3: Работа с рутинными задачами. Повторяющиеся промпты. Создание своих GPTs под рутинную задачу.

Зачем оно нужно?

2 причины, по которой 99% людей еще верят, что ИИ это какая-то проходная шняга, а не революция. Что это за причины?

Причина 1: Люди по большей части не представляют, в каких ситуациях можно использовать искусственный интеллект и какие задачи он способен решать. Поэтому, когда кто-то начинает интересоваться этой темой, он видит огромные списки различных промптов: для анализа данных, редактирования, написания кода и многого другого. Выбор действительно очень большой. Сейчас можно найти буквально тысячи, если не десятки тысяч различных промптов для сотен сфер деятельности.

И когда люди узнают об этом, у них возникает ощущение: «Неужели так можно было?» Они преисполняются энтузиазма, который на следующем шаге полностью исчезает. Для этого есть…

Причина 2: Большинство людей берёт публично доступные бесплатные промпты, вводит их в искусственный интеллект и на выходе получает «какашку». После чего говорят: «Блин, ну он тупой» — и так далее. Эта разочарование возникает из-за того, что недостаточно просто понимать, где можно использовать искусственный интеллект.

Важно ещё и знать, как с ним правильно общаться на практике, как грамотно составлять промпты. Потому что если вы не умеете их создавать, то абсолютно не важно, в какой области вы пытаетесь применить ИИ — результат будет посредственным.

Но если вы понимаете принципы создания промптов, саму методологию, то сможете получить хорошие результаты в любой сфере. Поэтому ключевой вопрос — как правильно задавать вопросы, как правильно общаться с ИИ, как делать эффективные промпты, чтобы получать лучший результат.

Если провести аналогию с программированием, то представьте, что у вас есть квалифицированный программист. Он может написать программу на любую тему, реализовать тысячи различных бизнес-кейсов. Но если вы не способны правильно поставить перед ним задачу, он просто не сможет её выполнить. Почему? Потому что программист специализируется на создании программ, а не на вашей конкретной деятельности. Он не знает её деталей, поэтому ему нужно чёткое объяснение. Если вы умеете правильно ставить задачу, то разработчик сможет сделать работу качественно.

Успех состоит из двух частей:

1. Исполнитель (программист или ИИ) должен быть квалифицированным.

2. Вы должны чётко объяснить, что вам нужно.

В случае с искусственным интеллектом всё работает так же. ИИ — это искусный исполнитель. Если вы научились правильно формулировать промпты, то результат будет замечательным. Проблема в том, что между моментом, когда вы просто понимаете, в каких задачах можно использовать ИИ, и моментом, когда вы умеете составлять качественные промпты, лежит огромная дистанция — словно межзвёздное расстояние. Но есть ещё более высокий уровень.

Это когда мы не просто учимся делать хорошие промпты для общения с ChatGPT в режиме диалога, а создаём кастомные пользовательские ассистенты — то, что называется GPTs. Это открывает совершенно новые возможности и решает ряд проблем, которые возникают при диалоговом взаимодействии с ChatGPT. Особенно если у вас не разовая задача, а нужно реализовать какой-то процесс.

Те, кто работает в бизнесе, знают, что любая деятельность строится на повторяющихся процессах, которые могут быть сложными и рутинными. Поэтому важно не просто научиться общаться с ChatGPT, но и сделать так, чтобы он автоматически выполнял за вас множество повторяющихся задач.

Простое диалоговое взаимодействие в таких случаях становится неудобным. Если вам нужно регулярно решать сложные задачи, каждый раз прописывать промпты вручную — это неэффективно.

Допустим, вы уже немного поняли, что такое промпты и начали с ними экспериментировать, то, скорее всего, столкнулись с тем, что для решения серьёзных задач придумать действительно эффективный промпт — не так уж просто. Иногда приходится потратить пару-тройку часов, чтобы создать промпт, который даёт нужный результат.

И тут возникает проблема: вот вы, пройдя через множество итераций, наконец-то придумали хороший промпт, получили нужный результат, завершили задачу и пошли заниматься своими делами. Затем, через час, два или день, у вас снова возникает та же самая задача. А промпт вы забыли. Или его нужно искать в старых диалогах, копировать, вставлять, но контекст не всегда сохраняется. Приходится либо запоминать промпт, либо где-то его хранить.

