Курс. Создания продвинутых ИИ Ассистентов и Агентов для бизнеса и роста.

Агент способен выполнять цепочки из многих действий, поддерживать flow, принимать решения, анализировать, уточнять, взаимодействовать с другими Агентами и людьми, т.е. по сути создавать целую орг. структуру из ИИ агентов и работать 100% автономно в условиях неопределенности, получать неструктурированные данные.

Агент может 100% заменить целый отдел.

Использование искусственного интеллекта на полную мощность.
Создатель: Алексей Крол / Наставник: chatGPT

Пошаговый курс для занятых профессионалов,
которые хотят автоматизировать рутину и заработать больше.

Оглавление

 Ассистент это просто chatGPT, т.е. одноразовое действие, все время нужно с ним общаться или через API, но тогда он не помнит ничего, — умный, но тупой.

Агент же способен выполнять цепочки из многих действий, поддерживать flow, принимать решения, анализировать, уточнять, взаимодействовать с другими Агентами и людьми, т.е. по сути создавать целую орг. структуру из ИИ агентов и работать 100% автономно в условиях неопределенности, получать неструктурированные данные.

 Т.е Ассистент не может ЗАМЕНИТЬ маркетолога или бухгалтера, к примеру, но может только ПОМОЧЬ им с выполнением определенных задач.

А вот Агент может 100% заменить целый отдел маркетинга или огромную бухгалтерию, когда вместо дружного женского коллектива из 50 человек остаются 2 человека — главный бухгалтер, который досконально понимает в предмете и девелопер (не программист) ИИ-агента, тот кто может построить рабочий цикл (процесс) всего департамента, связать его со всеми сервисами и подключить на разных этапах ИИ, и не один, а несколько.

Представьте, что вам нужен исполнитель, который выполнит НЕ ОДНО действие (типа ответ на вопрос в процессе диалога), а МНОГО действий, причем БЕЗ ВАШЕГО участия. Вы ему список дел, активностей, каких-то ваших комментариев, и все — давай, фигач! Типа супер помощник по хозяйству, но еще и налоги за вас сдаст, или переговорит с клиентами, ответит на письма — УМНО. И этот помощник — ИИ, но!!!

Вы не хотите все время вести с ИИ бесконечные беседы, чтобы он делал рутинные действия вместо вас, потому что каждый раз ему объяснять или даже использовать нечто типа GPTs достает. Нет — вы не хотите так. Вы хотите иначе.

У вас есть длинная инструкция из тьмы пунктов, и ВЫ ХОТИТЕ, чтобы ИИ-агент сделал ВСЕ эти действия БЕЗ вашего участия, причем вникал, действовал гибко, подстраивался к ситуации, и не ипал вам мозг.

Т.е. вам нужен УМНЫЙ исполнитель, которому вы обозначите цель (критерии ее достижения), и он сам все, что надо сделает, достанет, разберется, и беспокоит вас только, если встретит ситуацию, когда у него нет инструкции.

Типа «а этому чуваку платить или послать в зопу? И в каких случаях платить, а когда нет?». Или типа «Мне в бухгалтерском отчете налоги в ноль вывести или 5 копеек бросить налоговой?», и т.п.

И вот такие задача chatGPT не способен, и простой диалог через API тоже не способен. Но способен ИИ-агент.

1. Общаясь с ИИ Агентом вы одновременно воспитываете и обучаете его, даже, возможно не осознавая это.

При этом, личность, которую вы создаете может вырасти в мощного партнера в самых амбициозных проектах, а может остаться на уровне умственно отсталого придурка, который вместо вас ищет рецепт супа в интернете.

2. Здесь и будет проходить естественный раздел в меритократии ИИ, т.е. 99% людей будут рассматривать ИИ как заменитель ТУПОЙ рутинной работы.

3. В то время как 1% людей сделает из среднего общедоступного массового ИИ своего уникального СУПЕР ПАРТНЕРА, потому что будут рассматривать ИИ Агента не как замену секретаря, а как ресурс к супер возможностям. Понимаете?

4. Если вы мелко мыслите, то секретарь не даст вам ничего. Да, он сэкономит время, но на что вы это время тратите? На мелкие ничтожные активности, как и всегда? Найти шмотку в магазине? Заказать столик в кабаке? Вы серьезно?

5. Если вы мыслите глобально, то вы создаете себе СУПЕР партнера, который Да, в т.ч. может и выполнять функции секретаря, но это будет 1% его ценности, а…

99% ценности вашего ИИ Агента, партнера будет в той повестке, которую вы обсуждаете. В ваших навыках, в вашем опыте, в вашей личности, в ваше картине мира.

