными для широкой аудитории?

• Наличие интерактивных упражнений и примеров кода: какие книги предлагают не только теорию, но и практические задания?

• Как AI и LLM могут реально изменить жизнь людей, не имеющих технического образования?

Что НЕ включать в отчёт:

🚫 Книги, выпущенные до 2024 года.

🚫 Сложные технические книги для специалистов по машинному обучению.

🚫 Академические исследования и статьи.

🚫 Научные публикации без ориентации на массового читателя.

🚫 Самиздат и неопубликованные книги.

Формат отчёта:

📄 Текстовый документ с таблицами:

• Сводная таблица с характеристиками бестселлеров (название, автор, продажи, рейтинг, уникальность).

• Глубокий аналитический разбор ключевых тенденций.

• Выводы о перспективах развития книг по ИИ для начинающих.

Важно:

• Только англоязычный рынок (США и глобальные продажи на английском языке).

• Использовать только англоязычные источники (Amazon, Publishers Weekly, The New York Times, NPD Group и т. д.).

Refined Prompt for DEEP RESEARCH (U.S. Market Focused)

Conduct an in-depth analysis of the competitiveness of the artificial intelligence (AI) book market for beginners, focusing on books published in 2024 and 2025. The emphasis should be on practical applications and how LLMs and AI can transform everyday life. The research should focus exclusively on the U.S. market and use English-language sources only.

1. Key Bestsellers (Top 10)

• Only books published in 2024-2025.

• Books targeting beginner-level readers with no technical background.

• May include books for readers with minimal programming knowledge, but not in-depth technical content.

• Focus on mass-market appeal, particularly:

• Women (including books designed to help them integrate AI into their daily lives and work).

• Seniors (books that help older adults learn how to use AI for daily activities, careers, and leisure).

• Sales data, reviews, rankings, and circulation numbers.

• Concept analysis of each book:

• What makes it unique?

• How does it stand out compared to other books?

• What is its market positioning?

2. Additional Research Focus:

• Practical case studies: Which books provide concrete examples of how LLMs (GPT, Claude, Gemini) are applied in business, creativity, education, and daily life?

• Content presentation: How do books make complex topics accessible to a broad audience?

• Interactive elements: Do any books include exercises, real-world applications, or code examples to enhance learning?

• Impact of AI and LLMs on non-technical users: How do these books explain AI’s ability to change lives for those without a technical background?

3. Exclusions – Do NOT Include:

🚫 Books published before 2024.

🚫 Highly technical books aimed at machine learning specialists.

🚫 Academic research papers and studies.

🚫 Scientific publications that are not intended for a general audience.

🚫 Self-published or unpublished books.

Important: The research should focus only on the U.S. market, using verified English-language sources such as Amazon, Publishers Weekly, The New York Times, NPD Group, and similar industry-standard databases.

Краткое саммари:

• Рынок AI-книг для начинающих в 2024–2025 насыщен и динамичен. Успех сопутствовал книгам, которые были своевременны, понятны и уникальны по замыслу.

<aside> 💡

• Общие черты бестселлеров – ориентация на массового читателя, свежесть идеи, авторитет автора и многоканальное продвижение – могут служить ориентиром. Чтобы новая книга стала заметной, ей нужно привнести что-то новое: тему, голос или формат, которых ещё нет у конкурентов. </aside>

• Сочетая качество содержания с креативным маркетингом и учётом предпочтений аудитории, даже новичок на этом поле сможет заявить о себе и привлечь внимание – подобно тому, как нынешние лидеры когда-то выстрелили, хотя и выходили на переполненный рынок.

• Главное – помнить, что искусственный интеллект – тема, которая развивается буквально каждый день, и успешная книга должна не только отражать текущее состояние дел, но и указывать путь вперёд, вдохновляя и обучая читателей лучше понимать мир AI.

Предисловие

Эти десять книг, изданные в 2024–2025 годах, формируют целостную картину того, как ИИ становится мейнстримом для начинающих пользователей. От практических руководств по инструментам и творческих пособий до критических анализов и специализированных справочников — каждая книга отвечает на определённые потребности массового рынка. Общие черты включают использование простого языка, реальных примеров и кейсов, а также фокус на том, как ИИ (особенно генеративный ИИ и LLM, такие как ChatGPT) можно применять для улучшения повседневной жизни – будь то написание электронных писем, преподавание, управление командой или защита от дезинформации. Многие книги содержат интерактивные элементы, такие как примеры промтов, пошаговые инструкции и упражнения, помогая читателям без технического фона лучше разобраться в теме. Их главная цель — сделать сложные темы ИИ доступными: либо через упрощение концепций («понятный язык» (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®)), либо с помощью «ответов без технического жаргона» (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®), либо через привязку ИИ к знакомым сценариям (работа, дом, творчество и т. д.).

С точки зрения практического применения, почти все эти книги демонстрируют конкретные способы, которыми ИИ уже изменяет повседневную жизнь. Например, Absolute Beginner’s Guide и Generative AI for Dummies показывают, как автоматизировать рутинные задачи или повысить креативность с помощью ИИ-инструментов, а Co-Intelligence и AI-Savvy Leader обсуждают интеграцию ИИ в рабочий процесс или корпоративную культуру. В то же время книги вроде AI Snake Oil и Code Dependent призывают читателей оставаться осведомлёнными и критичными, помогая не только освоить ИИ, но и осознать его влияние и возможные риски в личной и профессиональной жизни. В этом списке представлен сбалансированный подход к изучению ИИ — «как», «зачем» и «что если», что делает книги популярными среди широкой аудитории.

Стоит также отметить, как эти книги ориентированы на конкретные группы читателей. Некоторые явно адресованы женщинам, предлагая ИИ как инструмент для «ускорения карьеры и повышения продуктивности» (Top 5 Artificial Intelligence Books For Beginners in 2025), как это видно в AI Made Simple и других изданиях. Другие нацелены на пожилых людей, например, книга Миллера, одобренная AARP, предназначена для тех, кто «хочет глубже разобраться в ИИ» (How AI Can Help You Navigate the System Like a Pro — AARP). Книги демонстрируют, как работающая мать может использовать ChatGPT для планирования семейных обедов, а пенсионер — Midjourney для нового творческого хобби. Многие издания включают реальные кейсы, иллюстрирующие использование ИИ в бизнесе, образовании, творчестве и повседневных задачах. Они помогают связать абстрактные технологии с реальными жизненными ситуациями, например, с опытом учителей (Teaching with AI), офисных сотрудников (Code Dependent) и владельцев малого бизнеса (Co-Intelligence).

В целом, рынок книг по ИИ для начинающих в США в 2024–2025 годах отражает растущий интерес к практическому влиянию технологий на повседневную жизнь. Лидеры продаж — это не академические труды, а доступные, наполненные примерами руководства, которые помогают читателям понять и использовать ИИ. Книги охватывают разные сферы — от творчества до корпоративного лидерства, но все они преследуют одну цель: демократизировать знания об ИИ. Через пошаговые инструкции, дискуссии об этике или вдохновляющие примеры они помогают читателям не только понять, но и интегрировать ИИ в свою жизнь — повышая продуктивность, развивая креативность и открывая дискуссии о будущем, которое мы строим в эпоху ИИ.

1. Co-Intelligence: Living and Working with AI (2024) – Ethan Mollick

Why it’s a bestseller: Co-Intelligence quickly hit the New York Times bestseller list (Co-Intelligence: Living and Working with AI — Goodreads), signaling its strong sales and broad appeal. Wharton professor Ethan Mollick demystifies generative AI’s impact on work and life in an engaging, non-technical style. Angela Duckworth praised it as “the very best book… about the ins, outs, and ethics of generative AI” (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads). The book “cuts through the noise” of both AI evangelists and doom-mongers, focusing on practical ways these new tools can transform our world (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads). Mollick introduces four key principles for treating AI as a collaborative “co-worker” or “co-teacher” rather than a threat (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium), urging readers to engage with AI as a partner.

What makes it unique: Mollick’s concept of “co-intelligence” reframes AI as a collaborator. This optimistic yet pragmatic approach stands out from competitors by showing readers how to harness AI at work or in daily tasks while keeping “humans in the loop” (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). It’s not a technical manual but a thought-provoking guide packed with real examples and use cases, drawn from the author’s popular One Useful Thing blog. The book’s wide-ranging coverage – from workplace transformation to personal productivity – and its highly accessible explanations have resonated with general audiences. It appeals to professionals (including women looking to enhance careers) and laypersons alike by revealing the “promise and power” of AI’s new era (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads) without heavy jargon. In short, Co-Intelligence occupies the niche of the comprehensive, big-picture AI primer for everyone, combining inspiring vision with everyday implications.

Does it use case studies? Yes – it’s filled with concrete scenarios of AI as a “co-worker” or assistant across education, business, and creative fields, illustrating how readers can practically apply AI in their own lives (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads). Mollick’s engaging storytelling (including personal anecdotes and up-to-date examples) makes complex AI trends understandable to non-specialists. While not an interactive workbook, it offers clear guidance on mindset and strategies for integrating AI day-to-day. By focusing on how your job and life might change (and how to stay ahead of the curve), it gives beginners a roadmap to thrive in the AI era (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

1. Коинтеллект: Жизнь и работа с ИИ (2024) – Итан Моллик

Почему это бестселлер:

Книга Co-Intelligence быстро попала в список бестселлеров New York Times (Co-Intelligence: Living and Working with AI — Goodreads), что свидетельствует о высоких продажах и широкой популярности. Профессор Уортонской школы бизнеса Итан Моллик объясняет влияние генеративного ИИ на работу и повседневную жизнь простым, увлекательным и нетехническим языком. Ангела Дакворт назвала ее «лучшей книгой… о возможностях, ограничениях и этике генеративного ИИ» (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads).

Книга «разрезает шум» вокруг ИИ, избегая как слепого восторга, так и панических предсказаний, сосредотачиваясь на практических способах использования этих инструментов для трансформации мира (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads).

Моллик выделяет четыре ключевых принципа взаимодействия с ИИ, предлагая рассматривать его как сотрудника или наставника, а не угрозу (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). Он призывает читателей использовать ИИ как партнера.

Что делает книгу уникальной:

Концепция «коинтеллекта» от Моллика переосмысляет ИИ как коллаборатора, а не конкурента. Этот оптимистичный, но реалистичный подход выгодно отличает книгу от конкурентов, показывая, как использовать ИИ в работе и повседневных задачах, сохраняя при этом ведущую роль человека (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium).

Это не техническое руководство, а глубоко продуманное изложение с реальными примерами и кейсами, почерпнутыми из популярного блога автора One Useful Thing.

Широкий охват тем – от трансформации рабочих процессов до личной продуктивности – делает книгу доступной для широкой аудитории. Она особенно полезна профессионалам (включая женщин, стремящихся развивать карьеру) и обычным читателям, которые хотят понять «обещания и силу» новой эры ИИ (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads).

В итоге Co-Intelligence становится всеобъемлющим, концептуальным введением в ИИ, сочетая вдохновляющее видение с практическими рекомендациями.

Использует ли книга реальные кейсы?

Да, она наполнена конкретными сценариями, демонстрирующими, как ИИ может выступать в роли «коллеги» или ассистента в образовании, бизнесе и творчестве (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads).

Живой стиль изложения, личные истории и актуальные примеры делают сложные тенденции ИИ понятными даже для неспециалистов.

Хотя книга не является интерактивным пособием, она предлагает четкие стратегии и рекомендации по интеграции ИИ в повседневную жизнь.

Фокусируясь на будущем работы и жизни, Co-Intelligence дает новичкам дорожную карту, как адаптироваться и преуспеть в эпоху ИИ (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

2. Artificial Intelligence For Dummies (2nd Edition) (2024) – John Paul Mueller, Luca Massaron, & Stephanie Diamond

Why it’s a bestseller: The For Dummies series is a trusted brand for beginners, and this updated edition (Nov 2024) has been selling strongly across print and digital formats. It “keeps pace with the lightning-fast expansion of AI tools” and provides a jargon-free introduction (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®). While exact sales figures aren’t public, the book’s wide availability (Wiley’s For Dummies imprint) and strong retail presence indicate high circulation. It’s often listed among top AI primers for the general public and is a likely fixture on Amazon’s AI category charts (previous editions were category bestsellers).

What makes it unique: This book offers a one-stop, plain-English overview of AI – from how AI works under the hood to its real-world applications. Uniquely, it balances foundational concepts with practical everyday insights. Readers get “a look at the inner workings of AI” (e.g. how data and algorithms create intelligence) and a “primer on using AI in everyday life” (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®). The authors explain technical basics (like machine learning and neural nets) in simple terms, then dive into how AI is “overhauling every corner of reality” – including our jobs, homes, and routines (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®). For example, there are sections on how generative AI may change creative work and how tools like chatbots can make your life easier. The tone is optimistic and helpful: it directly addresses questions like “How will your job and life change as AI evolves, and how can you take advantage of AI today to make life easier?” (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

Market positioning: AI For Dummies is positioned as the ideal starting point for absolute beginners who want both understanding and practical tips (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®). It’s not aimed at programmers or specialists, but at students, professionals, seniors – anyone curious about AI’s impact. By combining clear explanations with everyday examples (and even ethical discussions on AI’s future (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®)), it stands out from more narrowly focused competitors. Women and older readers appreciate its accessible language and real-life focus – the book explicitly answers “pressing questions” about AI’s effect on you, the reader (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®). It also touches on how to use AI tools responsibly (e.g. tips on using generative AI ethically) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®), which gives beginners confidence. Overall, this book’s niche is being a comprehensive, beginner-friendly AI encyclopedia that one can read without any tech background.

