Оглавление

Привыкли тратить десятки часов, чтобы копаться в интернете? Тратите бесценное время, чтобы найти безделушку на Алиэкспресс?

Поиск с помощью ИИ экономит вам годы жизни, учитывая, как часто вы ищите. Ваше время неотвратимо уменьшается. Перестаньте тратить его на то, что можно поручить ИИ. Перестаньте быть рабом поиска.

  1. Предпосылка лекции.
  2. Приложения.
  3. Фокус лекции.
  4. Как мы будем работать?
  5. Как быстро получить режим DR?
  6. Чем режим Deep Research отличается от обычного чата?
  7. Важный вопрос: Чем отличается режим DS от поиска в Google?
  8. Разумеется, нам стоит определить термин «исследование», в контексте DR?
  9. Направления исследований.
  10. Каковы типичные примеры исследований?
  11. Ограничения. Чего не стоит ожидать?
    1. Примеры плохих кейсов.
    2. Пример: Ограничения из-за простых примитивных промптов.
    3. Пример: Неверные «умные» промпты, которые приводят к ложным результатам.
  12. Как с этим бороться?
  13. Отдельная проблема — ангажированность и искажения.
  14. Общие подходы к созданию промптов. Рекомендации по составлению промптов для Deep Research
  15. На что похож хороший промпт?
  16. И тут возникает проблема — создавать такой промпт довольно сложно
  17. Пример диалога.
  18. Хорошая новость — до вас уже много людей придумали тьму промптов для DR. Репозитории и библиотеки промптов
  19. Эффективная последовательность действий — она не очевидна.
  20. Режим DS можно вызывать программным способом — через API.
  21. Специальные модели.
  22. Много кастомных чатов.
  23. Примеры кода вызовов Deep Research через API на Python
    1. 1. ChatGPT Deep Research API
    2. 2. Grok DeepSearch API
    3. 3. Gemini Deep Research API
    4. 4. Claude API (для глубокого анализа документов)
  24. Тарифы на Deep Research

Содержание Content

Прокрутить вверх