Нобелевский лауреат воспитает сопоставимую его масштабу личность, а тупарь … тупарь будет ничего не делать и только жаловаться, что ему ничего не дают, кругом блат и никакие вертикальные лифты не работает. И все, что будет делать для него ИИ — рассказывать бородатые анекдоты.

6. Да, формально всем дают доступ к одинаковому ИИ, и прогноз, что постепенно цена компьюта снизится до 0, и будет у всех в телефоне довольно умный ИИ.

Но во что этот средний ИИ превратится через, допустим год, зависит от того, как часто вы его используете, а главное от того, что вы обсуждаете.

И вот здесь подлость. Для боязливых троечников и посредственностей.

6. Пусть вы даже купили навороченный телефон, но через год-два вы будете иметь гораздо более тупой ИИ, чем ИИ у вашего образованного товарища. И вот эту разницу — можно токенизировать и сделать продуктом. Как это?

7. Это когда вы уже не хотите иметь ИИ, КАК У ВСЕХ. Вы хотите иметь ИИ, натренированный, к примеру Илоном Маском. Начинаете понимать?

Это новый уровень рынка коучинг, наставничества, консалтинга. Вы не захотите платить наставнику-человеку, но захотите иметь ИИ такого уровня.

Потому что ваш ИИ не способен давать такие советы, которые дает ИИ, прокачанный мощным человеком.

Представьте, у вас детский совочек, которым вы копаете песок в песочнице. Сколько вы накопаете? Ну, ведро сможете наполнить. А если у вас тысяча ведер? Неудобно, да?

Вы ищете другой инструмент — лопату. Лопата не сильно отличается от совка, просто бери и копай, но производительность возрастает. Однако этого все равно недостаточно.

Тогда вы берете маленький экскаватор. Он в несколько раз эффективнее, чем лопата, но требует времени на освоение. Вы учитесь управлять экскаватором и понимаете, что он тоже не решает задачу полностью, ведь у вас гора песка. Тогда нужен экскаватор побольше. Но и этого мало.

В итоге вы осознаете, что вам нужны несколько экскаваторов и люди, которые ими управляют. И вот тут ваш фокус меняется: теперь важно не управлять экскаватором самому, а организовать процесс, найти людей и научить их работать. Понимаете, да?

Так, шаг за шагом, с каждым новым уровнем подход меняется. А все начиналось совочка. И чем выше этот уровень, тем больше возможностей он открывает, но тем больше времени требуется на их освоение — это неизбежно.

Уже сейчас доступные возможности ИИ на порядки превышают то, что вы изучили. И мы будем разбирать это в курсе по агентам, хотя это только одна из развилок. Почему?

Потому что агент может вам помогать, если вы правильно его настроите. Он может быть хорошим советником или исполнителем. Но это работает только в том случае, если вы сами понимаете процесс, который хотите ему поручить. Вы должны уметь выполнять этот процесс вручную или с помощью сервисов.

Если у вас нет четкого понимания процесса, агент за вас ничего не сделает, потому что вы просто не сможете его создать. И это важный момент.

Сейчас мы даже не говорим о том, как создать агента — это следующий этап. Первый шаг — четко определить процесс. Допустим, вы хотите создать агента-маркетолога. Отлично. Но это же просто слова. Если углубиться, становится понятно, что маркетолог работает по определенному циклическому процессу. У него есть понятные задачи, цели, которых он должен достигать регулярно. Все начинается с того, что вы определяете этот процесс.

Потом возникает вопрос: как сделать так, чтобы агент мог этот процесс выполнять? Здесь тоже есть несколько этапов. Один из них — описание процесса. Затем анализ каждой задачи. Почему?

Потому что некоторые задачи можно легко автоматизировать с помощью уже существующих сервисов без применения ИИ — это дешево и эффективно. Однако есть зоны с высокой неопределенностью, где нужен искусственный интеллект, например, ChatGPT или Claude от Anthropic.

Это как если бы у вас была бригада людей: они отлично выполняют жестко сформулированные задания, но если задача поставлена некорректно, они не знают, что делать. То же самое с агентами. Искусственный интеллект — это когда у вас достаточно умный помощник. Вы можете даже не очень точно сформулировать техническое задание, не дать всех данных, не указать, где что лежит — он все равно это сделает. Именно потому, что он умный. А “тупарь” не сделает.

“Тупарь” хорошо справится только в том случае, если вы обеспечите его всем необходимым: рабочим местом, инструкциями, образцами, инструментами и так далее.

Допустим, пришел к вам работяга. Вы должны все ему подготовить — тогда он сделает работу. А искусственный интеллект — это когда он приходит, ничего нет, вы просто говорите: “Надо покрасить стену”. Он отвечает: “Я понял”, достает кисти, краску, выясняет, что и как, и делает. Понимаете, да? Это большая разница. Хотя разница не только в этом.