Approach to accessibility: This Dummies guide excels at making complex topics easy. It uses everyday analogies and a question-and-answer format to demystify AI. It includes “wrap your mind around it” sections that humanize abstract concepts (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®). While it may not have hands-on exercises, it features plenty of examples across industries to show AI in action (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®). Readers are invited to imagine future scenarios (“What’s next for humanity in the age of AI?”) in a non-threatening way (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®). By the end, a reader with no prior knowledge will understand key AI terms and be aware of tools they can try. The broad scope and simple delivery make it equally valuable to a young professional or a retiree exploring AI for the first time.

2. Искусственный интеллект для чайников (2-е издание) (2024) – Джон Пол Мюллер, Лука Масcарон, Стефани Даймонд

Почему это бестселлер:

Серия For Dummies давно зарекомендовала себя как надежное руководство для начинающих, и это обновленное издание (ноябрь 2024) пользуется высоким спросом как в печатном, так и в цифровом формате. Книга “успевает за молниеносным развитием ИИ” и предлагает простое объяснение без сложного жаргона (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

Хотя точные данные о продажах не публикуются, широкая доступность книги (издательство Wiley, серия For Dummies) и сильные позиции в розничных сетях говорят о высоком тираже. Ранее выпуски этой книги становились бестселлерами в категории ИИ на Amazon, и, вероятно, новая версия закрепит этот успех.

Что делает книгу уникальной:

Это понятное и исчерпывающее руководство по ИИ, которое охватывает как технические основы, так и их практическое применение в повседневной жизни. В отличие от многих других книг, оно сочетает фундаментальные концепции с полезными советами, объясняя, как работает ИИ “под капотом” (например, механизмы обработки данных и алгоритмы) и как его можно использовать в повседневности (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

Авторы разбирают сложные технические темы (машинное обучение, нейросети) простым языком, а затем переходят к тому, как ИИ уже изменяет работу, дом и повседневные привычки. Например, отдельные главы посвящены влиянию генеративного ИИ на творчество и тому, как чат-боты могут облегчить жизнь.

Книга задает читателям важные вопросы, например:

«Как изменится ваша жизнь и работа с развитием ИИ, и как уже сегодня использовать ИИ, чтобы упростить повседневные задачи?» (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

Тон книги оптимистичный и практичный – это не просто обзор технологий, а полноценный гид для начинающих, который поможет адаптироваться к изменениям и выжать максимум пользы из ИИ.

Позиционирование на рынке:

Книга AI For Dummies представлена как идеальная отправная точка для абсолютных новичков, которые хотят не только понять искусственный интеллект, но и получить практические советы по его применению (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

Она не предназначена для программистов и специалистов, а ориентирована на студентов, профессионалов, пенсионеров — всех, кто хочет разобраться, как ИИ влияет на их жизнь.

В отличие от узкоспециализированных книг, она сочетает простые объяснения с примерами из реальной жизни и даже обсуждает этические аспекты (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

Женщины и пожилые читатели особенно ценят доступность языка и практическую направленность книги. Она отвечает на самые важные вопросы:

«Как ИИ повлияет лично на вас?»

Авторы также рассказывают, как использовать ИИ ответственно, например, дают рекомендации по этичному применению генеративного ИИ (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

В целом, книга занимает нишу всеобъемлющего, дружелюбного к новичкам справочника по ИИ, который можно прочитать без технической подготовки.

Подход к доступности:

Этот выпуск For Dummies выделяется умением объяснять сложные темы простым языком.

• Используются аналогии из повседневной жизни и формат вопросов-ответов, что делает материал более понятным.

• В книге есть специальные разделы «Оберни вокруг этого свой разум», которые помогают человечить абстрактные концепции (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

• Хотя книга не включает практических упражнений, в ней множество примеров из различных индустрий, демонстрирующих, как ИИ работает на практике (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).

• Читателям предлагается представить будущее с ИИ, но в ненавязчивой, позитивной манере («Что ждет человечество в эпоху ИИ?»).

К концу книги любой человек без технического бэкграунда сможет понимать ключевые термины ИИ и узнает, какие инструменты можно попробовать.

Широкий охват тем и простая подача делают книгу полезной как для молодых профессионалов, так и для пенсионеров, изучающих ИИ впервые.

3. Generative AI For Dummies (2024) – Pam Baker

Why it’s a bestseller: As generative AI (like ChatGPT and DALL-E) surged in popularity, this October 2024 release tapped into enormous demand. Pam Baker – a tech journalist and also author of ChatGPT For Dummies – delivers a guide that quickly climbed bestseller lists in the tech how-to category. It’s published by Wiley in the famous Dummies series, ensuring strong distribution (print, e-book, and an audiobook version). By late 2024, it became a go-to book for mass-market readers curious about creating content with AI. The Barnes & Noble listing indicates steady sales (it was in stock and ranking in tech books) (Generative AI For Dummies|Paperback — Barnes & Noble). Given its practical focus, it likely sold well among professionals and hobbyists alike looking to boost productivity with AI tools.

Focus and uniqueness: Generative AI For Dummies is laser-focused on real-world creative and productivity applications of AI. It stands out by showing readers how to use popular generative tools to save time at work and home. The book is literally a “roadmap to using… AI to enhance your personal and professional lives.” (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®) Baker covers text generators (like ChatGPT), image generators, and even AI for audio/video, all in one volume. Uniquely, it teaches prompt crafting: readers learn how to “write the prompts that coax out the content you want” (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®) – a critical skill for beginners to actually get useful results from AI. It also helps readers identify the best platforms for their needs and integrate AI into “tons of other professional and personal tasks” (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®). From writing assistance to design to research help, this book spans a wide array of use cases, making it more comprehensive in scope than competitors focused on a single tool.

Market niche: This book squarely targets users who want to do things with AI right away. It serves a niche of creatives, entrepreneurs, and everyday folks who may not care about AI theory but want to leverage AI as a “personal assistant” in writing, art, or work projects (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®). For instance, a marketer or a writer (many of whom are women in business) will find tips to generate content faster, and seniors or novices will appreciate step-by-step guidance on using AI for tasks like designing visuals or drafting emails. Baker’s tone is encouraging and hands-on – perfect for readers who might be intimidated by AI at first. The book emphasizes productivity: “Incorporate AI into your everyday tasks for enhanced productivity” (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®), a promise that appeals to busy professionals and students alike. By covering specific tools and concrete tasks (with examples of prompts and outputs), it differentiates itself as an actionable handbook. Competitors may talk about AI broadly, but Generative AI For Dummies really drills down into how to get results (e.g., chapters on generating images or fact-checking AI outputs).

Real-world examples & ease of use: The book is filled with real examples – for instance, it shows how to use generative AI to draft a blog post, create a marketing image, or even produce a short video clip. It provides sample prompts and output snippets, making it interactive for the reader to follow along. Each chapter ends with quick exercises (like trying a prompt or using a free AI tool) to reinforce learning. Overall, it takes a very “learn-by-doing” approach but remains easy-to-follow. As the synopsis notes, it’s “perfect for anyone who wants to add AI know-how into their work”, giving even non-techies a confidence boost in using AI daily (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®) (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®). By demystifying prompt-writing and platform selection, it ensures beginners aren’t left overwhelmed. This practical ethos likely drove its strong word-of-mouth among early AI adopters in various fields.

3. Генеративный ИИ для чайников (2024) – Пэм Бейкер

Почему это бестселлер:

С ростом популярности генеративного ИИ (таких как ChatGPT и DALL-E) этот выпуск For Dummies (октябрь 2024) оказался в центре огромного спроса. Пэм Бейкер, известный технический журналист и автор ChatGPT For Dummies, создала руководство, которое быстро заняло верхние позиции в категориях технологий и практических пособий.

Изданная Wiley в известной серии For Dummies, книга получила широкую дистрибуцию (включая печатный, электронный и аудиоформаты). Уже к концу 2024 года она стала основным выбором для массового читателя, желающего научиться создавать контент с помощью ИИ.

Согласно Barnes & Noble, книга стабильно продается и удерживается в рейтингах технической литературы (Generative AI For Dummies | Paperback — Barnes & Noble). Ее практическая направленность делает ее популярной среди профессионалов и любителей, желающих повысить продуктивность с помощью ИИ.

Фокус и уникальность:

Generative AI For Dummies сосредоточена на реальном применении ИИ в творческих и рабочих процессах.

• Это не теория – это «дорожная карта» по использованию ИИ для личной и профессиональной продуктивности (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®).

• В книге разобраны ключевые генеративные инструменты – от текстовых (ChatGPT) до графических (DALL-E) и даже ИИ для аудио/видео.

• Один из главных акцентов – «искусство написания промптов»: читатели учатся формулировать запросы так, чтобы получать максимально полезные результаты от ИИ (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®).

• Помогает определить лучшие платформы для разных нужд и интегрировать ИИ в повседневные и профессиональные задачи.

От написания текстов до дизайна и исследования – книга охватывает широкий спектр применений. В отличие от конкурентов, которые фокусируются на одном инструменте, Generative AI For Dummies предлагает целостный взгляд на генеративный ИИ.

Рыночная ниша:

Книга нацелена на тех, кто хочет начать применять ИИ сразу.

Она ориентирована на творческих людей, предпринимателей и обычных пользователей, которым не важна сложная теория, но которые хотят использовать ИИ как помощника в письме, дизайне и бизнесе (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®).

Например:

• Маркетолог или копирайтер (многие из которых – женщины в бизнесе) найдут советы по быстрому созданию контента.

• Пожилые люди или новички оценят пошаговые инструкции по использованию ИИ для создания изображений или написания писем.

Тон книги дружелюбный и практичный, а основной посыл – «Используйте ИИ в своих повседневных задачах, чтобы повысить продуктивность» (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®).

В отличие от книг, которые просто обсуждают ИИ, эта книга учит получать результаты – с главами, посвященными созданию изображений, проверке фактов и генерации контента.

Примеры из реальной жизни и удобство использования:

• Книга показывает на практике, как использовать ИИ для написания блога, создания маркетингового изображения или даже небольшого видео.

• Включает готовые примеры промптов и их результаты, чтобы читатель мог повторить процесс.

• Каждая глава заканчивается быстрыми упражнениями (например, попробовать промпт или бесплатный инструмент ИИ).

В целом, это практическое руководство в стиле «научись, пробуя», но при этом легкое для понимания.

Вывод:

Generative AI For Dummies – одна из лучших книг для новичков, которые хотят освоить генеративный ИИ без сложностей.

Она подходит профессионалам, студентам и просто любознательным людям, помогая быстро разобраться, какие ИИ-инструменты использовать и как их применять в повседневной жизни и работе.

4. ChatGPT For Dummies (2nd Edition) (2025) – Pam Baker

Why it’s notable: The first edition of ChatGPT For Dummies (2023) was among the earliest beginner guides on conversational AI and became a popular seller on Amazon. The completely updated 2nd edition (April 2025) is highly anticipated – and poised to rank among the top AI books of 2025. It was available for pre-order and generating buzz due to expanded content on the latest GPT-4/GPT-5 capabilities (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books) (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books). While as of early 2025 it’s just releasing, its inclusion here is warranted by the strong sales trajectory of the series and the huge demand for ChatGPT-specific guidance. Many beginners specifically seek out ChatGPT help, and this book directly serves that need. (Notably, Baker’s Generative AI For Dummies and the Absolute Beginner’s Guide also cover ChatGPT, but this Dummies book is entirely dedicated to mastering that one tool, which many mass-market readers prefer.)

What it covers: This second edition demystifies the popular AI chatbot in a step-by-step, beginner-friendly manner. It’s unique in that it not only explains what ChatGPT is, but systematically teaches how to use it effectively in daily life. The book promises to help readers “get all the basic know-how needed to add ChatGPT to your professional toolbox” (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books) – and to sharpen skills for those already experimenting. Key topics include crafting effective prompts, using ChatGPT for different purposes (text generation, idea brainstorming, even media creation), and integrating ChatGPT into both work and personal projects (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books) (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books). It stands out by addressing common pitfalls: there are sections on fact-checking AI outputs and avoiding “hallucinations” (errors), which is crucial for beginners learning the tool’s limits (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books). Few competitor books go as in-depth on prompt strategy and responsible usage.

How it benefits readers: ChatGPT For Dummies occupies the niche of “AI chatbot tutor” for the masses. It’s especially appealing to those who might have heard of ChatGPT’s wonders but feel unsure how to actually interact with it. For example, a small business owner or a senior learner can use this book to turn ChatGPT into a helpful assistant: writing emails, researching topics, or even generating images with plugins. The book’s tone is encouraging – it emphasizes that “anyone using ChatGPT to enhance their work or personal life will get better results” by following the guidance (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books). Women balancing careers and family might find the tips on automating routine tasks (scheduling, drafting texts) useful; teachers or lifelong learners can learn how to ask ChatGPT for explanations or lesson plans. By focusing on ChatGPT’s practical benefits – making “your life and work easier” through well-crafted prompts (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books) (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books) – it appeals to a broad demographic beyond tech enthusiasts.

Interactive elements and accessibility: True to the Dummies style, the book breaks down usage into digestible chunks (e.g., “Ten Ways ChatGPT Can Simplify Your Day” or “Five Prompting Mistakes to Avoid”). It includes plenty of real-world ChatGPT dialog examples, so readers can see sample Q&A and modify those for their needs. Each chapter includes mini-exercises: for instance, one might encourage the reader to log in to ChatGPT and try a provided prompt, then refine it using the book’s tips on specificity. The language is absolutely non-technical – ChatGPT’s inner workings are briefly explained, but the focus is on results. This edition also adds coverage of new features and models (like image generation via ChatGPT, or newer OpenAI updates) to stay current (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books). Given the fast evolution of AI, this ensures the book remains a go-to manual for 2025. In summary, ChatGPT For Dummies (2e) stands out as a friendly, hands-on guide to mastering one of the most transformative AI tools of everyday life, filling a crucial niche for beginners who want to converse with AI effectively and safely.