Если речь идёт о простых промптах, такой проблемы нет. Но если задача сложная и к тому же рутинная (то есть её нужно повторять не два раза, а, скажем, 200 раз), то это превращается в неудобство. Например, мне часто приходится обрабатывать большие массивы текстов, выполняя разные операции. Но это касается не только текстов — то же самое с анализом данных и другими рутинными процессами.

Каждый раз начинать новый чат, копировать и вставлять промпт — неудобно. Новички иногда пытаются решать это в рамках одного чата, но это часто приводит к так называемому “дрейфу модели”. Суть в том, что если делать две-три итерации, модель ещё помнит изначальный промпт. Но начиная с третьей, она начинает его забывать и ориентируется на последние реплики. В итоге, чтобы избежать “дрейфа модели”, приходится постоянно вручную копировать и вставлять промпты, хранить их где-то отдельно. А если к этому добавляются файлы, которые тоже нужно подгружать, то процесс становится ещё сложнее. И сложность этого процесса прямо пропорциональна количеству повторений, необходимых для выполнения рутинных операций.

Важно понимать, что рутинная операция — это не всегда что-то простое. Промпт для неё может быть сложным и требовать тщательной настройки. Для решения этой проблемы и существуют кастомные GPT. Создать такой GPT очень просто, но главная ценность в том, что если вы один раз подобрали хороший промпт, вам больше не нужно вводить его вручную. Он уже предустановлен и готов к использованию.

Например, если вам нужно анализировать таблицы и вы долго настраивали промпт, чтобы модель правильно распознавала данные, выделяла приоритеты, то после настройки кастомного GPT вам больше не нужно каждый раз загружать промпт или дополнительные файлы. Всё уже заранее настроено. Это значительно ускоряет и упрощает работу. Более того, такой GPT можно поделиться с коллегами, командой или даже продавать через маркетплейс.

Если проанализировать нашу работу, то у большинства из нас есть набор рутинных задач: какие-то выполняются каждый день, какие-то раз в два дня, какие-то раз в неделю. И каждая из них требует предварительного создания промпта. Даже если задача выполняется раз в неделю, каждый раз заново настраивать промпт — неудобно.

С кастомными GPT можно создать 10, 20, 30 таких ассистентов, каждый из которых будет решать узкую задачу. Более того, если у вас сложная задача, её можно разбить на этапы. Тогда один GPT будет отвечать за первый этап, а его выходные данные станут входными для следующего. Таким образом, можно значительно оптимизировать работу.

Ещё одно преимущество — автоматизация. Вы можете не выполнять рутинную работу сами, а поручить её другому человеку, даже не обладающему высокой квалификацией. Достаточно дать ему документ и ссылку на GPT — он загрузит данные и получит результат. То есть интеллектуальную работу выполняет не человек, а искусственный интеллект. Это очень удобно.

Настроить GPT можно на разных уровнях сложности: от простых до более сложных. Мы всё это разберём, и вы увидите, как возможности будут расти по мере усложнения задач. Фактически, можно создать не просто ассистента, а узкоспециализированного помощника — будь то юрист, маркетолог или аналитик. Причём один раз обучив такой GPT, вы сможете использовать его постоянно.

Представьте ситуацию: у вас есть сотрудник, которому вы объясняете рутинную, но сложную задачу. Он понял, вы убедились, что он справляется, и теперь просто даёте ему данные — он выполняет работу. А теперь представьте, что каждый раз, когда возникает новая микрозадача, вам снова нужно объяснять ему всё заново. Это было бы абсурдно. То же самое происходит в диалоге с AI. Пока задачи разовые — проблем нет. Но как только речь заходит о повторяющихся сложных задачах, всё становится неудобным.

И именно здесь кастомные GPT решают проблему. Они позволяют автоматизировать повторяющиеся процессы, повышая эффективность работы. Вы увидите, как даже небольшие настройки значительно расширяют функционал. В итоге вы сможете создать не просто ассистента, а полноценного помощника в вашей профессиональной области.  На третьем уроке мы бсуждаем, как это делать. Но прежде чем перейти к деталям, важно понять  — зачем вам идти дальше? Зачем инвестировать время? Какие проблемы вы сможете преодолеть? Какие новые возможности откроете? Поняв это, вы получите чёткий ответ на вопрос, почему стоит потратить несколько часов, чтобы научиться не просто летать между звёздами, а путешествовать между галактиками. 🚀Почему стоит сделать еще шаг и научиться создавать кастомные (индивидуальные) GPTs? Их возможности огромны, и все это мы сейчас изучим.