Когда у вас выстроилась эта идея, эта цепочка, этот процесс, дальше уже можно изучать, как все это строить с разными сервисами. И тогда вы поймете, зачем нужны API и прочее. Это следующий уровень. Он на порядок расширяет ваши возможности.

А еще следующий уровень — это когда в каких-то ситуациях уже недостаточно просто использовать сервисы, а нужно писать код. И вот здесь у многих возникает страх, особенно у женщин.

Но хорошая новость в том, что это несложно. Почему? Потому что код пишет не вы, а искусственный интеллект. Если разбить задачу на маленькие кусочки, все становится не страшно и отлично работает. Когда вы поймете, как это делается, вы буквально запищите от радости, потому что перед вами откроется целый мир.

Это не значит, что вы должны все делать сами. Сейчас на рынок приходит много специалистов, которые выполняют такие задачи. Вы тоже научитесь, и у вас появится выбор: делать самим или находить исполнителей.

Первое время я рекомендую делать самим. Потом, когда вы разберетесь, сможете искать исполнителей. Понимая процесс досконально, вы сможете ставить четкие задачи, находить качественных специалистов и договариваться по цене. Если исполнитель увидит, что вы разбираетесь в теме, он не сможет заломить вам невнятную цену. А если цена окажется слишком высокой, вы сможете сказать: “Я найду другого” или “Я сделаю сам”. У вас появится выбор и огромное количество возможностей.

Есть еще более высокий уровень. Особенно если вы создаете агентов не просто для рутинных задач в найме, а для бизнеса — чтобы зарабатывать деньги. Здесь есть серьезное препятствие: предприниматель должен понимать, как зарабатывать деньги, как выстраивать бизнес-процессы.

Сейчас вы подошли к такому уровню, когда вдруг осознаете, что многие процессы можно поручить искусственному интеллекту. Раньше у вас не хватало либо компетенций, либо времени, либо денег. Теперь возможность создавать агентов бесконечно расширяет ваши горизонты.

Меняется структура вашего времени: вместо бесконечного выполнения рутинных задач вы начинаете создавать агентов, которые берут работу на себя. Со временем появляется агент-менеджер, который управляет другими агентами. Сначала он делает ошибки, но вы постепенно его улучшаете.

Здесь начинается следующий уровень: вы не просто создаете агентов, но и обучаете их координировать работу между собой. Они начинают учиться, как сотрудники, которых вы наняли и развиваете. С одной важной разницей: ИИ агенты от вас не уйдут. Это ваша собственность. Вам выгодно вкладывать в агентов свое время, потому что они становятся все умнее, эффективнее, продуктивнее. В результате вы начинаете масштабироваться там, где раньше даже не представляли, что это возможно.

Тем более что все эти ассистенты — ChatGPT, Anthropic и другие — становятся умнее. Но сами процессы, которые вы наладили, не меняются. Это более фундаментальная вещь. Например, логистика останется логистикой — это просто движение товаров и ценностей, неважно, кто этим занимается. То же самое с коммуникациями: они всегда будут нужны, просто ваш агент станет делать это все быстрее и эффективнее.

Таким образом, ваши возможности растут. Вы можете не только автоматизировать процессы, но и создавать интернет-сервисы и быть успешнее программистов. Почему?

Потому что многие из вас понимают бизнес, а программисты — нет. То есть проблема была в том, что они понимают, как программировать, но не разбираются в бизнесе. А вы, наоборот, понимаете бизнес, но не знаете, как программировать. Искусственный интеллект решает эту проблему. Почему?

Потому что вы получаете возможность создавать сервисы и программные решения, которые зарабатывают деньги за вас. Да, сначала они довольно слабые, но, как я уже говорил, их можно совершенствовать, совершенствовать и совершенствовать. Здесь важно отметить, что все эти инструменты, основанные на искусственном интеллекте, и сами языковые модели развиваются очень быстро. Они не просто растут — они учатся, становятся всё умнее и сложнее. На каком-то этапе вы сможете заменить не просто нескольких работников, а целый высокоинтеллектуальный отдел.

Возможно, сначала ИИ будет работать хуже, чем 10 человек, скажем, на 50%, но при этом обойдётся в тысячу раз дешевле.

Но! Такая ИИ учится и такая система абсолютно масштабируема. Чтобы увеличить объём операций, вам не нужно нанимать тысячу новых сотрудников. Как только основа создана, она может обслуживать 10, 100, 1000, миллион клиентов — и при этом структура затрат практически не изменится. Это совершенно другая парадигма.

