Готов 1.4. Урок. Воплощение алгоритмов в Make. Как мы используем встренные элементы Make, чтобы реализовать любые Ключевые алгоритмы?

Что будет в этом уроке?

1. Вы освоите абсолютно фундаментальные вещи — базовые алгоритмы. Текст подчеркивает, что понимание алгоритмов является базисом в целом по жизни, вне зависимости от конкретной реализации. Эти ключевые алгоритмы — базовые кирпичики, из которых строится весь мир автоматизаций и агентов, объединяя операции (элементы) и логику их соединения. Критически важно понять, как эти алгоритмы реализуются и соединяются в таких сервисах, как Make.
2. Вы увидите практическую реализацию алгоритмов на примере сервиса Make. Цель курса — создавать высокоинтеллектуальных агентов на основе искусственного интеллекта с практической точки зрения, используя такие сервисы, как Make. Текст подробно демонстрирует, как базовые алгоритмы визуально представлены и работают в интерфейсе Make, начиная с триггера.
3. Вы познакомитесь с ключевыми типами алгоритмов и увидите их в действии. В тексте подробно описываются и показываются на практике такие алгоритмы, как ветвление (выбор по условию), цикл с фиксированным числом повторений (реализованный через репитер), фильтр (отбор данных), извлечение данных (парсер), арифметические операции, объявление переменных (сохранение значений), задержка (ожидание) и счетчик/инкремент.
4. Вы поймете, как встраивать искусственный интеллект в автоматизации. Текст объясняет, что обычная автоматизация становится основой агента, когда в определенные точки сценария вставляется искусственный интеллект. Главное отличие — вы вставляете ИИ + промпт (текстовую инструкцию для ИИ). Возможность менять промпты дает фантастическую гибкость, позволяя одному и тому же ИИ выполнять разные задачи на разных этапах.
5. Вы узнаете, чем сложные сценарии для агентов отличаются от простых примеров. В отличие от многих бесплатных материалов, которые показывают простые автоматизации из 5-7 элементов, агенты представляют собой значительно более сложные вещи с десятками сценариев, каждый из которых может содержать по 50 операций. Текст нацелен на то, чтобы дать вам базовые знания и навыки для работы с такой сложностью.
6. Вы получите навык работы с инструментами (Make) на минимальном уровне для практического применения. Цель — освоить эти инструменты в достаточной степени, чтобы понять, повторить и начать вносить коррективы под ваши уникальные задачи. Вы сможете скачивать копии сценариев, создаваемых на курсе, и разбираться с ними.
7. Вы осознаете важность понимания деталей и научитесь справляться с неочевидными проблемами. Текст подчеркивает, что проблемы возникают, когда нужно поменять сценарий под себя, и дело оказывается в деталях – "шаг вправо, шаг влево — и мы ничего сделать не можем". Автор на собственном примере (проблема с фильтром или одновременным запуском сценариев) показывает, что приходится копаться в деталях и исследовать, почему что-то не работает, так как готовых решений часто нет. Цель курса — раскапывать эти мелочи, чтобы сэкономить ваше время.
8. Вы узнаете, где искать дополнительные материалы и шаблоны для обучения. Текст содержит ссылки на различные ресурсы по Make (в основном на английском), включая официальную Академию Make (с тремя уровнями обучения), Template Gallery (с сотнями готовых шаблонов по категориям), а также рекомендует видеоуроки на английском и русском языках.
9. Вы научитесь использовать готовые шаблоны и сможете загружать сценарии автора. Текст объясняет практическую фишку: возможность скачивать сценарии в формате JSON (blueprint) и загружать их в свой аккаунт Make, чтобы изучать и модифицировать. Автор обещает подготовить версии своих сценариев (.blueprint), которые вы сможете скачать и использовать для самостоятельной практики.
10. Вы поймете ценность полученных навыков как инвестиции в будущее и потенциальную новую профессию. Умение строить автоматизации и ИИ-агентов позволяет экономить огромное количество времени. Этот навык реально востребован и может стать основой для новой профессии — создания автоматизаций под ключ или построения продвинутых агентов. В долгосрочной перспективе, это инвестиция в 50-60 лет вперёд и шаг к созданию "ИИ-систем" под себя.

Начать урок: https://alexeykrol.com/courses/ai_full/lessons/4-35/