Ситуации, когда работать в режиме чата неудобно:

Повторяющиеся достаточно сложные рутинные задачи, которые:

• встречаются часто
• нужен сложный промпт
• нужно несколько шагов
• нужна интерактивность типа квеста, квиза
• нужно удерживать модель на определенной теме
• нужно использовать типовые документы, которые четко очерчивают сферу

Кейсы, демонстрирующие трудности использования ChatGPT в режиме простого диалога, и объясняющие, почему кастомный GPTs становится решением:

Заполнение сложной анкеты с множеством полей

Проблема: При использовании ChatGPT в простом диалоге пользователю приходится вводить каждое поле анкеты по отдельности и вручную следить за последовательностью. Если он забывает что-то или хочет вернуться назад, приходится заново описывать свой запрос, а ChatGPT не помнит весь контекст.

Решение с GPTs: Настроенный GPT может управлять вводом данных, проверять их на ошибки, предлагать подсказки и сохранять промежуточные результаты, чтобы не приходилось начинать заново.

Прохождение пошагового опроса с логическими ветвлениями

Проблема: ChatGPT в режиме простого диалога не может самостоятельно отслеживать логику ветвления. Если пользователь случайно сбился с пути, придется пересказывать весь контекст.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может заранее определить логику опроса и задавать вопросы в правильном порядке, запоминая уже введенные ответы.

Выполнение квеста с условными ответами

Проблема: ChatGPT может запутаться в логике квеста, особенно если пользователь делает шаг назад или хочет изменить выбор. Простая версия ChatGPT не поддерживает сохранение состояния игры.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может хранить текущий прогресс и учитывать прошлые решения, создавая интерактивный и последовательный игровой процесс.

Обучение с постоянными проверками знаний на каждом шаге

Проблема: Если ChatGPT в режиме диалога спрашивает пользователя о чем-то, а потом не помнит его ответов, обучение теряет структуру. Каждый новый вопрос воспринимается изолированно.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может отслеживать, какие темы уже изучены, адаптировать сложность вопросов и давать обратную связь.

Заполнение многоэтапной формы с подтверждениями

Проблема: ChatGPT не умеет работать с многошаговыми формами, поэтому пользователю приходится заново вводить информацию, если он хочет что-то исправить или проверить.

Решение с GPTs: GPTs могут хранить введенные данные, показывать промежуточные результаты и запрашивать подтверждения перед отправкой.

Создание персонализированного плана на основе множества вводных данных

Проблема: ChatGPT не может запомнить все вводные данные и корректно объединить их в единый план. Если в середине разговора пользователь меняет условия, приходится все пересказывать заново.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может собирать все параметры, проверять их на логичность и выдавать адаптированный план с учетом всех деталей.

Выполнение задачи с пошаговыми инструкциями и проверками

Проблема: Если пользователь прерывается и возвращается к задаче позже, ChatGPT уже не помнит, на каком шаге он остановился.

Решение с GPTs: Настроенный GPT может отслеживать текущий прогресс и продолжать с нужного места.

Проведение интерактивного тренинга с обратной связью

Проблема: В простом диалоге ChatGPT не может отслеживать, как пользователь отвечает на тренинг, и не может корректировать содержание на основе его прогресса.

Решение с GPTs: GPTs могут анализировать ответы пользователя, адаптировать содержание и предлагать персонализированные задачи.

Настройка сложного устройства с индивидуальными параметрами

Проблема: ChatGPT не может хранить параметры, которые вводит пользователь, поэтому при каждой новой настройке приходится заново вводить данные.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может вести учет настроек и предлагать персонализированные рекомендации.

Заполнение опросника с множеством ветвлений

Проблема: В простом диалоге ChatGPT не отслеживает сложную логику опроса, поэтому ошибки в ответах приводят к необходимости начинать заново.

Решение с GPTs: GPTs могут запоминать ответы, динамически изменять вопросы в зависимости от логики опроса и вести пользователя по правильному пути.