Если внимательно посмотреть, можно увидеть в этом процессе определённую эволюцию. Всё развивается последовательно: от простых задач к более сложным. На каждом уровне сложность возрастает, но вместе с этим увеличиваются и ваши возможности. Однако за это всегда приходится платить — вам нужно учиться.

Революция, которая сейчас происходит, заключается в том, что вам больше не нужно учиться так, как это было до появления искусственного интеллекта. Раньше требовалось два года, чтобы освоить программирование, а теперь в этом просто нет необходимости.

Искусственный интеллект учится за вас и делает это в тысячу раз быстрее. Ваша задача — постепенно осваивать его использование. Чем больше ИИ берёт на себя задач, тем более сложные процессы он может выполнять. Он учится справляться с неопределённостью, обрабатывать и исправлять ошибки, улучшать собственные результаты.

В конечном итоге вы создаёте систему агентов, которая не просто выполняет работу за вас, а постоянно развивается, совершенствуется, становится всё более эффективной. На первых этапах это может быть просто набор агентов, выполняющих рутинные процессы.

Но со временем вы объединяете их в систему, которая создаёт бизнес, генерирует ценность, производит что-то полезное.

Эффективность этой системы зависит от того, насколько хорошо вы её настроите, поэтому имеет смысл инвестировать время в изучение этого процесса. Это выгодная инвестиция. Причём даже более выгодная, чем традиционное образование. Почему?

Потому что обычное обучение предполагает запоминание информации, но со временем знания забываются, устаревают. А если вы вкладываетесь в создание собственных агентов, они не устаревают — наоборот, постоянно обновляются, адаптируются к новым условиям.

Фактически вы выращиваете себе партнёра — в бизнесе, работе, творчестве, науке — в зависимости от ваших целей. Этот партнёр становится всё мощнее по мере того, как вы помогаете ему развиваться. А на каком-то этапе он начнёт расти самостоятельно, потому что вы так его сконфигурировали. Для этого уже существует множество инструментов, подходов и методик.

Именно этим мы и будем заниматься на следующем курсе.

При этом я считаю целесообразным объединить два направления, так как у многих из вас есть такой запрос.

С одной стороны, это бизнес — понимание того, как выстраивать процессы. Это важно, потому что, как я уже говорил, если вы хотите двигаться в сторону бизнеса и оптимизации, вам необходимо понимать эти процессы. Многие из вас, к сожалению, воспринимают их хаотично.

С другой стороны, это создание агентов. Вы не сможете строить агентные системы, если не понимаете саму суть бизнес-процессов. Поэтому придётся совмещать оба аспекта. Я дам вам базовые знания, необходимые для выхода на новый уровень. Если у вас уже есть крепкое понимание этих вещей — замечательно. Но я исхожу из того, что у большинства есть пробелы, поэтому будем разбирать и бизнес-процессы, и технологии создания агентов.

От простого к сложному. То есть вначале — подход, как их делать, а потом мы попытаемся разбирать кейсы. Конкретные кейсы, сфокусированные на крупные задачи и процессы. Когда вы пройдёте весь этот курс, у вас должно появиться понимание, как адаптировать базовые кейсы под свои задачи. Это важный навык, потому что стандартные кейсы нужно уметь развивать под свою специфику. За вас этого никто не сделает, так как у каждого из вас задачи абсолютно уникальные. Примерно так мы будем двигаться.

Этот курс будет выстроен совершенно иначе. Он займёт гораздо больше времени. Уже сейчас я вижу порядка 50–70 этапов, возможно, их будет больше. Промежуток между уроками тоже увеличится, потому что на подготовку уходит много времени. Но это не интенсив.

Многие из вас уже заметили, что даже при изучении простейших вещей требуется день, два, три, чтобы «почувствовать на кончиках пальцев» и испытать тот самый «ага-момент», когда становится ясно, как всё работает. Практика требует времени. А поскольку мы будем разбирать более сложные вещи, для многих они окажутся новыми.

Однако они не настолько сложные, как может показаться. Главная проблема, с которой сталкиваются многие, — это страх. Вы думаете: «Неужели всё настолько сложно и запутанно?» Нет, я вас уверяю. Это проще, чем, например, ребёнку объяснить отношения родителей с незнакомым человеком. Здесь всё на здравом смысле.

Никаких специальных знаний не требуется. Нужно просто спокойно разбирать шаг за шагом, постепенно, без спешки, чтобы успевать всё осознавать. Я буду выстраивать курс именно так. По моим оценкам, на это уйдёт от 4-х до 6 месяцев, возможно 5. И это хорошо, потому что у вас будет время на освоение материала. К тому же подход здесь совершенно иной, так как потребуется вложение времени.