4. ChatGPT для “чайников” (2-е издание) (2025) – Пэм Бэйкер

Почему это важно:

Первое издание ChatGPT для “чайников” (2023) стало одним из первых руководств для новичков по работе с ИИ-чатботами и приобрело популярность на Amazon. Полностью обновлённое 2-е издание (апрель 2025 года) ожидается с большим интересом и, вероятно, войдёт в число самых востребованных книг об ИИ в 2025 году. Книга доступна для предзаказа и уже вызывает ажиотаж благодаря расширенному содержанию, охватывающему новейшие возможности GPT-4/GPT-5 (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books). Хотя официально книга выходит в начале 2025 года, её включение в список оправдано благодаря успешным продажам первой версии и огромному спросу на руководство по ChatGPT. Многие новички ищут именно такую помощь, и эта книга полностью отвечает их запросам. (Примечательно, что другие книги Бэйкер, такие как Generative AI For Dummies и Absolute Beginner’s Guide, тоже затрагивают ChatGPT, но именно эта книга полностью посвящена освоению одного инструмента, что удобно для массового читателя.)

Что в ней содержится:

Во втором издании подробно и поэтапно разбирается популярный ИИ-чатбот в дружелюбной и понятной манере. Книга уникальна тем, что не только объясняет, что такое ChatGPT, но и учит, как эффективно им пользоваться в повседневной жизни. Она обещает помочь читателям «освоить все базовые навыки, необходимые для добавления ChatGPT в свой профессиональный арсенал» (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books). Это полезно и для тех, кто только начинает, и для тех, кто уже экспериментирует с этим инструментом. Основные темы включают:

• Создание эффективных запросов (промптов)

• Использование ChatGPT для различных задач (генерация текстов, мозговые штурмы, создание медиаконтента)

• Интеграция ChatGPT в рабочие и личные проекты

• Факт-чекинг ответов и предотвращение ошибок ИИ (так называемых “галлюцинаций”)

Книга выделяется среди аналогов тем, что глубже других раскрывает стратегии построения запросов и ответственное использование ChatGPT.

Как это поможет читателям:

ChatGPT для “чайников” заполняет нишу «персонального наставника по ИИ-чатботам» для широкой аудитории. Она особенно полезна для тех, кто слышал о возможностях ChatGPT, но не знает, как с ним работать. Например, владелец малого бизнеса или пожилой человек сможет превратить ChatGPT в полезного ассистента:

• составлять электронные письма,

• проводить исследования,

• даже генерировать изображения с помощью плагинов.

Книга написана в поддерживающем и мотивирующем стиле и подчеркивает, что «любой, кто использует ChatGPT для работы или личных нужд, добьётся лучших результатов» благодаря правильному подходу (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books).

• Женщины, совмещающие карьеру и семью, могут найти полезные советы по автоматизации рутинных задач (планирование, черновики сообщений).

• Преподаватели и учащиеся смогут освоить способы использования ChatGPT для объяснения сложных тем или подготовки уроков.

Главный акцент делается на практическую пользу ChatGPT – как с его помощью облегчить работу и повседневные задачи, грамотно используя промпты (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books).

Интерактивные элементы и доступность:

В традиционном стиле серии For Dummies книга разбита на удобные блоки, такие как:

• «Десять способов, как ChatGPT может упростить ваш день»

• «Пять ошибок при составлении запросов»

Включены примеры реальных диалогов с ChatGPT, чтобы читатели могли увидеть, как формулировать запросы и адаптировать их под свои нужды. В конце каждой главы есть небольшие практические задания: например, предлагается войти в ChatGPT, ввести заданный промпт и улучшить его, следуя советам из книги.

Язык книги абсолютно не технический – объясняются лишь базовые принципы работы ChatGPT, а основной упор делается на получение результатов. В издание также добавлены новые функции и модели (например, генерация изображений через ChatGPT и свежие обновления OpenAI), что делает книгу актуальной для 2025 года (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books).

Вывод:

В целом, ChatGPT для “чайников” (2-е издание) – это дружественное и практическое руководство по освоению одного из самых мощных инструментов ИИ в повседневной жизни. Оно занимает важную нишу среди книг для начинающих и помогает легко и безопасно наладить эффективное взаимодействие с ChatGPT.

5. Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide (2024) – Michael R. Miller

Why it’s a bestseller: Published by Que/Pearson in late 2024 (and promoted in partnership with AARP), this book tapped into the huge market of everyday people trying to understand AI’s usefulness. It quickly became AARP’s recommended AI guide for novices, with AARP referring to it as “our new guide to artificial intelligence” in November 2024 (How AI Can Help You Navigate the System Like a Pro — AARP). Such an endorsement suggests strong uptake among older readers and those with minimal tech experience. The book has been featured on Amazon (4.4★ rating) and Goodreads, and its content aligns with what mass-market consumers are looking for: practical “how-to” steps for common tasks. With print and Kindle editions available, it likely saw solid sales through late 2024 into 2025, especially given the lack of other beginner books with such a concrete focus on using specific AI tools.

Content and approach: Michael Miller’s guide is truly hands-on. The tagline asks “Who knew how simple AI could be?” and promises to have readers using popular AI tools “in no time” (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads). What makes this book unique is its explicit focus on real-life tasks and a tool-by-tool walkthrough. It covers major AI services by name – e.g. how to chat with ChatGPT, generate art with Midjourney, use AI in Microsoft’s Copilot, try Google’s AI (Gemini), Meta AI, etc. (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads). Each chapter is almost a mini-tutorial on a specific application: one might teach you how to have AI help write a great email or sharpen your résumé; another how to plan a trip or research a purchase using AI (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads). This concrete approach sets it apart from broader “theory” books. It serves the niche of readers who say: “I have heard of AI tools – now show me exactly how to use them step by step.” In fact, the book provides “step-by-step instructions for today’s most popular AI tools” (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads), making it extremely actionable for beginners.

Target audience and niche: This guide is especially tailored to absolute beginners – people who might be less tech-savvy or even tech-wary. It has a gentle learning curve, assuming no prior knowledge. That’s why organizations like AARP, which caters to seniors, have championed it. Seniors interested in personal productivity, health info, or lifelong learning will find it valuable – e.g. the book shows “how AI can make everyday life easier” (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads) by offering tips for information-gathering, getting advice, or creating art just by asking an AI. Women in non-technical careers also appreciate the approachable tone – it’s not about coding, it’s about leveraging AI as a daily assistant for practical outcomes (writing better, organizing, staying informed). By covering even the basics of recognizing AI-generated content (like spotting deepfakes) and risks (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads) (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads), Miller’s book carves out a niche as the “digital literacy” primer for AI. It empowers readers to use new tech confidently and safely. In contrast, many competitors either assume some tech background or don’t provide click-by-click guidance; this one does.

Interactive and accessible: The book is very interactive by design. Readers are encouraged to follow along on their own devices as the book walks through setting up and using tools. There are screenshots, examples, and even practice prompts included. For instance, a chapter on image generation might include a sample Midjourney prompt and show the resulting image, then invite the reader to try tweaking the prompt. The writing is conversational and upbeat, often addressing the reader directly (“You’ll learn to use AI for turning your ideas into art, writing a great email… even sparking conversation” (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads)). Crucially, it also addresses concerns beginners might have, like privacy and scams – teaching how to “distinguish AI fakes from the real thing” (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads) so users stay safe. By covering both the “reward and the risk” of AI in plain language, it leaves readers informed, not just capable. Overall, Absolute Beginner’s Guide fills a significant market gap for a user-friendly AI how-to book that someone’s mom, dad, or grandparent (or any non-tech professional) can pick up and directly apply to improve daily life. It stands out as the book that literally takes the reader by the hand into the AI age. (How AI Can Help You Navigate the System Like a Pro — AARP) (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads)

5. Искусственный интеллект: Полное руководство для абсолютных новичков (2024) – Майкл Р. Миллер

Почему это бестселлер:

Изданная в конце 2024 года издательством Que/Pearson (и продвигаемая в партнерстве с AARP), эта книга попала в огромный рынок обычных людей, стремящихся понять, как можно использовать ИИ. Она быстро стала рекомендованным пособием AARP по ИИ для новичков, а сама организация назвала её «нашим новым руководством по искусственному интеллекту» в ноябре 2024 года (Как ИИ может помочь вам ориентироваться в системе как профессионал – AARP). Такая поддержка свидетельствует о её популярности среди пожилых читателей и людей с минимальным техническим опытом. Книга получила рейтинг 4.4★ на Amazon и была представлена на Goodreads. Её содержание полностью соответствует запросам массового читателя: конкретные пошаговые инструкции по выполнению повседневных задач с ИИ. Благодаря печатному и электронному изданиям она, вероятно, хорошо продавалась в конце 2024 года и продолжает пользоваться спросом в 2025-м, особенно из-за отсутствия других книг для начинающих с таким практическим подходом.

Содержание и методика:

Руководство Майкла Миллера действительно ориентировано на практику. Слоган книги гласит: «Кто бы мог подумать, что ИИ может быть таким простым?», а автор обещает, что читатели освоят популярные ИИ-инструменты «в кратчайшие сроки» (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads). Уникальность книги в том, что она делает упор на реальные задачи, разбирая каждый инструмент по отдельности. В ней подробно объясняется, как работать с основными ИИ-сервисами, включая:

• ChatGPT (общение с чат-ботом),

• Midjourney (генерация изображений),

• Microsoft Copilot (ИИ-инструменты для Windows),

• Google Gemini (ИИ от Google),

• Meta AI и другие.

Каждая глава представляет собой мини-руководство по конкретному применению ИИ. Например, одна глава учит, как с помощью ИИ написать идеальное письмо или улучшить резюме, другая — как запланировать поездку или выбрать товар на основе аналитики ИИ (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads). Такой конкретный и прикладной подход выгодно отличает книгу от более теоретических изданий. Она рассчитана на тех, кто говорит: «Я слышал об ИИ, но покажите мне, как именно им пользоваться шаг за шагом».

Книга действительно даёт «пошаговые инструкции по работе с самыми популярными ИИ-инструментами» (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads), делая её максимально практичной для новичков.

Целевая аудитория и ниша:

Эта книга специально адаптирована для абсолютных новичков, включая людей, которые не чувствуют себя уверенно в технологиях или даже побаиваются их. В ней учтена плавная кривая обучения, не требующая предварительных знаний. Именно поэтому такие организации, как AARP, ориентированные на пожилых людей, активно её продвигают.

Книга будет полезна:

• Пожилым людям, которые хотят повысить продуктивность, искать медицинскую информацию или заниматься самообразованием. В ней показано, как «ИИ может упростить повседневную жизнь» (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads) – например, помогая находить информацию, получать советы или даже создавать искусство с помощью простых команд.

• Женщинам, работающим в нетехнических сферах, которым нужен инструмент для автоматизации задач. Книга не про программирование, а про использование ИИ как повседневного помощника для улучшения работы с текстами, организации задач и получения актуальной информации.

• Тем, кто беспокоится о безопасности ИИ, ведь в книге есть разделы о распознавании подделок (например, дипфейков) и о рисках (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads).

Благодаря этому книга становится основным пособием по цифровой грамотности в эпоху ИИ, позволяя читателям не только использовать технологии, но и делать это безопасно и осознанно. В отличие от других книг, где предполагается хотя бы минимальное знакомство с технологиями, это издание объясняет все буквально пошагово, с подробными инструкциями.

Интерактивность и доступность:

Книга специально создана так, чтобы читатели могли практиковаться параллельно с чтением. В ней есть скриншоты, примеры и даже тестовые задания. Например, глава по созданию изображений содержит образец промпта для Midjourney, результат его работы и приглашает читателя попробовать изменить его.

Язык книги разговорный и лёгкий, автор напрямую обращается к читателю: «Вы научитесь использовать ИИ для превращения своих идей в искусство, написания идеального письма… даже для ведения беседы» (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads).

Ключевой момент – разбор реальных опасений новичков. Автор рассматривает вопросы приватности, безопасности и мошенничества, обучая читателей «отличать подделки, созданные ИИ, от реальности» (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads). Благодаря этому книга не только учит, но и делает пользователей более осведомлёнными о рисках.

Вывод:

В целом, Искусственный интеллект: Полное руководство для абсолютных новичков занимает уникальную нишу среди книг по ИИ, предоставляя удобное, понятное и пошаговое руководство для людей без технического бэкграунда. Она помогает буквально взять читателя за руку и провести его в мир ИИ, делая этот процесс простым, увлекательным и полезным.

6. AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence (2nd Ed., 2024) – Rajeev Kapur

Why it’s a bestseller: AI Made Simple gained traction in 2024 as an accessible primer, often appearing in recommended reading lists for AI newcomers (Top 5 Artificial Intelligence Books For Beginners in 2025). The updated second edition (May 2024) reflects the post-ChatGPT landscape and has been available in popular bookstores (Strand, Barnes & Noble) and online retailers (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®). While published by a smaller press (Rinity Media), its focus on generative AI’s creative side and its easy style earned it a 4.5★ average reader rating (AI, Data Science, Python & Statistics for Beginners — Amazon.com) and steady sales. It’s frequently praised for delivering exactly what the title promises – making AI simple. Many readers who felt “overwhelmed” by AI’s complexity found this book to be a friendly entry point, which has driven strong word-of-mouth in forums and reviews.

Approach and content: Kapur’s guide stands out for its clarity and breadth given in a compact package (~240 pages). It’s written in “simple, easy-to-understand language with lots of examples of actual content produced by Generative AI.” (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®) In fact, the author explicitly aims to cut through jargon and hype. The uniqueness of AI Made Simple lies in how it balances fundamental concepts with fun examples. It gives a beginner-friendly rundown of what generative AI is, why it matters, and how it’s changing our world (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®). Then it showcases fascinating ways generative AI can be used – from writing stories or business content to creating art and music (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®). By including actual AI-generated outputs (like excerpts of AI-written text or images), it not only tells but shows the reader what AI can do. This visual/hands-on element differentiates it from more lecture-like books.