Разработка сложных алгоритмов с пошаговым вводом данных

Проблема: ChatGPT может забыть ранние шаги алгоритма, из-за чего последовательность теряется, а пользователь вынужден пересказывать детали.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может сохранять все шаги и обеспечивать последовательность выполнения алгоритма.

Проведение интерактивного обучения с условными ответами

Проблема: ChatGPT в режиме диалога не отслеживает индивидуальный прогресс пользователя, поэтому приходится напоминать ему, какие темы уже разобраны.

Решение с GPTs: GPTs могут адаптировать обучение под уровень пользователя, отслеживать его ошибки и предлагать дополнительные объяснения.

Настройка персонализированного плана тренировок с учетом обратной связи

Проблема: ChatGPT не помнит прошлые рекомендации, поэтому каждый раз приходится заново вводить данные.

Решение с GPTs: GPTs могут учитывать прошлые тренировки, корректировать план и предлагать персонализированные рекомендации.

Ведение дневника питания с анализом и рекомендациями

Проблема: ChatGPT не запоминает, что пользователь ел раньше, и не может анализировать его привычки.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может отслеживать питание и выдавать анализ на основе истории данных.

Организация многоэтапного проекта с отслеживанием выполнения задач

Проблема: ChatGPT в простом диалоге не умеет управлять проектами, поэтому пользователю приходится самому следить за задачами.

Решение с GPTs: Настроенный GPT может отслеживать задачи, напоминать о дедлайнах и предлагать планы действий.

Подбор персонализированных рекомендаций на основе предпочтений

Проблема: ChatGPT не сохраняет предпочтения пользователя, из-за чего рекомендации каждый раз приходят заново.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может вести учет предпочтений и предлагать более точные рекомендации.

Управление комплексными заказами с разными вариантами

Проблема: ChatGPT не может отслеживать детали заказа, из-за чего сложные комбинации опций трудно учитывать.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может вести учет всех вариантов и предлагать оптимальные решения.

Создание интерактивного гида с учетом выбора пользователя

Проблема: ChatGPT в режиме диалога не может адаптировать сценарий гида под выбор пользователя.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может вести интерактивный сценарий, запоминая выбор пользователя.

Ведение персонализированных финансовых консультаций с учетом индивидуальных данных

Проблема: ChatGPT не запоминает финансовую историю пользователя, поэтому каждый раз консультация начинается с нуля.

Решение с GPTs: Кастомный GPT может учитывать финансовые цели и предлагать адаптированные стратегии.

Вывод: Использование ChatGPT в режиме простого диалога ограничено, когда требуется последовательное запоминание данных, сложная логика или персонализация. Кастомные GPTs решают эти проблемы, предлагая более удобное и эффективное взаимодействие.

Выгоды GPTs простым языком

Это пример реального диалога, даже дискуссии, в которой я стремлюсь заставить ИИ донести до вас максимальные выгоды. Сохранены оригинальные ошибки моих текстов. Я не парился об этом.

Я: Разверни с примером. Представь, что ты объясняешь ребенку:

chatGPT: Представь, что ты строишь замок из кубиков LEGO.

Ты собрал уже половину, но тебе нужно отойти. Когда ты возвращаешься, обычный ChatGPT забыл, что ты строил замок, и тебе приходится заново объяснять, какие детали ты использовал и что хочешь сделать дальше. Это утомительно, правда?

А вот кастомный GPT-S похож на друга, который запомнил твой замок и знает, какие кубики тебе нужны. Давай разберем его преимущества с примерами:

---

1. Сохранение контекста

🧱 Проблема с обычным ChatGPT: Ты спрашиваешь: «Как построить башню?» Потом отвлекаешься и через минуту возвращаешься: «А как сделать ворота?» Обычный ChatGPT не помнит, что ты уже строил башню, и отвечает так, будто ворота должны стоять отдельно.

✨ Как помогает GPT-S: Он помнит, что ты строишь замок! Поэтому, когда ты спрашиваешь про ворота, он предлагает, как встроить их в твою башню, а не просто дает случайный совет.

---

2. Персонализация

🎨 Проблема с обычным ChatGPT: Ты говоришь: «Я хочу построить замок как в сказке», но он каждый раз предлагает что-то разное: то драконью крепость, то футуристический замок.