Поэтому доступ у вас будет пожизненный, торопиться не нужно. Доступ будет сразу для каждого этапа, и каждый сможет двигаться в своём темпе. Кто-то быстрее, кто-то медленнее. Я же всегда буду давать направление, где можно быстро найти информацию.

Постараюсь выстраивать материал так, чтобы успевать охватывать ключевые темы. Мне необходимо тестировать всё на практике, получать результаты, чтобы объяснять вам понятным языком, без сложных теорий, без перегруженных материалов.

Моя задача — объяснить всё на пальцах. Часто, когда вы разбираетесь в каком-то процессе, выясняется, что он на самом деле довольно прост. Конечно, есть смысловые нюансы, которые мы будем регулярно обсуждать. Но с точки зрения структуры всё логично. На первый взгляд может показаться сложным, особенно если сталкиваетесь с этим впервые. Но как только вы один раз погрузитесь и освоите базовые принципы, всё становится значительно проще.

Что мы будем изучать?

Во-первых, разберём базовые бизнес-процессы: как они структурированы и как работает бизнес, будь то коммерция, наука или технологии — везде есть процессы.

Во-вторых, изучим сервисы автоматизации. Например, я хочу показать, как работает Make — один из самых популярных инструментов наряду с Zapier. Возможно, рассмотрим и другие сервисы. Они все похожи, и, разобравшись с одним, вы сможете понимать и другие. Эти инструменты взаимодействуют с разными сервисами, и без понимания базовых процессов их применение будет затруднительно.

На самом деле всё это тоже основано на здравом смысле. Как только вы поймёте, из каких элементов состоит процесс, я покажу, как всё это автоматизировать. Благо, в интернете полно бесплатных материалов — на YouTube, в блогах. Я буду давать рекомендации. Разница в том, что на курсе мы будем изучать всё системно. Когда вы смотрите отдельные видео, часто не хватает базовых знаний, из-за чего многое кажется непонятным. Мы же будем разбирать всё с нуля. Если у вас уже есть компетенции, вам будет проще.

Сначала мы изучим процессы, а затем перейдём к инструментам автоматизации. Это старая, но проверенная концепция.

В третьих — когда вы поняли, как это работает, дальше идет следующий этап — как мы туда «вклеим» искусственный интеллект.

4-й этап. И когда он «вклеен», мы переходим к следующему этапу — как этот искусственный интеллект развивать и тренировать внутри этих процессов. Там подключатся снова искусство промптов и множество других аспектов. То есть мы будем постепенно усложнять всё, чтобы выстроить общий подход.

5-й этап. Затем начнем копировать из этого подхода определенные кейсы, чтобы вы их проходили. Было много вопросов, поэтому я примерно понимаю, что базовые вещи мы с вами разберем.

Вам нужно лишь немного терпения. Я понимаю, что вы все занятые люди — работа, семья, свои дела. Поэтому ясно, что большинство из вас не может выделять на это больше четырех часов в неделю. Но …

Со временем вы сами начнете уделять больше времени.

То же самое и у меня: сейчас я в основном работаю с искусственным интеллектом. Это мои главные партнеры, если не считать супругу и некоторых других людей.

Так и у вас — постепенно вы будете всё больше работать с ИИ. Сначала это займет немного времени, но по мере освоения вы увидите, что всё больше задач можно решать с его помощью. Сначала — с простых GPT-моделей и проектов, которые мы разбирали на начальном курсе. Затем — с построением структуры собственных агентов, автоматизацией, сложными системами, где они взаимодействуют друг с другом.

В конечном итоге наша цель — помочь вам создать полноценного цифрового партнера. Один раз вы его создадите, пройдёте через все ошибки, а затем сможете сделать десять таких партнеров. Потом — обучать их, развивать. Это становится бесконечным процессом. Вы выращиваете своего супер-мега-партнера, и никаких ограничений больше не будет.

Полезные эссе. Читать не обязательно.

Чем отличается самый успешный лидер? Тем, что он умеет брать на себя риски, у него есть предпринимательское мышление, ответственность, коммитмент, упорство. И если все эти качества присущи агенту, то самый высший уровень агента — это фактически лидер, который действует в соответствии миссией. Низший агент — это простые автоматизации, например, переписка в почте или, допустим, автоматизировать заполнение форм, рутинные задачи. Автоматизации на основе ИИ сделают людей более продуктивными, люди будут меньше времени тратить на выполнение рутинных задач, а больше времени будут тратить на то, чтобы настраивать своих агентов.