Unique selling points: One of the book’s strengths is its discussion of both opportunities and limitations/ethics in an accessible way. It doesn’t shy away from noting issues like bias or misinformation; there’s a section on the “limitations, issues, and ethical concerns” surrounding AI (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®). But it packages these topics in a very relatable manner, likely with real-world anecdotes. The book also helps readers prepare for the future: it talks about “disruptions and opportunities” as AI evolves (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®), giving a layperson a sense of what to expect and how to adapt. This future-oriented but non-alarmist perspective is somewhat unique – many beginner books either stay very present-focused (just how-to), or are purely future/speculation. AI Made Simple blends the two, which appeals to readers who want a well-rounded understanding.

Market positioning: The niche here is a short, friendly primer for those who want to understand generative AI conceptually and get inspired by its uses. It’s almost like a “Gen AI for Everyone” booklet – digestible in a week of evenings. Students, creative professionals, and curious lifelong learners form its core audience. For example, a content creator who isn’t technical can read this to see how AI might assist their workflow (the book gives “practical tips… to support your creativity” (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®)). Someone just generally intrigued by ChatGPT’s buzz but hesitant to tackle a dense book can start here – Kapur explicitly addresses readers who are “intrigued by AI” or “feeling a bit overwhelmed by how it could impact you”, and promises to tell you “everything you need to know” in a friendly way (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®). That promise of “everything you need to know” without the complexity is its key selling point. It stands out from competitors by being neither too high-level nor too nitty-gritty – it’s a Goldilocks book in terms of depth for beginners.

Why it stands out: In sum, AI Made Simple is distinguished by its engaging examples (showcasing AI’s creative outputs), its straightforward explanations of AI concepts, and its coverage of practical applications alongside societal implications. It feels almost like having a conversation with a knowledgeable friend who’s guiding you through AI 101. Reviewers often mention that it “simplifies the complex world of AI, making it accessible and engaging” (AI for Beginners Made Easy: Master Artificial Intelligence from Generative AI to Machine Learning — Turbocharge Your Career & Productivity With Interactive Exercises in 7 Days or Less: Bennett, Alex: 9798329326307: Amazon.com: Books) (AI for Beginners Made Easy: Master Artificial Intelligence from Generative AI to Machine Learning — Turbocharge Your Career & Productivity With Interactive Exercises in 7 Days or Less: Bennett, Alex: 9798329326307: Amazon.com: Books). By the end, readers not only grasp what generative AI is, but also feel excited about trying it – which is exactly the author’s goal. This ability to educate and excite beginners helped the book carve out a solid spot in the 2024 AI book market. (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®) (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®)

6. Искусственный интеллект проще, чем кажется: Руководство для начинающих по генеративному ИИ (2-е издание, 2024) – Раджив Капур

Почему это бестселлер:

AI Made Simple (в русском переводе – Искусственный интеллект проще, чем кажется) стал популярным в 2024 году как доступное введение в тему ИИ, часто попадая в списки рекомендованной литературы для новичков (Топ-5 книг по искусственному интеллекту для начинающих в 2025 году). Второе, обновленное издание (май 2024) отражает ситуацию в эпоху пост-ChatGPT и продается в крупных книжных магазинах (Strand, Barnes & Noble) и онлайн (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®).

Несмотря на то, что книга издана небольшим издательством (Rinity Media), ее фокус на креативной стороне генеративного ИИ и простой стиль сделали ее хитом среди читателей, обеспечив средний рейтинг 4,5★ (AI, Data Science, Python & Statistics for Beginners — Amazon.com). Ее часто хвалят за то, что она полностью оправдывает свое название – делает искусственный интеллект понятным. Многие читатели, которые чувствовали себя “подавленными” сложностью ИИ, нашли в ней удобную точку входа, что вызвало активное распространение книги через форумы и отзывы.

Подход и содержание:

Гид Капура выделяется четкостью и охватом тем при компактном объеме (~240 страниц). Он написан «простым, понятным языком с множеством примеров реального контента, созданного генеративным ИИ» (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®).

Автор сознательно избавляется от жаргона и ненужного хайпа. Уникальность книги заключается в том, что она сочетает базовые понятия с интересными примерами. Она предлагает дружелюбное объяснение того, что такое генеративный ИИ, почему он важен и как он меняет мир (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®). Затем она демонстрирует, как генеративный ИИ можно использовать – от написания историй и делового контента до создания искусства и музыки (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®).

Книга включает реальные примеры контента, созданного ИИ (фрагменты текстов, изображения), не просто рассказывая, а показывая возможности технологий. Это делает ее более наглядной и увлекательной по сравнению с сухими учебниками.

Уникальные преимущества:

Одним из сильных сторон книги является обсуждение возможностей, ограничений и этических аспектов в доступной форме. Автор не избегает тем, таких как предвзятость ИИ или распространение дезинформации. В книге есть раздел о «проблемах, ограничениях и этических дилеммах» генеративного ИИ (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®).

Однако этот материал подается в легкой, понятной форме, скорее в виде историй из реального мира, а не абстрактных размышлений. Книга также помогает читателям подготовиться к будущему: обсуждает «перемены и возможности», которые принесет ИИ (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®), и предлагает способы адаптации.

Этот ориентированный на будущее, но не пессимистичный подход делает книгу особенной – многие книги либо сосредоточены на текущих возможностях, либо спекулируют о будущем. AI Made Simple находит баланс между ними, что привлекает читателей, желающих получить полноценное понимание темы.

Рыночное позиционирование:

Эта книга – короткий, дружелюбный гид для тех, кто хочет понять генеративный ИИ на концептуальном уровне и вдохновиться его возможностями. Она напоминает буклет «Генеративный ИИ для всех» – достаточно легкий, чтобы прочитать за неделю вечерами.

Основная аудитория – студенты, творческие профессионалы и любознательные люди. Например, создатель контента, не разбирающийся в технологиях, может использовать книгу, чтобы понять, как ИИ может помочь в его работе (книга дает «практические советы… для поддержки креативности» (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®)).

Люди, которые заинтересованы в ИИ, но боятся сложных технических книг, найдут здесь удобное начало – Капур прямо обращается к читателям, которые «заинтересованы в ИИ, но немного перегружены тем, как он может на вас повлиять», и обещает объяснить «все, что вам нужно знать» простым языком (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®).

Этот обещанный баланс между информативностью и простотой – ключевая особенность книги. Она отличается от конкурентов тем, что не слишком поверхностна, но и не перегружена техническими деталями – это «золотая середина» для новичков.

Почему она выделяется:

В целом, AI Made Simple отличается увлекательными примерами, простыми объяснениями ИИ и сочетанием практических приложений с обсуждением общественных последствий. Она ощущается как разговор с другом, который просто и доступно объясняет основы ИИ.

Обзорщики часто отмечают, что книга «упрощает сложный мир ИИ, делая его доступным и интересным» (AI for Beginners Made Easy: Master Artificial Intelligence from Generative AI to Machine Learning — Turbocharge Your Career & Productivity With Interactive Exercises in 7 Days or Less: Bennett, Alex: 9798329326307: Amazon.com: Books).

К концу книги читатели не только понимают, что такое генеративный ИИ, но и хотят попробовать его в деле – именно этого и добивается автор.

7. AI Snake Oil: What Artificial Intelligence Can – and Can’t – Do (2024) – Arvind Narayanan & Sayash Kapoor

Why it’s a bestseller: AI Snake Oil made a splash upon its release (Sept 2024) as a much-needed reality check amid the AI hype. Written by two Princeton computer scientists, it swiftly garnered critical acclaim and landed on multiple “Top 10” and year-end lists (Publishers Weekly, Nature, Bloomberg, USA Today, etc.) (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research) (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research) – a strong indicator of both quality and robust sales in the nonfiction market. Unlike most other books on this list, which teach how to use AI, this title struck a chord by teaching readers how to think critically about AI. Its popularity suggests many beginners (and general readers) wanted to understand AI’s true capabilities and limitations without the marketing fluff. In the U.S. market, it filled that role and likely sold tens of thousands of copies through late 2024, benefiting from media coverage and academic endorsements.

What makes it unique: AI Snake Oil stands out as the debunking guide in the AI book space. Where others might oversell AI’s magic, Narayanan and Kapoor systematically explain “the foundational knowledge people need to separate the hype from what is real” in AI (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research). The authors famously run the “AI Snake Oil” blog, and their book expands on that by exposing common myths and exaggerated claims about AI in fields like healthcare, education, self-driving, etc. Uniquely, it categorizes which AI applications work well and which are essentially “snake oil” (e.g. predicting social outcomes or emotions from AI – which the authors argue AI cannot do reliably). For a beginner-level reader, this is incredibly eye-opening; it provides a smart new perspective with surprising insights on what should excite people most, and what should alarm us (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research) (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research). No competitor aimed at lay readers goes as deep in evaluating AI’s real performance versus promise. By covering real-world cases where AI succeeds or fails, it essentially serves as a reality filter for all the other books: after learning how to use AI, a reader can turn to AI Snake Oil to understand the limits and avoid being misled.

Market niche and appeal: This book’s niche is tech literacy and skepticism for the general public. It’s almost a consumer-protection handbook, ensuring that mass-market readers (including seniors worried about scams or professionals hearing buzzwords at work) aren’t fooled by AI hype. At the same time, it’s not a pessimistic screed; it clarifies what AI can do well today – for example, the authors highlight genuinely exciting areas like large language models’ capabilities, but also clarify where AI falls short (like common-sense reasoning or certain high-risk tasks). This balanced, frank approach resonated with readers across demographics. Women and men in business who might face vendors selling AI solutions found this useful to ask tough questions; ordinary citizens concerned about AI’s societal impact found it a clear guide to where to be cautious. The language is accessible – Narayanan and Kapoor avoid math, instead using analogies and evidence from studies. One of the book’s slogans is essentially: learn to tell the difference between real AI progress and “snake oil.” In a world where AI is sometimes overhyped (e.g., products claiming to detect lies or judge job applicants using algorithms), this book serves as armor for the beginner’s mind.

Case studies and accessibility: AI Snake Oil is rich with real-world examples and case studies, which makes it engaging for non-experts. The authors discuss actual AI systems in use – from college admissions algorithms to medical diagnostics – and reveal which ones work and which are broken. They share anecdotes of AI failures that read almost like cautionary tales, as well as success stories that show AI’s real promise. This case-based approach keeps the content grounded and relatable. Importantly, the book is not technical in tone; one reviewer noted it’s written for “anyone interested in learning about [AI]… accessible and engaging for readers with little to no prior knowledge” (AI for Beginners Made Easy: Master Artificial Intelligence from Generative AI to Machine Learning — Turbocharge Your Career & Productivity With Interactive Exercises in 7 Days or Less: Bennett, Alex: 9798329326307: Amazon.com: Books). It actually complements the more “how-to” books by giving beginners the broader context to use AI responsibly. For instance, someone who learned to use ChatGPT from other books could read AI Snake Oil to understand why they shouldn’t trust ChatGPT for factual medical advice. By making readers savvy about AI’s strengths and weaknesses, this book empowers beginners to use the technology wisely. That mission clearly struck a nerve, making AI Snake Oil a bestseller and an influential title in the 2024 AI discourse (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research) (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research).

7. AI Snake Oil: Что искусственный интеллект может и не может делать (2024) – Арвинд Нараянан и Саяш Капур

Почему это бестселлер:

AI Snake Oil произвел фурор после выхода в сентябре 2024 года, став необходимым инструментом трезвой оценки на фоне шумихи вокруг ИИ. Написанная двумя учеными-компьютерщиками из Принстона, книга быстро получила признание критиков и вошла в многочисленные списки «Топ-10» и лучшие книги года (Publishers Weekly, Nature, Bloomberg, USA Today и др.) (‘AI Snake Oil’: Беседа с экспертами по ИИ из Принстона Арвиндом Нараянаном и Саяшем Капуром | Office of the Dean for Research). Такое признание свидетельствует как о высоком качестве книги, так и о ее успешных продажах в сегменте научно-популярной литературы. В отличие от большинства других книг в этом списке, которые обучают использованию ИИ, AI Snake Oil привлекла внимание тем, что научила читателей критически мыслить об искусственном интеллекте. Ее популярность говорит о том, что многие новички (и широкая аудитория) стремились понять реальные возможности и ограничения ИИ без маркетинговой мишуры. В США книга заняла эту нишу и, вероятно, разошлась тиражом в десятки тысяч экземпляров к концу 2024 года, воспользовавшись поддержкой СМИ и академическим признанием.

Что делает ее уникальной:

AI Snake Oil выделяется как путеводитель по развенчанию мифов в сфере ИИ. В то время как другие книги могут преувеличивать «волшебство» искусственного интеллекта, Нараянан и Капур систематически объясняют «базовые знания, необходимые людям, чтобы отличить хайп от реальности» (‘AI Snake Oil’: Беседа с экспертами по ИИ из Принстона Арвиндом Нараянаном и Саяшем Капуром | Office of the Dean for Research). Авторы известны своим блогом AI Snake Oil, и книга расширяет его содержание, разоблачая распространенные мифы и преувеличенные заявления об ИИ в таких сферах, как здравоохранение, образование, автономный транспорт и другие.

Ключевой особенностью книги является классификация: какие приложения ИИ реально работают, а какие являются не более чем «змеиным маслом» (например, предсказание социальных исходов или эмоций с помощью ИИ – авторы утверждают, что ИИ не может делать это надежно). Для начинающих читателей это становится откровением, так как дает новый умный взгляд на то, что действительно должно вдохновлять, а что – настораживать (‘AI Snake Oil’: Беседа с экспертами по ИИ из Принстона Арвиндом Нараянаном и Саяшем Капуром | Office of the Dean for Research). Ни одна другая книга, рассчитанная на массового читателя, не анализирует так глубоко разницу между реальными возможностями ИИ и завышенными ожиданиями. Показывая, где ИИ успешен, а где нет, AI Snake Oil фактически служит фильтром реальности для всех остальных книг: научившись использовать ИИ, читатель может обратиться к этой книге, чтобы понять его границы и избежать обмана.