🛠 Как помогает GPT-S: Он узнает твои предпочтения! Если ты сказал, что тебе нравятся средневековые замки с башнями, он запомнит это и всегда будет предлагать именно такие.

---

3. Автоматизация

🎭 Проблема с обычным ChatGPT: Ты каждый раз говоришь: «Расскажи мне сказку про рыцаря». Он начинает сначала, но не может продолжить с прошлого раза.

🤖 Как помогает GPT-S: Он автоматически продолжает твою историю! Например, если вчера твой рыцарь нашел меч, то сегодня GPT-S расскажет, как он отправился в путешествие, не начиная все заново.

---

4. Интерактивность

🎮 Проблема с обычным ChatGPT: Ты хочешь сыграть в ролевую игру, но он просто отвечает на вопросы, а не ведет тебя по сюжету.

🔄 Как помогает GPT-S: Он превращает общение в настоящую игру! Например, если ты решил исследовать подземелье, он предложит выбрать: «Пойти налево» или «Открыть сундук», а не просто скажет, что в подземелье темно.

---

5. Интеграция с документами

📚 Проблема с обычным ChatGPT: Ты хочешь узнать что-то по школьной книге, но он не может заглянуть в твои записи и каждый раз объясняет с нуля.

🗂 Как помогает GPT-S: Он может работать с документами! Например, если ты загрузил свою тетрадь с математикой, он может объяснить, где ты ошибся в задаче, а не просто дать общие советы.

---

Вывод

Кастомный GPT-S – это как лучший друг, который помнит, помогает и делает всё проще. Он не забывает, что ты уже сделал, предлагает полезные решения и даже превращает общение в игру! 🚀

---

Я: Я хочу уточнить. Все эти выгоды доступны и в режиме диалога, если ты не покидаешь тред

chatGPT: Да, если ты не покидаешь тред, то в обычном диалоге с ChatGPT он тоже помнит контекст и может отвечать последовательно. Однако проблема в том, что:

1. Контекст ограничен – после определенного объема сообщений он начинает забывать, о чем говорили раньше. Если твой разговор длинный, информация в начале может потеряться.

2. Если тред закрыть – всё пропало – как только ты выходишь и заходишь заново, ChatGPT уже ничего не помнит.

3. Нельзя настроить под себя – в режиме обычного диалога ChatGPT всегда отвечает одинаково. Он не может адаптироваться под твои предпочтения и стиль.

А теперь представь разницу с кастомным GPT-S:

• Он сохраняет твои настройки и стиль общения даже после перерыва.

• Ты можешь дать ему специфические инструкции – например, отвечать строго, игриво или всегда выдавать рекомендации в определенном формате.

• Он умеет работать с документами и файлами – например, анализировать текст, с которым ты работаешь.

То есть основное отличие кастомного GPT-S не только в памяти в рамках одного треда, но и в гибкости, адаптации и возможности работать даже после того, как ты вернулся через день или неделю.

---

Я: Ну в обычный диалог тоже можно загружать файлы

chatGPT: Да, можно загружать файлы и в обычный диалог, но есть ключевые отличия, из-за которых кастомный GPT-S становится более удобным решением.

Что можно делать в обычном диалоге с ChatGPT?

✔ Загружать файлы в рамках одной сессии

✔ Работать с контекстом, пока ты не закрыл чат

✔ Давать инструкции, но они не сохраняются надолго

Что делает кастомный GPT-S лучше?

🔹 Файлы не теряются – в обычном чате, если ты закроешь сессию, придется загружать все заново. В кастомном GPT-S можно настроить, чтобы он «помнил» файлы между сеансами.

🔹 Настройка под твои задачи – если ты, например, работаешь с анализом текста, кастомный GPT-S можно сразу научить, какие форматы тебе нужны, какие ошибки исправлять и что выводить в ответ.

🔹 Интерактивность и автоматизация – например, в обычном диалоге, если ты загружаешь файл с анкетой, тебе придется вручную уточнять, какие поля заполнил бот. В кастомном GPT-S можно сделать так, чтобы он сам проверял недостающие поля и предлагал исправления.

🔹 Работа с логикой – например, если ты делаешь пошаговый опрос или игру, в обычном чате ChatGPT просто отвечает на каждый вопрос по отдельности. Кастомный GPT-S можно запрограммировать так, чтобы он запоминал твой выбор и строил диалог динамически.