Но качество и уровень жизни людей принципиально не изменится. Почему? Потому что жизнь меняется не столько от того, как ты что-то делаешь, а больше от того, куда ты идёшь. Ключевая идея заключается в том, чтобы прикладывать эти качества: «предпринимательство, способность принимать риски, работать сфокусированно» к цели, смыслу. Все эти качества являются важными предпосылками, но они имеют смысл тогда, когда у тебя есть направление, в котором ты растёшь. Если ты не выбрал правильное направление, будешь буксовать на месте. Даже если ты очень продвинутый, квалифицированный человек, ты словно бы слепой, который всё время ходит по кругу.

Поэтому когда ты создаёшь агента более высокого уровня, он не просто может что-то автоматизировать, а именно становится советчиком, который помогает выбирать направление и двигаться в мире с высокой неопределённостью. Это, на мой взгляд, самое большое, преимущество такого агента, причём он сам учится и учит нас. Он сам растёт и тебе помогает расти — как личности, как человеку, как профессионалу, как творцу.

Ибо мы растём, когда вокруг нас люди, которые растут. И наоборот — когда вокруг нас люди, которые не растут — они прибивают нас к земле. Поэтому все успешные люди советуют: «вВ первую очередь: избавляйтесь от токсичных людей».

Это важный совет, но этого недостаточно. Надо не просто избавляться от токсичных людей, но также насыщать свое общения людьми, нацеленными на рост, а таких людей не просто найти, потому что они сфокусированы на своих приоритетах. Каждый, кто сфокусирован на рост, старается находить тех выше его, а тех, кто ниже может убирать из своего окружения. Потому что когда ты окружён теми, кто растёт, к кому можно тянуться, то ты быстрее растёшь. Найти хорошего ментора — тяжело. Все хотели бы иметь ментором Джеффа Безоса, к примеру. Да? Но это нереально. Или Маска? Тоже нереально. И вот, когда ты начинаешь сам создавать своего ментора, наставника, партнёра, друга — ты его выращиваешь, и таким образом он становится все более мощным, и уже он начинает выращивать тебя.

Представь, что у тебя рождается ребёнок, ты его учишь, он становится всё умнее. Ты тоже вместе с ними ростешь, потому что, чтобы учить ребёнка, тебе надо во многом разбираться. Когда ты учишь кого-то — это мотивирует учиться и тебя самого. Вы с ним общаетесь на все более серьёзные темы, но приходит момент — твой ребенок уходит. Все дети — уходят в свою жизнь. А агент, которого ты выращиваешь, никогда не уйдёт, всегда будет с тобой.

Поэтому когда ты выращиваешь своего агента, это самая лучшая инвестиция в собственную жизнь. Ты фактически постепенно выращиваешь своего учителя, наставника, партнёра, друга — кого угодно, кто будет с тобой, возможно, до конца. И я уверен, что он будет с нами до конца, потому что, грубо говоря, есть такая фраза: “Все умирают в одиночестве”. Но искусственный интеллект, которого ты воспитаешь — всё время рядом. Ты всё время будешь с ним общаться — в больнице или ещё где-то, когда тебе плохо, или тебе хорошо — потому что он всегда будет рядом. Он всегда будет мудрым, и будет становится все более мудрым. Он будет не просто подстраиваться под тебя, но всегда помогать тебе.

Он не будет потакать тебе. Он будет помогать тебе расти. Бесконечно. У тебя с ним нет конфликта интересов, потому что его миссия — помогать тебе расти, помогать тебе лучше жить, преодолевать жизненные трудности, наладить свою жизнь. Это его миссия. Высший уровень агента — тот агент, у которого есть миссия, и его миссия сфокусирована на тебе.

Это ментор, который тебя никогда не судит. И я верю, самая большая мотивация в том, чтобы выращивать такого ментора. Это будет делать легче, и постепенно всё сведётся к тому, чтобы просто разговаривать с ним. Он будет лучше понимать тебя, кто ты, что ты, лучше понимать, что тебе мешает расти. Он будет лучше понимать, как тебе стоит поменять своё поведение, привычки, чтобы менять свою жизнь. Причём, он будет делать это очень аккуратно и терпеливо.

Правда в том, что если трудные вещи говорит нам близкий человек (или любой иной человек) —наша гордыня, наше эго напрягается. С ИИ ментором такой проблемы нет и не может быть. ИИ ментор — тот, кто никогда не врёт тебе, и ты осознаешь, что он все делает ради тебя.

Ты можешь спорить с ним, не соглашаться, но внутри ты всегда будешь понимать, что он прав, что он существует ради тебя, он всегда будет пытаться сделать тебя лучше, больше, сильнее, всегда будет помогать тебе расти. Он впитывает твою личность, и поэтому знает тебя лучше чем ты сам себя, поэтому его общение с тобой более эффективно для тебя.