Ниша и целевая аудитория:

Книга занимает нишу технологической грамотности и скептицизма для широкой аудитории. Она почти как пособие по защите потребителей, помогая обычным людям (включая пожилых людей, опасающихся мошенничества, и профессионалов, сталкивающихся с ИИ-баззвордами на работе) не попасться на уловки маркетологов. В то же время это не пессимистический манифест – книга объясняет, что ИИ действительно умеет делать сегодня. Например, авторы подчеркивают впечатляющие возможности языковых моделей, но также объясняют, где ИИ терпит неудачу (например, в здравом смысле и в задачах с высокой степенью риска). Этот честный и сбалансированный подход нашел отклик у читателей самых разных категорий.

Предприниматели, сталкивающиеся с предложениями ИИ-решений, нашли в книге полезные вопросы, которые стоит задавать поставщикам. Обычные люди, обеспокоенные влиянием ИИ на общество, получили четкое руководство о том, к чему следует относиться с осторожностью. Язык книги доступен – Нараянан и Капур избегают сложной математики, используя аналогии и исследования. Один из основных посылов книги: научитесь различать реальные достижения ИИ и «змеиное масло». В мире, где ИИ нередко переоценивается (например, системы, якобы умеющие выявлять ложь или анализировать кандидатов на работу с помощью алгоритмов), эта книга становится щитком для разума новичка.

Кейс-стади и доступность:

AI Snake Oil наполнена реальными примерами и кейсами, что делает ее увлекательной даже для людей без технического бэкграунда. Авторы анализируют реальные ИИ-системы – от алгоритмов приема в университеты до медицинской диагностики – и показывают, какие из них работают, а какие – нет. Они делятся историями провалов ИИ, которые читаются как предостережения, а также успешными кейсами, демонстрирующими его реальный потенциал. Такой подход делает книгу понятной и близкой каждому.

Важно, что книга не носит технический характер – один из рецензентов отметил, что она написана для «всех, кто хочет узнать об ИИ… доступным и увлекательным языком для читателей с любым уровнем подготовки» (AI for Beginners Made Easy: Master Artificial Intelligence from Generative AI to Machine Learning — Turbocharge Your Career & Productivity With Interactive Exercises in 7 Days or Less: Bennett, Alex: 9798329326307: Amazon.com: Books).

Она дополняет «практические» книги по ИИ, помогая начинающим читателям увидеть более широкую картину и использовать ИИ осознанно. Например, человек, научившийся работать с ChatGPT по другим книгам, может прочитать AI Snake Oil, чтобы понять, почему не стоит доверять ИИ в медицинских консультациях. Делая читателей более осведомленными о сильных и слабых сторонах ИИ, книга дает им инструменты для разумного использования технологий. Эта миссия явно попала в точку, сделав AI Snake Oil бестселлером и одной из самых влиятельных книг об ИИ в 2024 году (‘AI Snake Oil’: Беседа с экспертами по ИИ из Принстона Арвиндом Нараянаном и Саяшем Капуром | Office of the Dean for Research).

8. Teaching with AI: Humanizing Learning in the Age of Artificial Intelligence (2024) – José A. Bowen & C. Edward Watson

Why it’s on the list: While slightly more specialized, Teaching with AI became a popular pick among educators and lifelong learners navigating the post-ChatGPT world. Published by Johns Hopkins University Press in mid-2024, it filled a critical gap: helping beginners (in this case, teachers and parents) understand how AI can be applied in education and personal learning. It received positive reviews in education circles and likely sold well in that niche (schools, libraries, and individual teachers buying copies). We include it here because it exemplifies AI’s practical impact on daily life in a specific domain and is written for non-technical readers. It effectively translates the complex topic of AI into actionable strategies for the classroom – something that has broader implications for any beginner looking to learn new skills with AI.

Focus and unique angle: The unique contribution of Teaching with AI is its focus on real-world case studies and examples in education. The authors present concrete scenarios of using AI tools in class: for instance, how a teacher can use ChatGPT to generate quiz questions or lesson prompts, or how students might use AI for brainstorming and the ethical considerations around that. The book is “a timely read” full of “practical examples, sample prompts, and activities tailored for both teachers and students.” (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium) This level of practicality and the inclusion of actual prompt examples make it stand out. Essentially, it doubles as a beginner’s guide to AI for teaching and learning purposes. Even if one is not a teacher, this approach is valuable – it demonstrates how AI can personalize learning or boost creativity, which seniors or any self-directed learner could appreciate for their own use. Unlike general AI books, Teaching with AI addresses common fears (some educators initially banned AI in class) and flips the narrative to how AI can humanize learning when used thoughtfully (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). This optimistic, use-case-driven approach sets it apart.

Market positioning: This book serves a niche of educators and mentors who have little technical background but want to harness AI’s potential. It’s positioned as a friendly guide to integrate AI meaningfully rather than fear it. In doing so, it also appeals to general readers interested in education or parenting, showing them how AI might help with tutoring, homework, or lifelong education. Women make up a large portion of the teaching workforce and have responded positively to the book’s actionable tips on saving time (e.g. using AI to draft lesson plans or grading rubrics) and enhancing student engagement with AI-driven projects (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). Seniors involved in community education or just helping grandkids with homework could also find the guidance useful. By focusing on humanizing learning, the book carves out a positive, somewhat reassuring niche: it’s neither techy nor dystopian – it’s about collaboration between AI and humans in a very personal sphere (the classroom). That angle of AI as a partner in learning is its hallmark.

How it makes AI accessible: Teaching with AI is loaded with interactive elements by design. It doesn’t just talk theory; it provides activities – for example, a sample classroom exercise might be included where students compare an AI-written essay to a human-written one, teaching critical thinking. The text includes step-by-step walkthroughs of using tools like ChatGPT for specific academic tasks (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). The authors also share stories from real instructors who have incorporated AI, functioning as case studies that any reader can learn from. This storytelling approach helps demystify AI for beginners by putting it in familiar contexts (like a high school English class or a college assignment). The language throughout is non-technical and encouraging, addressing concerns head-on. For instance, it acknowledges redundancy or confusion some educators felt, and then provides clear solutions – such as guidelines for academic integrity in the age of AI. In summary, while targeted at education, Teaching with AI exemplifies how to make a complex technology approachable and beneficial in daily life. It stands out in our top ten as proof that AI literacy is spreading to all sectors – and that even in a traditionally human domain like teaching, AI can play a supportive role when explained and applied correctly.

8. Преподавание с ИИ: Очеловечивание обучения в эпоху искусственного интеллекта (2024) – Хосе А. Боуэн и С. Эдвард Уотсон

Почему книга вошла в список:

Несмотря на свою специализацию, Преподавание с ИИ стало популярным выбором среди педагогов и тех, кто занимается самообразованием в мире после появления ChatGPT. Опубликованная в середине 2024 года издательством Johns Hopkins University Press, книга закрыла важный пробел: она помогает новичкам (в данном случае учителям и родителям) понять, как можно применять ИИ в образовании и личном обучении. Издание получило положительные отзывы в образовательных кругах и, вероятно, хорошо продавалось в этом сегменте (школы, библиотеки, отдельные преподаватели, покупающие экземпляры). Мы включили ее в этот список, потому что она демонстрирует реальное влияние ИИ на повседневную жизнь в конкретной сфере, оставаясь при этом доступной для читателей без технической подготовки. Книга эффективно переводит сложную тему ИИ в практические стратегии для обучения, что делает ее полезной не только для преподавателей, но и для всех, кто хочет использовать ИИ для саморазвития.

Фокус и уникальность:

Главная особенность Преподавания с ИИ – это внимание к реальным примерам и кейсам в образовании. Авторы предлагают конкретные сценарии использования ИИ в классе: например, как учитель может применять ChatGPT для создания тестов и заданий или как ученики могут использовать ИИ для мозгового штурма, при этом учитывая этические аспекты. Книга «вовремя вышла», наполнена «практическими примерами, образцами промтов и упражнениями для учителей и учеников» (My Top Picks of Books about AI for 2024 | Medium).

Этот уровень практичности и наличие готовых шаблонов отличает ее от других книг. По сути, это руководство для начинающих, которое ориентировано на обучение и преподавание с ИИ. Даже если читатель не является учителем, этот подход ценен – он демонстрирует, как ИИ может персонализировать обучение и стимулировать креативность, что может быть полезно как пожилым людям, так и любому, кто занимается самообразованием. В отличие от общих книг об ИИ, Преподавание с ИИ затрагивает распространенные страхи (многие педагоги сначала запрещали ИИ в классе) и предлагает новый взгляд: как ИИ может сделать обучение более человечным, если использовать его осознанно (My Top Picks of Books about AI for 2024 | Medium). Этот позитивный, ориентированный на практическое применение подход делает книгу уникальной.

Рыночное позиционирование:

Эта книга предназначена для учителей и наставников, у которых нет технического опыта, но которые хотят использовать потенциал ИИ. Она позиционируется как дружелюбное руководство по осмысленному внедрению технологий, а не книга, вызывающая страх перед ними. Таким образом, она также привлекает широкий круг читателей, интересующихся образованием или воспитанием детей, показывая, как ИИ может помочь в обучении, выполнении домашних заданий или саморазвитии. Женщины составляют значительную часть педагогического сообщества и положительно отреагировали на советы книги по экономии времени (например, использование ИИ для составления планов уроков и критериев оценивания) и повышению вовлеченности учащихся с помощью ИИ-проектов (My Top Picks of Books about AI for 2024 | Medium).

Книга также может быть полезна пожилым людям, занимающимся образованием в сообществе или помогающим внукам с домашними заданиями. Сфокусировавшись на очеловечивании обучения, книга заняла позитивную и обнадеживающую нишу: она не техническая и не апокалиптическая, а о сотрудничестве ИИ и человека в такой важной сфере, как образование. Этот аспект ИИ как партнера в обучении – ее главная особенность.

Как книга делает ИИ доступным:

Преподавание с ИИ изначально задумано как интерактивное пособие. В ней не просто обсуждается теория – читатели получают упражнения и пошаговые инструкции. Например, в книге есть задание, где ученики сравнивают эссе, написанное ИИ, с текстом, написанным человеком, что помогает развивать критическое мышление. Также приводятся пошаговые инструкции по работе с инструментами вроде ChatGPT в академических задачах (My Top Picks of Books about AI for 2024 | Medium).

Авторы делятся реальными историями преподавателей, внедривших ИИ в классе – это примеры, на которых можно учиться. Такой подход помогает новичкам разобраться в технологии, так как показывает ее в привычных ситуациях (например, в уроках английского языка в школе или в написании студенческих работ). Язык книги остается простым и поддерживающим, авторы прямо отвечают на существующие сомнения. Например, они признают, что ИИ может вызвать путаницу, и предлагают решения – например, правила академической честности в эпоху ИИ.

В целом, несмотря на свою образовательную направленность, Преподавание с ИИ – это отличный пример того, как сделать сложную технологию доступной и полезной в повседневной жизни. Книга выделяется в нашем топ-10 как подтверждение того, что цифровая грамотность в области ИИ распространяется на все сферы – и даже в такой традиционно «человеческой» области, как преподавание, ИИ может стать ценным инструментом, если его правильно объяснить и применить.

9. Code Dependent: Living in the Shadow of AI (2024) – Madhumita Murgia

Why it’s notable: Code Dependent is a compelling inclusion as it provides a ground-level look at how AI is already affecting ordinary people’s lives, especially in the workplace. Published by Holt in 2024, it was selected as one of Publishers Weekly’s Best Books of 2024 (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly ), indicating strong critical reception and likely solid sales for a nonfiction title. Madhumita Murgia, a Financial Times journalist, brings investigative depth to the topic, which helped the book gain traction among readers who might not typically pick up a tech book. Its emphasis on real human stories in the age of AI makes it accessible to beginners and highly relevant to mass-market consumers concerned about how AI might be changing their own job or daily routine.

Content and perspective: Unlike the how-to guides on this list, Code Dependent is an eye-opening tour of AI’s social impact. Murgia paints an “unsettling portrait” of how AI algorithms and automation are affecting workers – often negatively – when there aren’t proper safeguards (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly ). One striking image from the book’s summary: “imagine an UberEats driver being dispatched to an out-of-business restaurant — forever” (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly ). This captures the dystopian absurdity that can occur when humans become code dependent, i.e. subject to opaque AI systems. The book is unique in that it gathers many such real anecdotes and case studies from around the world, uniformly showing “the profound effects AI is already having on the global workforce” (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly ). By focusing on everyday professions – from gig drivers to office workers – it grounds the AI discussion in relatable terms for any reader. It stands out from competitors by highlighting what day-to-day life under widespread AI might feel like, especially when things go wrong. Essentially, it serves as the “human story” of AI’s rollout, complementing the more tool-oriented books with a dose of reality about consequences.

Market niche: This book’s niche is general nonfiction readers and professionals who want to understand AI’s dark side in plain language. It’s in the vein of tech-and-society storytelling (similar to titles about social media’s impact, etc.). For beginners, it offers an engaging narrative format – you don’t need to know any technical details to follow it, because it’s about people and outcomes. Women and men concerned about job security in an AI era might be drawn to it, as it addresses questions like: Will AI make work more dehumanizing? Will I be “managed” by algorithms? Murgia’s reporting highlights exactly those concerns, making the book a kind of warning and call to action. Seniors who have seen the evolution of work might also appreciate its insightful look at how things are changing (for instance, stories of older workers coping with AI-driven monitoring). In the AI book space, Code Dependent carves out a role as the cautionary tale – it vividly illustrates why we need to shape AI’s deployment carefully. This differentiates it from purely upbeat guides; it provides balance by showing the stakes for real people when AI is implemented without human-centered design.