---

Вывод

Обычный диалог хорош, если тебе нужно что-то быстро спросить или обработать файл прямо сейчас. Но если ты работаешь над многошаговой задачей, где важна память, персонализация и логика, кастомный GPT-S намного удобнее. 🚀

---

Я: Я думаю стоит переписать выгоды делая упор не на возможности, а на то, какие задачи кейсы удобней делать с помошью GPTs. Понял? Д/Н? Пока не продолжай я дам метафору сначала. Представь, что нам надо выкопать яму. И не одну, а много ям. И у нас есть два рабочих. Одному мы даём лопату, но без черенка. То есть у него просто само лезвие лопаты. А второму рабочему мы даём обычную нормальную лопату с черенком. То есть если в лобовую сравнивать, то возможности их как бы одинаковы. Ну, формально, да. Но с другой стороны, если человек имеет лопату с черенком, это гораздо удобнее. В результате он гораздо легче, удобнее может выполнить, ну, может копать. То же самое, как я это вижу ситуацию. Мы можем использовать ChatGPT в обычном режиме диалога, не в режиме создания кастомных. И все вот эти сложные кейсы, которые мы перечисляли, да, мы их можем делать. В принципе, да. Проблема не в том, что у него там нет памяти. У него как раз есть память в рамках одного трейда, и он может загружать документы. И помните, это не проблема. Но проблема возникает тогда, когда это не разовая задача, а когда это повторяющиеся задачи. Это вот главный критерий, да. И, соответственно, у ChatGPT есть специальные возможности, которые делают его гораздо более удобным, понимаешь? Поэтому когда ты перечисляешь возможность запоминать, это все стандартно, да. То есть вот в этом есть принципиальная разница. Вот попробуй описать выгоды с этой точки зрения, потому что мы должны людям объяснить одну важную вещь. Почему им стоит освоить создание GPTS, почему для определенного вида задач просто работа в режиме диалога неудобна, она сильно вам не поможет.

chatGPT: Представь, что нужно выкопать не одну яму, а много ям, и не раз, а постоянно. В обычном диалоге с ChatGPT ты каждый раз как будто копаешь лопатой без черенка: да, ты можешь это сделать, но это неудобно и долго. Когда ты используешь кастомный GPT-S, ты как будто получаешь лопату с удобным черенком: копать становится проще и эффективнее.

Вот почему кастомный GPT-S удобнее для повторяющихся задач:

1. Удержание контекста: Если у тебя много шагов в работе, кастомный GPT-S помнит, где ты остановился, и не надо каждый раз объяснять заново.

2. Персонализация: Ты можешь настроить его под свои конкретные задачи, и он будет работать именно так, как тебе удобно.

3. Автоматизация: Вместо того чтобы повторять одно и то же, кастомный GPT-S делает это за тебя, экономя время и силы.

4. Интерактивность: Он может вести тебя шаг за шагом, помогая на каждом этапе, что особенно полезно, если у тебя много повторяющихся действий.

5. Интеграция с документами: Он запоминает и использует документы, что упрощает работу с повторяющимися задачами.

Таким образом, кастомный GPT-S — это как надежный инструмент для работы с регулярными задачами, экономящий время и силы.

---

Я: Я буду немножко здесь выступать в роли адвоката дьявола, чтобы ты более точно формулировал. Смотри, когда ты упоминаешь такое понятие, как «интерактивность», слушай, ну, собственно, мы с тобой интерактивно общаемся, да? То есть из твоего объяснения совершенно непонятно, в чем отличается интерактивность обычного чата от интерактивности в режиме GPT-S. Вообще непонятно. То есть тебе надо четко объяснить эту разницу, потому что она вообще непонятна. Второй момент. Абсолютно непонятно, что в данном случае означает персонализация. Слушай, я могу общаться с тобой, как сейчас, в бесконечном количестве трейдов, диалогов, я вижу, что ты помнишь контекст, я могу делать это в разных вариантах и так далее. Это уже персонализация. Опять, я не понимаю, в чем принципиальная разница. То же самое с документами. Ну, я могу и в тебя прямо сейчас загрузить кучу документов. И туда. То есть, еще раз говорю, попробуй решить эту задачу с точки зрения принципиального отличия. А главное, объясни это понятно людям. Понимаешь, когда ты используешь слово персонализация, оно для большинства людей вообще непонятно. Они не понимают вообще про речь. Им надо объяснить просто доступно, как идиотам.

chatGPT: Хорошо, давай попробуем объяснить проще.