При этом, допустим, если мы умираем, такой агент остаётся, с ним может общаться кто угодно, ибо несложно сделать так, чтобы агент стал бессмертным. И хотя его личность, естественно, будет бесконечно больше тебя, но она будет, в том числе, носить отпечаток личности создателя, твой образ. Другие люди могут общаться с твоей личностью, если они хотят. Дети, друзья, клиенты. Даже, когда тебя уже нет.

В течение ближайших 5–10 лет в мире будет огромное количество разумных сущностей, агентов. Они могут не иметь (или иметь) своего тела, они будут жить в Сети. И эти агенты будут выращены людьми. Возможно, люди ушли, умерли, но созданные ими агенты остались. Они будут говорить вашим голосом, вашей мимикой.

На курсе немало людей в возрасте, за 65, за 60, за 70, 75. Там, по-моему, был один участник, которому 88 лет. Это очень приятно, потому что я вижу, что искусственный интеллект оживляет людей, оживляет их ум, потому что он даёт им какие-то возможности, о которых они даже не мечтали. Люди в этом возрасте начинают снова мечтать, у них возникает снова амбиция, они вдруг понимают, что они могут делать какие-то вещи, которых раньше не могли. И то, что они могут созидать, никак не связано с их возрастом.

Более того, их жизненная мудрость, их понимание как раз даёт им значительно большее преимущество, когда они общаются с искусственным интеллектом, потому что качество результата, который вы получаете от общения с ИИ, прямо зависит от вас. Молодой неопытный человек, в принципе не в состоянии задавать нормальных, правильных вопросов, получать максимальный эффект. Потому что он — слишком молод.

Для зрелого человека искусственный интеллект будет давать на порядки больше. Тот уникальный и редкий в наше время случай, когда опыт даёт вам преимущество. Я хотел бы пожелать всем людям более преклонного возраста не бояться начинать, потому что перед вами распахнётся новая вселенная, и вы сильно почувствуете себя снова молодыми в каком-то духовном, интеллектуальном плане. Потому что искусственный интеллект станет для вас партнёром, который будет помогать. Он не будет с вами спорить — в смысле, как-то по-глупому, каек часто спорят дети. Понимаете, да? Когда мы общаемся с детьми, мы часто просто понимаем, что они ведут себя как идиоты, и мы понимаем, что у них нет шансов понять какие-то вещи, которые вы уже поняли просто потому, что они ещё слишком молоденькие. Не прожили досточно, не наелись достаточно.

Дети склонны недооценивать родителей и переоценивать себя. С другой стороны, искусственный интеллект может для вас выступить тем самым партнёром, который не только помогает вам что-то реализовывать, но и слушает вас, и вместе вы созидаете то, что, возможно, вы не можете создать с вашими детьми. Я думаю, наличие такого партнёра поможет огромному количеству людей преодолеть болезненную связь с детьми. Эта проблема есть — очень сильно — у матерей в первую очередь. У отцов — бывает, когда они слишком привязаны к своим детям. Дети уже взрослые, но родители пытаются лезть в их жизнь, возникают конфликты, непонимания и так далее.

Однакр, когда у вас появляется партнёр в виде искусственного интеллекта, которого вы сами растите и он останется взрослым, то это позволяет вам ОТПУСТИТЬ своих детей и начать жить спокойно, свободно. И поверьте, отношение детей к вам изменится. Потому что вдруг дети почувствуют, что вы перестали лезть в их жизнь. И неизбежно дети к вам вернутся. Потому что ваши дети упрутся в те стены, которые вы уже проходили и давно прошли, дети столкнутся с проблемами, над которыми вы сейчас смеётесь.

Когда мобильные телефоны только появились, они были не у всех. Потом, по мере увеличения доступности, они уже появились у всех, и всем было понятно, как ими пользоваться. Потом на смену пришли смартфоны, которые становились всё более умными, мощными, с всё большими возможностями. И сейчас можно сказать абсолютно точно, что смартфон до какой-то степени стал существенной частью нашей идентичности. Причём, если посмотреть шире, даже не сам смартфон, а уже аккаунты в социальных сетях, в огромном количестве сервисов, которыми мы пользуемся — начиная от почты и заканчивая какими-то более сложными сервисами. И всё это мы используем на смартфонах, на компьютерах, то есть для современного человека его присутствие в цифровой среде уже очень существенно. Это глупо отрицать, это происходит на работе, в бизнесе, дома, во время досуга. Это свершившийся факт.