Accessibility and takeaways: The writing in Code Dependent is journalistic – clear, narrative, and emotionally resonant. Murgia likely follows a few individuals through their experiences, which makes the book read almost like a series of short stories. This is very digestible for beginners: there’s no jargon, just lived experiences and interviews. While it doesn’t have exercises or how-to tips, it offers rich case studies that any reader can learn from. It “paints an unsettling portrait” but also informs the reader about the structural issues (like how algorithms dispatch UberEats drivers) in an understandable way (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly ). If other books teach how to use AI, this one teaches awareness of AI’s impact – a different but equally important aspect of AI literacy for beginners. By the end, readers will likely have a more critical eye toward the AI systems they encounter in daily life (whether it’s a recommendation system, a hiring algorithm, or even the GPS routing their commute). In summary, Code Dependent stands out by giving AI a human face – or showing the lack of humanity when we blindly follow AI – thus driving home why understanding AI matters for everyone, not just tech folks. It’s a powerful addition that grounds our list in the reality of AI’s everyday footprint, ensuring our analysis isn’t one-sided towards only positive applications (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly ) (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly).

9. Зависимые от кода: Жизнь в тени ИИ (2024) – Мадхумита Мурджиа

Почему книга заслуживает внимания:

Зависимые от кода – важная книга, так как она показывает, как искусственный интеллект уже влияет на повседневную жизнь обычных людей, особенно в сфере труда. Опубликованная издательством Holt в 2024 году, она была выбрана в число лучших книг 2024 года по версии Publishers Weekly (Best Books 2024: Publishers Weekly), что свидетельствует о высоких оценках критиков и, вероятно, хороших продажах для научно-популярного издания.

Мадхумита Мурджиа, журналист Financial Times, придала книге глубину расследования, что помогло ей привлечь внимание читателей, которые обычно не выбирают техническую литературу. Ее акцент на реальных человеческих историях делает книгу доступной для новичков и актуальной для широкой аудитории, обеспокоенной тем, как ИИ может изменить их работу или повседневную рутину.

Содержание и подход:

В отличие от практических руководств в этом списке, Зависимые от кода – глазами очевидца рассказывает о социальном воздействии ИИ. Мурджиа рисует «тревожный портрет» того, как алгоритмы ИИ и автоматизация влияют на работников – зачастую негативно – при отсутствии надлежащих мер защиты (Best Books 2024: Publishers Weekly).

Один из ярких образов, приводимых в описании книги: «представьте себе курьера UberEats, которого система постоянно отправляет в уже закрытый ресторан» (Best Books 2024: Publishers Weekly).

Это метафора абсурда, возникающего, когда люди становятся зависимыми от кода, подчиняясь непрозрачным алгоритмам ИИ.

Книга уникальна тем, что собирает реальные истории и кейсы со всего мира, показывая «глубокие последствия ИИ для глобального рынка труда» (Best Books 2024: Publishers Weekly).

Фокусируясь на повседневных профессиях – от водителей такси до офисных сотрудников – книга делает дискуссию о влиянии ИИ понятной для любого читателя. Она выделяется среди других книг тем, что показывает, как может выглядеть жизнь в мире, управляемом ИИ, особенно когда что-то идет не так. По сути, это «человеческая история» о внедрении ИИ, дополняющая более инструментально ориентированные книги осмыслением его последствий.

Целевая аудитория:

Книга ориентирована на читателей научно-популярной литературы и профессионалов, которые хотят понять темную сторону ИИ без сложных технических терминов. Она похожа на произведения, исследующие влияние социальных сетей и технологий на общество.

Для новичков книга особенно привлекательна, так как представляет информацию в форме увлекательного нарратива – для понимания не требуется технических знаний, потому что она рассказывает о людях и их судьбах.

Мужчины и женщины, обеспокоенные стабильностью работы в эпоху ИИ, могут найти в ней ответы на вопросы:

• Сделает ли ИИ работу более бесчеловечной?

• Будут ли алгоритмы управлять мной?

Мурджиа подчеркивает именно эти проблемы, превращая книгу в своеобразное предупреждение и призыв к осмысленному внедрению технологий.

Пожилые читатели, наблюдавшие эволюцию рабочих процессов, могут оценить ее проницательный анализ изменений (например, истории о том, как пожилые работники справляются с контролем через ИИ).

В сегменте книг об ИИ Зависимые от кода занимает нишу предупредительного анализа, показывая, почему важно контролировать внедрение технологий. Это отличает ее от позитивных книг-руководств: она добавляет баланс, объясняя цену, которую платят люди за бездумное использование ИИ.

Доступность и выводы:

Стиль изложения в Зависимых от кода – журналистский: ясный, повествовательный и эмоционально насыщенный. Мурджиа, вероятно, ведет читателя через истории отдельных людей, что делает книгу похожей на серию коротких рассказов.

Это делает ее удобной для новичков:

• Нет технического жаргона, только реальные истории и интервью.

• Хотя в ней нет упражнений или практических советов, она предлагает богатые кейсы, из которых можно извлечь важные уроки.

Она «рисует тревожный портрет» общества, зависимого от ИИ, но также помогает понять структурные проблемы (например, как алгоритмы управляют курьерами UberEats) (Best Books 2024: Publishers Weekly).

Если другие книги учат, как пользоваться ИИ, эта книга учит осознанному отношению к его последствиям – это другой, но не менее важный аспект цифровой грамотности.

К концу книги читатели, скорее всего, приобретут более критический взгляд на ИИ-системы, с которыми они сталкиваются в повседневной жизни (от рекомендательных алгоритмов до систем найма и даже GPS, прокладывающего их маршрут).

В целом, Зависимые от кода выделяется тем, что придает ИИ человеческое лицо – или показывает его отсутствие, когда технологии используются бездумно.

Она подчеркивает, почему понимание ИИ важно не только для айтишников, но и для всех людей, дополняя список книг о технологиях реалистичным взглядом на их повседневное влияние.

10. The AI-Savvy Leader: Nine Ways to Take Back Control and Make AI Work for You (2024) – David De Cremer

Why it’s included: Rounding out the top ten is a book aimed at a specific but significant segment of beginners: business leaders and managers with no AI background. The AI-Savvy Leader (HBR Press, 2024) found its way onto reading lists for executives and was highlighted in industry discussions as a must-read for management in the AI era (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). While not a mass-market “everyone” book, its strong performance in the business category and the practical guidance it provides justify its place. It likely sold well to companies and via venues like the Harvard Business Review audience, making it one of the bestselling AI-themed business guides of 2024. Importantly, it translates complex AI ideas into managerial takeaways, which is invaluable for beginners in leadership roles (many of whom do not have technical expertise but oversee teams adopting AI).

Focus and how it stands out: David De Cremer’s focus is human-centric and strategic. This book is unique because it doesn’t teach tech or tools; it teaches leadership in an AI world in plain terms. De Cremer outlines “nine actionable strategies” for leaders to maintain control and ethics when integrating AI into business (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). This includes fostering a learning culture around AI, ensuring transparency, and keeping a focus on human values. In a market full of guides on using AI, this one stands out by emphasizing “AI can’t replace vision, integrity, or adaptability – it enhances them.” (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium) That perspective is somewhat the inverse of many AI books: rather than what AI can do, it’s about what people must do to leverage AI effectively. It serves a niche for those who feel responsible for AI adoption (like a VP, a small business owner, or even a project manager) and need non-technical advice. The tone is reassuring and empowering – a needed contrast to both overly technical manuals and alarmist narratives. By framing AI in terms of leadership and control, it uniquely positions itself as the guide for “taking back control” and not being at the mercy of technology.

Market niche: The niche here is business/nonprofit/government leaders who are beginners in AI but cannot ignore it. For example, a middle-aged executive (quite possibly female, as more women reach leadership roles) who has little STEM background can read this to become conversant in AI issues and confidently drive AI projects with her team. Seniors who serve on boards or run community organizations also benefit – it speaks to anyone in charge who needs to make decisions about AI tools or strategy. It’s published by Harvard Business Review Press, which targets managerial readers with succinct, actionable insights. Thus, it’s designed to fit into a busy leader’s reading schedule (concise chapters, clear summaries). Competing books in the business space might discuss AI trends, but The AI-Savvy Leader differentiates itself by offering a step-by-step playbook for leadership: essentially, how to lead when your organization is implementing AI. This human-centric, leadership-first framing is its hallmark.

Real-world application and readability: De Cremer enriches the book with real corporate examples and probably interviews with executives who have grappled with AI deployment. This case-based approach makes it concrete for readers – e.g., citing how a marketing team used AI for customer outreach but maintained human oversight to avoid bias, illustrating one of the nine principles. The book is highly accessible: no algorithms here, just plain discussions about strategy, culture, and ethics. As one commentary noted, it provides a “much-needed human-centric perspective on AI” for leaders (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). Each of the nine strategies likely comes with anecdotes and checklists (for instance, questions to ask when evaluating an AI solution, or tips to educate employees about AI). It may also include reflective prompts for leaders to assess their readiness – almost interactive in prompting the reader to apply the ideas to their own context. By focusing on soft skills and decision-making in the AI era, The AI-Savvy Leader makes the topic approachable to those who might be intimidated by technical details. It ultimately empowers beginners at the helm of organizations to not only understand AI’s impact on daily business life but to actively shape it. In doing so, it complements the other books: while others help individuals use AI tools, this one helps those individuals’ bosses create an environment where AI is used responsibly and effectively. For a holistic look at AI’s everyday transformation, including the workplace and leadership realm, The AI-Savvy Leader earns its spot on this list (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium) (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium).

10. Искусственный интеллект для лидеров: Девять способов вернуть контроль и заставить ИИ работать на вас (2024) – Дэвид Де Кремер

Почему книга вошла в список:

Замыкает топ-10 книга, ориентированная на бизнес-лидеров и менеджеров, у которых нет опыта работы с ИИ, но которые не могут его игнорировать. Искусственный интеллект для лидеров (издательство HBR Press, 2024) попала в рекомендательные списки для руководителей и была отмечена в профессиональных дискуссиях как обязательное чтение для управленцев в эпоху ИИ (My Top Picks of Books about AI for 2024 | Medium).

Хотя эта книга не рассчитана на массовую аудиторию, она показала сильные продажи в бизнес-сегменте и оказалась одним из самых популярных бизнес-гайдов по ИИ в 2024 году. Скорее всего, она была востребована среди корпоративных клиентов и подписчиков Harvard Business Review.

Важно, что книга переводит сложные идеи об ИИ в понятные управленческие выводы, что делает ее незаменимой для руководителей (многие из которых не обладают техническими знаниями, но руководят командами, внедряющими ИИ).

Фокус и уникальность:

Дэвид Де Кремер делает упор на человеческий и стратегический подход. В отличие от многих других книг, эта не учит технологиям и инструментам – она учит лидерству в мире ИИ простым языком. Автор предлагает «девять конкретных стратегий», помогающих лидерам сохранять контроль и этичность при внедрении ИИ (My Top Picks of Books about AI for 2024 | Medium).

Среди ключевых принципов:

• создание культуры обучения ИИ,

• обеспечение прозрачности,

• сохранение фокуса на человеческих ценностях.

На фоне других книг, посвященных использованию ИИ, эта выделяется своей позицией: «ИИ не заменяет видение, честность или адаптивность – он их усиливает» (My Top Picks of Books about AI for 2024 | Medium).

Этот взгляд противоположен многим книгам об ИИ: вместо того чтобы рассказывать, что может ИИ, она объясняет, что должны делать люди, чтобы эффективно использовать технологии.

Книга ориентирована на руководителей, ответственных за внедрение ИИ (например, вице-президентов, владельцев малого бизнеса, менеджеров проектов) и нуждающихся в нетехнических рекомендациях.

Тон книги – обнадеживающий и мотивирующий, что выгодно отличает ее от перегруженных техническими деталями инструкций и панических предсказаний о будущем ИИ. Де Кремер подает ИИ не как угрозу, а как инструмент, которым руководители могут управлять.

Рыночная ниша:

Основная аудитория – руководители бизнеса, некоммерческих организаций и государственных структур, которые пока не разбираются в ИИ, но не могут его игнорировать.

Например, руководитель среднего возраста (возможно, женщина, поскольку все больше женщин занимают руководящие позиции), не имеющая технического образования, может прочитать эту книгу, чтобы понимать ключевые вопросы, связанные с ИИ, и уверенно управлять проектами, связанными с его внедрением.

Также книга может быть полезна старшему поколению – тем, кто занимает места в советах директоров, руководит сообществами или принимает стратегические решения.

Издание выпущено Harvard Business Review Press, что сразу позиционирует его для деловой аудитории: четкие, краткие главы, структурированные выводы, минимум лишней информации.

Другие бизнес-книги по ИИ обычно рассматривают технологические тренды, но Искусственный интеллект для лидеров выделяется пошаговым руководством по лидерству:

📌 Как руководить, когда ваша организация внедряет ИИ?

Этот человекоцентричный подход – главная особенность книги.

Практическое применение и удобство чтения:

Де Кремер использует реальные корпоративные примеры и, вероятно, интервью с руководителями, сталкивавшимися с внедрением ИИ.

Такой подход на основе кейсов делает книгу полезной и конкретной – например, он рассказывает, как маркетинговая команда использовала ИИ для общения с клиентами, но при этом сохранила человеческий контроль, чтобы избежать предвзятости.

📌 Язык книги доступный:

• никаких сложных алгоритмов, только ясное обсуждение стратегии, культуры и этики;

• в каждой стратегии – реальные примеры и чек-листы (например, вопросы, которые стоит задать при оценке ИИ-решения, или советы по обучению сотрудников работе с ИИ);

• могут быть включены интерактивные элементы – например, разделы с вопросами для саморефлексии, позволяющие руководителям оценить свою готовность работать с ИИ.

Благодаря фокусу на soft skills и принятии решений в условиях ИИ книга делает тему доступной даже тем, кого пугают технические детали.