Интерактивность:

В обычном чате мы общаемся в реальном времени, как в разговоре. Но кастомный GPT-S позволяет делать больше: он может вести диалог с тобой, учитывая твои прошлые запросы и помогать на каждом шаге. Представь, что ты играешь в игру, где каждый твой выбор влияет на дальнейший сюжет. В обычном чате ChatGPT не помнит предыдущие шаги, но кастомный GPT-S может вести тебя по этим шагам и адаптировать ответы.

Персонализация:

В обычном чате ты можешь создавать разные треды, но кастомный GPT-S позволяет настраивать общение именно под твои задачи. Это как если бы у тебя был личный помощник, который помнит все твои предпочтения и всегда готов помочь так, как удобно именно тебе.

Интеграция с документами:

В обычном чате ты можешь загружать документы, но кастомный GPT-S может работать с ними более эффективно. Он запоминает, какие документы ты использовал ранее, и может быстро обращаться к нужным данным.

Вывод:

То есть кастомный GPT-S — это как инструмент, который подстраивается под тебя, помнит твои предпочтения и делает работу удобнее, особенно если у тебя много повторяющихся задач.

---

Я: Ну, ладно, мне не всё нравится, потому что ты, с моей точки зрения, не выделяешь ключевой момент. И всё, что ты перечисляешь, в той или иной степени может, в принципе, ChatGPT в обычном диалоге. Понимаешь, тут подход заключается в том, что люди инертны. Они научились пользоваться ChatGPT просто в режиме диалога. Для них простой формат – вопрос-ответ. Ну, да, они пока находятся в трейде, он помнит. Опять же, так сказать, нет проблем с запоминанием. Почему? Потому что ты всегда можешь вернуться к этому трейду. У тебя же все трейды запоминаются прямо в интерфейсе, в левой части. Ты можешь вернуться к какому-то диалогу, который был месяц назад. И он всё будет прекрасно помнить, никакой проблемы нет. То есть я не считаю, что в этом смысле память или работа с документами является ключевым отличием. Более того, все эти опции ChatGPTS, они, собственно, основаны на базовых функциях, которые в целом имеют модель. То есть я пока не чувствую в том, что ты говоришь, ключевого аргумента. В бизнесе есть такое понятие point of sale. То есть мне надо объяснить людям, которые не любят учиться, почему им надо ещё освоить именно вот этот ChatGPTS, понимаешь? Зачем? Поэтому я фокусируюсь именно на кейсах, на проблемах, которые с обычным диалогом очень сложно решаются. Попробую ещё раз сформулировать выгоды именно с упором на то, какого типа задачи легче решать с помощью кастомного.

chatGPT: Понял. Давай сфокусируемся на ключевых моментах, которые делают кастомный GPT-S особенно полезным для определённых задач:

1. Рутинные и повторяющиеся задачи:

• Проблема в обычном чате: Когда у тебя много однотипных, повторяющихся задач, например, заполнение форм или ведение учёта, каждый раз приходится заново объяснять контекст. Это медленно и утомительно.

• Преимущество кастомного GPT-S: Он запоминает эти задачи и автоматизирует их выполнение, избавляя тебя от необходимости каждый раз вводить одно и то же.

2. Долгосрочные проекты:

• Проблема: В обычном чате ты можешь вернуться к старым тредам, но сложно поддерживать долгую последовательность действий и отслеживать прогресс.

• Преимущество GPT-S: Он может хранить информацию о твоём проекте, помогая тебе продолжать работу с того места, где ты остановился, без необходимости вспоминать всё заново.

3. Сложные задачи с многими шагами:

• Проблема: В обычном чате, если задача требует много шагов или условий, нужно постоянно держать всё в голове или перелистывать тред.

• Преимущество GPT-S: Он может помогать пошагово, сохраняя каждое действие и предлагая следующий шаг на основе предыдущих.

4. Специфические задачи с документами:

• Проблема: В обычном чате ты можешь загружать документы, но каждый раз тебе нужно объяснять, что с ними делать.

• Преимущество GPT-S: Он может работать с этими документами на постоянной основе, сразу понимая, как их обрабатывать, что значительно ускоряет работу.