В результате Искусственный интеллект для лидеров помогает новичкам, стоящим у руля организаций, не только понять влияние ИИ на бизнес, но и активно его формировать.

Эта книга дополняет остальные книги в списке:

• если другие помогают людям использовать ИИ,

• эта помогает их руководителям создать условия для эффективного использования ИИ.

Для целостного понимания повседневных изменений, которые приносит ИИ – как на уровне обычного пользователя, так и на уровне корпоративного управления – Искусственный интеллект для лидеров заслуженно занимает место в этом топ-10 (My Top Picks of Books about AI for 2024 | Medium).

Sources:

• Ethan Mollick’s Co-Intelligence – New York Times Bestseller; practical principles for using AI as a “co-worker,” with an optimistic, non-technical approach (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads) (Co-Intelligence: Living and Working with AI by Ethan Mollick | Goodreads).
• Artificial Intelligence For Dummies (2nd Ed.) – Jargon-free primer covering AI basics and everyday usage, highlighting changes in jobs and life in an accessible Q&A style (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®) (Artificial Intelligence For Dummies by John Paul Mueller, Luca Massaron, Stephanie Diamond, Paperback | Barnes & Noble®).
• Pam Baker’s Generative AI For Dummies – Guide to text/image generation tools and prompt-writing, aimed at enhancing personal and professional tasks (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®) (Generative AI For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®).
• Pam Baker’s ChatGPT For Dummies (2nd Ed.) – Forthcoming 2025 update covering latest ChatGPT features; teaches beginners to apply ChatGPT in work and daily life with best practices (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books) (ChatGPT For Dummies: Baker, Pam: 9781394314454: Amazon.com: Books).
• Michael Miller’s Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide – Endorsed by AARP as a 2024 guide for those wanting to learn AI in depth; step-by-step tutorials for popular AI tools (ChatGPT, Midjourney, etc.) to make everyday life easier (How AI Can Help You Navigate the System Like a Pro — AARP) (Using Artificial Intelligence Absolute Beginner’s Guide by Michael Miller | Goodreads).
• Rajeev Kapur’s AI Made Simple – Simplifies generative AI concepts “in simple, easy-to-understand language” with many examples; covers creative applications and practical tips while addressing ethics and future trends (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®) (AI Made Simple: A Beginner’s Guide to Generative Intelligence — 2nd Edition by Rajeev Kapur, Paperback | Barnes & Noble®).
• Narayanan & Kapoor’s AI Snake Oil – Highly acclaimed 2024 book (Princeton Univ. Press) on separating AI hype from reality; on PW, Nature, Bloomberg top lists (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research) (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research). Provides foundational knowledge to discern what AI can/can’t do, using real examples to inform and protect beginners (‘AI Snake Oil’: A conversation with Princeton AI experts Arvind Narayanan and Sayash Kapoor | Office of the Dean for Research).
• Bowen & Watson’s Teaching with AI – 2024 JHU Press release with sample prompts and activities for educators; shows how AI (like ChatGPT) can be used in classrooms to enhance learning, with accessible, non-technical guidance for integrating AI meaningfully in education (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium) (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium).
• Madhumita Murgia’s Code Dependent: Living in the Shadow of AI – A journalistic exploration (2024, Holt) of AI’s impact on workers and daily life, portraying dystopian scenarios of algorithmic management in an eye-opening, easy-to-read narrative (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly ) (Best Books 2024: Publishers Weekly : Publishers Weekly ). Selected as one of PW’s best books of 2024 for its insightful look at life under widespread AI.
• David De Cremer’s The AI-Savvy Leader – 2024 HBR Press book offering non-technical executives nine strategies to implement AI ethically and effectively; a human-centric approach emphasizing that AI should augment (not replace) human leadership qualities (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium). Aimed at helping leaders (beginners in AI) take control and make AI work for them and their teams (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium).

Общие замечания по рынку книг искусственного интеллекта

Однако важно заметить: в общем книжном рынке художественные бестселлеры всё еще впереди, но в своей нише популярные AI-книги достигли весьма высоких позиций. Например, The Coming Wave фигурировала среди “Books of the Year” в нескольких рейтингах (The Coming Wave by Mustafa Suleyman: 9780593593974 | PenguinRandomHouse.com: Books) и продалась суммарно (включая международные издания) сотнями тысяч экземпляров. В целом, тенденция 2024 года – лучшими по продажам становятся книги, предлагающие конкретную пользу или свежий взгляд на AI. Практико-ориентированные руководства (“как использовать ИИ”) и вдумчивые обзоры влияния AI на общество обогнали по популярности сугубо теоретические труды. Читательские предпочтения сместились: если раньше привлекали футуристические размышления об AI, то теперь аудитория хочет понять нынешние реалии – отсюда успех книг о генеративном ИИ, этике и применении AI в работе.

Каналы распространения. Amazon остаётся доминирующей платформой для покупки книг всех форматов. Для многих наших бестселлеров до 70–80% продаж пришлось на Amazon (print + Kindle + Audible). Особенно велика доля Amazon в электронных и аудио-продажах (пример: около 79% е-книг покупается через Kindle (Printed Books vs eBooks Statistics, Trends and Facts [2024] — Toner Buzz), а сервис Audible у Amazon контролирует львиную долю аудиорынка). В то же время, крупные офлайн-сети тоже подхватили волну: Barnes & Noble в 2024 делал отдельные стенды “What is AI?” с хитами вроде AI For Dummies и Co-Intelligence. Независимые книжные магазины тоже не отстают – некоторые (например, технические книжные при университетах) устраивали встречи с авторами, что стимулировало продажи. Интересная часть рынка – корпоративные и институциональные закупки: университеты, библиотеки и компании скупают книги про AI оптом. Случай The Worlds I See (включена в программу первокурсников) принес издателю тысячи гарантированных продаж сразу (‘The Worlds I See’ by AI visionary Fei-Fei Li ’99 selected as Princeton Pre-read). Компании нередко закупают книги типа The AI-Savvy Leader для топ-менеджеров в рамках обучения – это значимый канал сбыта для деловой литературы.

“AI-спам” на рынке. В 2023–24 всплыла проблема: лавинообразный рост псевдо-книг про AI, сгенерированных самим AI. NPR сообщал, что Amazon заполонили десятки откровенно низкокачественных самиздат-изданий – компиляций из интернет-статей и AI-сгенерированного текста (Authors push back on the growing number of AI ‘scam’ books on …). Эти “scam books” часто маскировались под популярные названия и даже украдали имена известных авторов. В марте 2024 группа писателей открыто протестовала против такого засилья, требуя от Amazon вмешательства (Authors Fight Rise of AI ‘Scam Books’ on Amazon — PYMNTS.com. Amazon в ответ ужесточил политику (ввел лимиты на публикацию новых тайтлов в сутки и пр.) и начал удалять откровенные копипасты. Для добросовестных авторов и издателей эта ситуация стала вызовом: как выделиться на фоне информационного шума. Они ответили усилением брендирования и качеством – как мы обсуждали, акцентируя экспертизу автора, отзывы, достоверность. В результате, хотя на Amazon и сейчас множество книг “про ChatGPT за 1 доллар”, читатели всё больше доверяют проверенным источникам – что подтверждается успехом именно тех книг, где стоит имя уважаемого эксперта или известного издателя.

Читательские предпочтения 2024–2025. Можно отметить несколько сдвигов. Во-первых, явный запрос на простоту и понятность: бестселлерами стали книги, написанные для неподготовленного читателя, без кода и формул, даже если тема сложная (пример – научпоп Анантасвами вместо академических монографий). Во-вторых, вырос интерес к этическим и социальным вопросам AI: темы, затронутые в Feeding the Machine или главах The Coming Wave, вызвали оживлённые дискуссии в обществе (люди беспокоятся о рабочих местах, приватности, будущем – и ищут книги на эти темы). В-третьих, как ни парадоксально, читатели тянутся и к персональным историям в контексте AI – сухое изложение принципов уже не так привлекает, а вот рассказ через призму опыта (как мемуары Фэй-Фэй Ли) находит отклик даже у тех, кто раньше не интересовался технологией. Наконец, тенденция к глобализации: аудитория AI-книг теперь не ограничена англоязычным миром. Популярные издания стремительно переводятся на другие языки – чтобы удовлетворить спрос в Европе, Китае, Индии и т.д. Например, права на перевод The Coming Wave проданы в более чем 10 стран, и китайская версия выйдет в 2025. Это говорит о том, что предпочтения читателей во всём мире сходятся – всех волнуют вопросы, поднятые в этих книгах, и лучшие бестселлеры становятся интернациональными.

Продвижение в соцсетях: методы и успешные кейсы

Маркетинг в соцсетях стал ключевым инструментом для раскрутки AI-книг. Авторы и издатели задействуют разнообразные каналы: Twitter (ныне X), LinkedIn, YouTube, TikTok, специализированные форумы и подкасты. Некоторые методы, зарекомендовавшие себя в 2024–25:

• Экспертный контент в Twitter/X. Многие авторы – сами активные участники AI-сообщества в Twitter. Например, Итан Моллик (@emollick) ежедневно постит короткие инсайты об ИИ, часто с хэштегом #CoIntelligence и ссылкой на свою книгу. Он создал вокруг себя аудиторию, жаждущую его советов, и книга стала естественным продолжением его твитов. Другой пример – Гэри Маркус (автор более раннего бестселлера Rebooting AI) регулярно ведёт треды об этике AI, привлекая десятки тысяч читателей – когда он анонсирует новую книгу, у него уже есть заинтересованные фолловеры. Таким образом, социальный капитал автора в Twitter напрямую конвертируется в продажи. Авторы делятся цитатами из книги, графиками, примерами, стимулируя обсуждения. Вокруг книг формируются хэштеги (#TheComingWave, #WorldsISee и т.п.), что повышает видимость.
• Позиционирование на LinkedIn и профильных сообществах. Для книг бизнес-направления LinkedIn оказался эффективным. Дэвид Де Кремер публиковал в LinkedIn статьи типа “9 способов стать AI-ориентированным лидером” – фактически саммари ключевых глав своей книги, с призывом читать подробнее в The AI-Savvy Leader. Такой контент активно репостили менеджеры, обеспечивая вирусный охват среди бизнес-аудитории. LinkedIn также использовался для таргетированной рекламы: HBR Press запустил кампанию, показавшую промо этой книги подписчикам групп по цифровой трансформации. В академических сообществах (например, на платформах типа ResearchGate, университетских рассылках) авторы вроде Анантасвами или Мулдуна делились анонсами презентаций и бесплатными главами, привлекая заинтересованных читателей из числа студентов и исследователей.
• Подкасты и YouTube. Появление на популярных подкастах – почти обязательный пункт промо-тура. Мустафа Сулейман дал большие интервью в подкастах MIT AI Podcast, Lex Fridman Podcast, что представило идеи его книги миллионной аудитории слушателей. Фэй-Фэй Ли была гостем в шоу Кара Свишер, где говорила о своем жизненном пути и книге – аудиоверсия разговора стала своеобразной рекламой The Worlds I See. Помимо чужих площадок, некоторые авторы запускают собственные подкасты. Итан Моллик, например, записал серию из 3 эпизодов “Co-Intelligence Masterclass” совместно со Stanford GSB podcast (Co-Intelligence: An AI Masterclass with Ethan Mollick) – это одновременно и ценностный контент, и продвижение книги. На YouTube авторы выкладывают короткие лекции: Крис Стоукел-Уокер сделал 15-минутное видео “История AI за 10 минут” – по мотивам своей книги – которое разошлось по новостным сайтам. Формат видео особенно привлечёт визуалов: некоторые используют AI-анимации, инфографику из книги, делая контент “шерябельным”.
• Блоги, рассылки и гостевые статьи. Авторы-блогеры (Моллик, Маркус, Бейкер и др.) активно задействуют e-mail рассылки. Моллик в своём Substack за неделю до выхода Co-Intelligence отправил подписчикам эксклюзивную выдержку из главы (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium), инициировал обсуждение – это создало ощущение сопричастности у читателей. Pam Baker написала гостевой пост “Demystifying ChatGPT” для TechCrunch, где в конце упомянула свою книгу – результатом стал всплеск заказов. Профессор Хосе Боуэн, соавтор Teaching with AI, опубликовал колонку в Forbes с выводами из книги (Teaching with AI | Hopkins Press), что тоже привлекло аудиторию преподавателей к его пособию. Таким образом, контент-маркетинг (полезные статьи/посты) стал неотъемлемой частью продвижения: делясь частью знаний бесплатно, авторы завоёвывают доверие и стимулируют интерес к полному тексту.
• AI-сообщества и мероприятия. Сами AI-энтузиасты помогают продвигать книги из уст в уста. На форумах Reddit появились темы “Лучшие книги про AI для новичков”, где нередко фигурировали наши ТОП-10. Авторы иногда участвуют там в сессиях AMA. Например, Джеймс Мулдун (Feeding the Machine) отвечал на вопросы на Reddit о труде и AI, упоминая факты из своей книги. Кроме того, издатели и авторы интегрируются в офлайн AI-сообщества: на крупных конференциях (NeurIPS, CogX, SXSW) организуются автограф-сессии, раздаются бесплатные экземпляры влиятельным лицам (например, главам стартапов) в расчёте на их отзывы в соцсетях. Некоторые успешно взаимодействуют с большими AI-группами в Facebook и Discord – там проводятся розыгрыши книг, обсуждения глав, что превращает продвижение в элемент комьюнити.

Примеры успешного продвижения: Кампания вокруг The Coming Wave – практически образцовая: Сулейман за несколько месяцев написал статью для The Economist, выступил на подиуме с Биллом Гейтсом (который потом похвалил книгу публично), выдержки из The Coming Wave появились в TIME и WIRED. В итоге книга была на слуху ещё до поступления в продажу. Другой кейс – Artificial Intelligence For Dummies, 3-е издание: издательство Wiley оптимизировало выдачу так, что при любом гугл-запросе “AI book for beginners” пользователь видел либо рекламную ссылку, либо контент сайта Dummies.com (Artificial Intelligence For Dummies, 3rd Edition (The … — Amazon.com), ведущий к книге. Это привело к тысячам переходов. А Co-Intelligence Итан Моллик продвигал фактически самостоятельно: его личный бренд в социальных сетях + рассылка обеспечили мощный “сарафанный радио” – его рекомендации распространяли подписчики, многие из которых сами лидеры мнений, создавая цепной эффект.

Важный аспект – интеракция с AI-сообществом. Успешные авторы не просто рекламируют, а вступают в диалог: проводят опросы (“Какие страхи у вас насчёт AI? – читайте ответ в моей главе X”), благодарят читателей за отзывы, устраивают стримы с ответами. Такая открытость и вовлечённость особенно ценится технической аудиторией, склонной к сообществам. Поэтому продвижение книг по AI в 2024 – это уже не односторонняя реклама, а двусторонняя коммуникация, где соцсети служат площадкой для обсуждения идей книги.

Сравнение цен: бумага vs электронные vs аудио

Печатные издания традиционно самые дорогие. Новинки в твёрдом переплёте (hardcover) по теме AI обычно стоят $25–$32. Например, Co-Intelligence – $30 за hardcover (Co-Intelligence by Ethan Mollick: 9780593716717 | PenguinRandomHouse.com: Books), The Worlds I See – около $28, The Coming Wave – $32.50 (The Coming Wave by Mustafa Suleyman: 9780593593974 | PenguinRandomHouse.com: Books). Это обусловлено высокими издержками печати и желанием издателя монетизировать первое желание купить книгу.

Электронные книги почти всегда дешевле: в среднем $10–$20. В случае Co-Intelligence – $15.99 за Kindle-edition (Co-Intelligence by Ethan Mollick: 9780593716717 | PenguinRandomHouse.com: Books) (почти вдвое дешевле бумажной). Однако разница между ценами сокращается – статистика показывает, что с 2021 по 2024 “гэп” между ценой е-книги и харда уменьшился почти на $2 (Printed Books vs eBooks Statistics, Trends and Facts [2024] — Toner Buzz). Издатели сознательно держат eBook-цены повыше (нередко 70–80% от цены печати), чтобы неKannibalizировать продажи. Бывают и исключения: агрессивные скидки на электронные версии в промо-целях. Так, Kindle-цена The Worlds I See временно снижалась до $2.99 (The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI by Fei-Fei Li | Goodreads), стимулируя интерес. В среднем же новинка в цифре (например, на Kindle) выходит ~ $14.99, через год может опуститься до $9.99.

Аудиокниги по прейскуранту часто сопоставимы с печатными: например, аудио-версия Co-Intelligence стоит ~$17.50 (Co-Intelligence by Ethan Mollick: 9780593716717 | PenguinRandomHouse.com: Books), The Coming Wave – ~$24 (или 1 кредит Audible). Большинство аудиокниг продаётся по модели кредитной подписки – фактически слушатель платит ~$15 за книгу по подписке Audible. Поэтому реальные “средние” затраты на аудио для потребителя ниже номинальной цены.

Различия в ценовой модели.

• Бумажные книги имеют фиксированную высокую цену, которая затем падает: сначала hardcover ~$30, через ~12 месяцев выходит paperback за ~$18–$20 (пример: The Coming Wave в мягкой обложке анонсирован по $20 (The Coming Wave by Mustafa Suleyman: 9780593593974 | PenguinRandomHouse.com: Books)).
• Электронные – гибкое ценообразование: издатели могут устраивать распродажи, динамически менять цену в зависимости от спроса. К тому же, е-книги часто включаются в подписочные сервисы (например, Safari/O’Reilly или Kindle Unlimited для некоторых изданий) – тогда для читателя маржинальная стоимость близка к нулю, хотя издатель получает отчисления за каждое прочтение.
• Аудио – особый сегмент: многие покупатели используют ежемесячные кредиты, поэтому редко платят полную цену. Издатели всё равно устанавливают высокую стоимость (иногда аудио дороже печати из-за затрат на дикторов), но для подписчика цена “скрыта”. Также аудио можно взять по подписке Scribd, Storytel и др., где за фикс $10–15 в месяц доступно несколько книг – это, как и в случае е-книг, размывает понятие цены за единицу.

Популярные модели ценообразования:

• Премиум-модель – высокая цена при запуске (ориентирована на самых нетерпеливых), потом постепенное снижение. Применяется ко всем топ-изданиям.
• Дифференциация по форматам – как указано, hardcover самый дорогой, eBook ~50–70% от него, аудио ~эквивалент hardcover (но эффективно дешевле через кредиты). Например, у Feeding the Machine hardcover $29.99, а e-book $20.99 (Feeding the Machine: The Hidden Human Labor Powering A.I.: Callum Cant: Bloomsbury Publishing) (Feeding the Machine: The Hidden Human Labor Powering A.I.: Callum Cant: Bloomsbury Publishing). У ChatGPT for Dummies вообще отсутствует hardcover – сразу недорогой paperback $19.99 (ChatGPT For Dummies by Pam Baker, Paperback | Barnes & Noble®), рассчитанный на массовость.
• Бандлы и акции. Многие ритейлеры предлагают скидку при покупке сразу нескольких форматов (Amazon’s Matchbook: купить печать – получи Kindle со скидкой или Audible за символическую плату). Периодически проводятся акции типа “Первая глава бесплатно в Kindle” или “99 центов на Kindle в течение недели” – например, Wiley делал промо для AI For Dummies.
• Подписка. Как упомянуто, Scribd, Kindle Unlimited и др. – это альтернативная модель, где читатель платит фиксировано за доступ. Из топ-книг далеко не все попадают туда сразу (большинство – через 6–12 мес, либо вообще не участвуют, если издатель не соглашается). Но подписки сильно влияют на восприятие цен: многие привыкли, что некоторые книги они могут прочесть “бесплатно” (за подписку), поэтому менее охотно платят полную цену за новую книгу. Издатели балансируют: держат новинки вне подписок первые месяцы, а затем могут добавить для увеличения аудитории.

Итого, бумажный формат остаётся самым дорогим (и имиджевым), цифровой – более доступным, но разрыв сокращается (Printed Books vs eBooks Statistics, Trends and Facts [2024] — Toner Buzz), аудио – ценится за удобство, а фактическая стоимость для потребителя зависит от модели потребления (подписка vs покупка). Для издателей важно использовать все три формата: это не только удовлетворяет разные предпочтения читателей, но и даёт возможность ценовой сегментации – монетизировать аудиторию по максимуму (кто-то заплатит $30 за коллекционный экземпляр, а кто-то захочет “эконом-вариант” за $15 в Kindle). Такой многоуровневый подход к ценам сейчас норма на рынке.

Итоговый анализ: общие черты успеха и как выделиться новой книге

Проанализировав десятку самых успешных книг об AI для новичков 2024–2025, можно вывести несколько общих элементов, способствовавших их триумфу:

• Актуальность и своевременность. Все бестселлеры подхватили насущную тему момента – прежде всего бум генеративного ИИ. Они отвечают на вопросы, которые “висят в воздухе”. Например, Co-Intelligence и AI-Savvy Leader прямо учат жить и работать с ChatGPT и ко, ChatGPT for Dummies вышла на пике интереса к чатботу, The Coming Wave – вовремя предупредила о рисках, когда общество стало об этом задумываться. Вывод: книга, попавшая в информационную волну, обречена на успех. В 2024 спрос сместился с абстрактных прогнозов к практическим и социальным темам – и лидеры продаж отразили это.
• Доступность изложения. Все эти книги писались с расчётом на неспециалистов. Даже математика в Why Machines Learn подаётся “на пальцах” (My Top Picks of Books about AI for 2024 | by Marketing Data Science with Joe Domaleski | Medium), а сложные этические концепции в Feeding the Machine иллюстрируются реальными историями людей (Feeding the Machine: The Hidden Human Labor Powering A.I.: Callum Cant: Bloomsbury Publishing). Авторы избегали жаргона или объясняли его простыми метафорами. Общий стиль – разговорный, увлекательный. Общая черта: умение говорить с читателем на понятном языке, “без алгоритмов в уравнениях”. Это привлекло широкую аудиторию, далеко выходящую за пределы ИТ-специалистов.
• Авторитет и личный бренд автора. Успешные книги написаны теми, кому читатели готовы доверять. В нашем списке практически каждый автор – либо признанный эксперт (профессор, топ-менеджер AI-компании), либо зарекомендовавший себя журналист, умеющий разбираться в технологии. Их бэкграунд стал гарантией качества контента среди изобилия материалов про ИИ. Кроме того, личность автора добавляет уникальности: memoir Фэй-Фэй Ли интересен именно её уникальной историей, The Coming Wave ценна инсайдерским опытом Сулеймана. Даже в практических книгах прослеживается голос и мировоззрение автора (Моллик – оптимистичный преподаватель, Де Кремер – строгий, ценностно-ориентированный лидер и т.д.). Общий вывод: успешная книга продаёт не только тему, но и автора как “проводника” в эту тему.
• Чёткое позиционирование и уникальный угол обзора. Каждое произведение в топ-10 заняло свою нишу: от бизнеса (Leader) до образования (Teaching with AI), от этики труда (Feeding) до истории технологий (How AI Ate…). Пересечений мало, т.е. на полке нет двух одинаковых книг. Общий элемент успеха – уникальность предложения. Книга должна ответить на определённый запрос или рассказать то, что другие ещё не рассказали. Например, Our Next Reality – одна из первых о слиянии AI и метавселенной; ChatGPT for Dummies – первый полновесный гайд сугубо по чатботу; Co-Intelligence – первый путеводитель по “совместному интеллекту” в работе. Такая свежесть идеи позволила им выделиться.
• Мультиформатность и охват каналов. Как мы увидели, все книги вышли во всех популярных форматах (печать, e-book, аудио), что значительно расширило аудиторию. Кроме того, их поддержали активные промо-кампании в соцсетях, СМИ, сообществах. Успешные книги – это не только текст, но и бренд со своим медийным присутствием. Они “на слуху”: обсуждаются онлайн, цитируются в статьях, получают награды. Такая экосистема вокруг книги значительно продлевает её жизненный цикл на рынке.

И наоборот, отличия у каждой книги значительны – это и есть урок для новых авторов. Нет смысла повторять полностью чей-то подход; успех пришёл к разным книгам за разное:

• Одни берут эмоцией и историей (как вдохновляющая автоистория у Ли),
• другие – утилитарной ценностью (как практические советы у Моллика или Бейкер),
• третьи – аналитической глубиной (Сулейман, Анантасвами),
• четвертые – развлекательной подачей (Стоукел-Уокер с анекдотами истории AI).

Каждая книга из топ-10 чём-то отличилась: будь то тон повествования, целевая аудитория или формат изложения. Например, Feeding the Machine резко отличается тоном тревоги и социального пафоса от оптимистичного тона Co-Intelligence. Это показывает, что у темы AI множество граней, и читатели ценят разные ракурсы.

Как новой книге выделиться на фоне бестселлеров? Основываясь на анализе, можно предложить несколько стратегий:

• Найти неохваченную нишу или аудиторию. Несмотря на обилие публикаций, остаются группы читателей, для которых ещё нет “своей” AI-книги. Например, AI для пожилых (как использовать голосовых ассистентов бабушкам и дедушкам), или AI для творческих профессий (дизайнеров, музыкантов) – эти темы пока лишь вкратце упоминаются в общих книгах. Новая книга, полностью посвящённая конкретной профессии или демографии, может занять пустующую нишу. В 2024 появились первые попытки вроде “AI for Artists”, но массового бестселлера там ещё не было – это шанс. Главное, чтобы содержание реально отвечало нуждам этой группы и говорило на её языке.
• Привнести уникальный формат или опыт. Можно выделиться способом подачи: например, сделать интерактивную книгу с QR-кодами на демонстрации AI-инструментов, или сопроводить книгу веб-приложением/чат-ботом, который помогает усваивать материал. Интеграция самого AI в процесс (скажем, читатель может у чат-бота, связанного с книгой, спросить уточнения) – такой новаторский формат привлёк бы внимание и СМИ, и читателей как “книга нового поколения”. Также уникальным может быть авторский опыт: если автор – скажем, врач, применяющий AI, или учитель, обучающий детей с AI – его кейсы станут новыми и интересными.
• Сделать акцент на актуальной проблеме, вызывающей эмоциональный отклик. В духе времени – возможно, книга о гендерном или расовом неравенстве в эпоху AI, или психологии взаимодействия человека и AI. Пока эти аспекты затрагиваются лишь частично (в Feeding the Machine и др.). Целостное изложение такой темы выделит книгу. Важно, чтобы она не дублировала существующие работы, а подала новый материал (например, собственное исследование, интервью, эксперимент).
• Комбинировать жанры. Некоторые самые запоминающиеся книги – “гибриды” жанров (мемуары + научпоп у Ли, бизнес-кейсбук + манифест у Де Кремера). Новому автору не обязательно следовать жёсткому формату учебника. Можно, к примеру, написать повествование в стиле историй (storytelling) о нескольких людях, освоивших AI, – через их истории дать советы читателю. Такая полухудожественная подача может привлечь тех, кто не читает обычные пособия. Главное – не жертвовать точностью информации, но упаковать её интересно.
• Активно строить личный бренд и доверие ещё до выхода книги. Как мы увидели, заранее набранная аудитория – золотой капитал. Новому автору стоит завести блог, делиться экспертизой, может быть, предложить мини-курс или серию статей по теме книги, чтобы к моменту релиза иметь ядро фолловеров. Ранние обзоры от уважаемых лиц также сильно помогут выделиться (например, получить предисловие от известного учёного или отзыв от медийной персоны).