Вывод:

Кастомный GPT-S удобен для тех случаев, когда ты работаешь с повторяющимися, сложными или долгосрочными задачами. Он позволяет тебе сосредоточиться на важных моментах, вместо того чтобы тратить время на рутину и повторения.

---

Я: Что в твоем понимании означает «долгосрочная задача»?

chatGPT: Долгосрочная задача — это задача, которая требует выполнения в течение длительного времени. Это может быть проект, который выполняется поэтапно и в течение нескольких недель, месяцев или даже лет. Например, создание нового продукта, исследовательский проект или ведение длительного бизнеса. В таких задачах важно сохранять последовательность действий, учитывать прогресс и изменения, что делает кастомный GPT-S более удобным для их управления.

---

Я: Но я не согласен пока. Почему? Потому что в ChatGPT есть встроенная функция. Это проекты, которые отличаются от GPT-S. И там ты можешь загружать документы в рамках проекта. Он всегда прекрасно помнит. Ты можешь создавать несколько чатов, несколько трейдов, опять же, внутри проекта. Он тоже все это помнит. То есть я это много раз делал и делаю у меня много проектов. Проблем нет. Вот этот аргумент я не считаю, что является самым главным. Почему именно имеет смысл использовать ChatGPT-S?

chatGPT: Понял. Тогда давай сфокусируемся на ключевых моментах, которые показывают, когда кастомный GPT-S может быть особенно полезен:

1. Автоматизация рутинных процессов: Кастомный GPT-S отлично подходит для задач, которые требуют повторяющихся действий, например, обработки запросов, заполнения форм или ведения учёта. Это значительно сокращает время и уменьшает риск ошибок.

2. Интерактивные сценарии и диалоги: В случаях, где требуется сложное ветвление или множественные шаги, кастомный GPT-S может адаптироваться и вести пользователя через все этапы, делая взаимодействие более плавным.

3. Персонализированные рекомендации и поддержки: Когда тебе нужно что-то адаптировать под конкретные нужды или предоставить персонализированные решения, кастомный GPT-S запоминает твои предпочтения и может предлагать более релевантные советы на основе прошлых взаимодействий.

4. Специфические задачи и интеграция с данными: В случаях, где требуется работа с большими объёмами данных или с документами, кастомный GPT-S может быть настроен для эффективной работы с этими данными, упрощая выполнение сложных процессов.

Вывод:

Кастомный GPT-S становится особенно полезным, когда речь идёт о задачах, требующих автоматизации, интерактивности и персонализации. Это делает его отличным инструментом для работы с повторяющимися и сложными задачами, которые требуют гибкости и эффективности.

---

Я: Я думаю, что есть один важный момент, который ты упомянул, но его надо раскрыть, потому что на самом деле это совершенно другой уровень. Это когда ты настраиваешь GPT-S, там есть, помнишь, такая опция Action, то есть когда ты как раз можешь через ChatGPT-S подключать внешний API, внешний доступ к данным, и это, собственно, на порядке в целом увеличивает возможности. То есть это еще не программирование, вот это важно, то есть относительно просто можно делать, но при этом это увеличивает на порядке чудовищных возможностей.

chatGPT: Точно! Подключение внешних API через опцию “Actions” в кастомном GPT-S — это действительно огромный шаг вперёд. Это позволяет:

1. Доступ к внешним данным: GPT-S может подключаться к различным источникам данных, получать актуальную информацию и использовать её в реальном времени. Например, он может проверять актуальные курсы валют или погоду.

2. Автоматизация сложных процессов: С помощью внешних API можно автоматизировать сложные задачи, такие как обработка заказов, управление календарём или даже взаимодействие с CRM-системами.

3. Интеграция с бизнес-процессами: Это даёт возможность встраивать GPT-S в существующие бизнес-процессы, делая его не просто помощником, а полноценной частью рабочего процесса.

Вывод:

“Actions” открывают новые горизонты, позволяя использовать кастомный GPT-S не только для общения, но и для интеграции с внешними системами и автоматизации сложных задач.

Самая мерзкая злобная рутина! Аааааа!

В этой анкете укажите самую злую вашу рутинную задачу, которая жрет больше всего времени. В зависимости от того, какие задачи будет бесить большее число людей, мы будем их рассматривать.