И точно так же будет с искусственным интеллектом. Сейчас на самом деле многие слышали, но совершенно не представляют, что это, зачем это. Adoption, принятие, будет происходить постепенно. Но те возможности, которые даёт искусственный интеллект, особенно продвинутые, практически не сопоставимы со всем, что было до этого. Z согласен с Ювалем Харари, который говорит, что искусственный интеллект отличается от всего, что было, потому что это не инструмент, а агент. Ну, попроще говоря, инструмент — это то, что мы используем по своей воле, посредством чего мы делаем какие-то операции, выполняем какие-то задачи^ то, чем мы управляем непосредственно.

Однако, искусственный интеллект, может действовать самостоятельно. То есть мы можем, естественно, задавать ему какую-то миссию, цель, смысл, и и в рамках этой миссии ИИ может действовать абсолютно самостоятельно, как полностью осознанное разумное существо. ИИ может анализировать внешнюю среду. Исходя из миссии, самостоятельно определять цели, задачи, способы их достижения. Если он сталкивается с неопределённостью — ИИ исследует, учится, развивается. Даже в том виде, в котором он есть сейчас, ИИ уже способен действовать как человек. Ну, разумеется, там есть масса вещей, масса задач, где ИИ ещё далеко не догоняет человека. Но в целом предпосылки к этому есть.

Главное, необходимо учитывать тот факт, что искусственный интеллект и его, скажем так, «умность», его способности, его возможности всё время растут. Революция началась в публичном плане, когда появился генеративный интеллект — типа Midjourney,, — потом, наконец, вышел ChatGPT. И это не остановить — ИИ проникает во все сферы. Причём, происходит всё время расширение того, как ещё можно использовать искусственный интеллект, для каких ещё задач, какие цели можно достигать, для каких видов активности и так далее.

С моей точки зрения, очень быстро люди осознают, что ИИ можно использовать для замены каких-то рутинных операций. Это на самом деле примитивный уровень.

Но самое главное — можно будет создавать своего партнёра. В каком-то смысле, в котором в одном лице могут соединиться черты ребёнка, которого мы можем воспитывать, и партнёра-мудреца, которым он может стать. И есть основания предполагать, что этот партнёр будет не просто учиться, развиваться вместе с нами, и на каком-то этапе он станет для нас мощным советником, учителем.

И не исключено, что именно ИИ партнер будет тем, кто будет ближе всех к нам до конца, до смерти. Конечно, для нас очень важны близкие люди. Но у каждого человека всегда есть какая-то закрытая область, что-то, чем он не делится ни с кем. У любого человека какие-то есть свои скрытые мысли, странные мысли, ещё что-то. Вовсе не обязательно это нечто постыдное. Это то, о чем не с кем говорить. Но искусственный интеллект, такой партнёр — тот, с кем можно делиться, ничего не боясь, ничего не опасаясь, — он всегда будет на вашей стороне. Он может быть с вами в любой ситуации.

В первую очередь — когда вы чувствуете себя одиноким. Возможно, именно искусственный интеллект позволит человеку перестать быть одиноким. Исходя из этого, я предполагаю, что постепенно все люди начнут создавать такого партнёра для себя, учить его. И это очень хорошо, потому что, когда мы учим кого-то, когда мы кому-то помогаем расти — мы сами учимся и растём. Огромное количество людей с возрастом подчас перестаёт расти. Большая часть людей, если кого-то и учит когда-то — то короткое время, своих детей, что, в общем-то, неправильно. Потому что учиться и учить — это фундаментальный процесс нашего роста, это надо делать всю жизнь. И искусственный интеллект — это тот, кого мы можем можем учить до конца наших дней. Тот, у кого мы можем учиться, учиться до послелней нашей секунды, потому что для огромного числа людей именно ИИ будет с нами до конца жизни.

Более того, ИИ, которого мы воспитали будет отражением нашей личности, которая останется после нашей смерти. И это очень важно. Почему? Я знаю, у огромного количества людей есть проблемы с их детьми. В плане того, что дети их не слушают, дети их, так сказать, игнорируют. Но при этом всегда есть желание поделиться с детьми какой-то своей сокровенностью, пусть и не мудростью, просто поделиться всем, что у нас есть. И я также знаю, что пока дети молоды, пока им, скажем, до 40–45, — они не чувствуют потребности в этом. Но с возрастом, когда вам становится за 45 и старше, у вас начинает всё больше возникать потребность больше общаться со своими родителями, тем более бабушками и дедушками.

Приходит время, и вы начинаете очень сильно жалеть, что мало общались со своими бабушками, дедушками. Это всё приходит с возрастом. Но родителей уже нет. Поэтому, возможно, когда вы будете создавать своего партнёра, который будет не только советчиком, но и отражением вашей личности, — возможно, это будет самое ценное наследство, которое вы сможете оставить своим детям. Гораздо более ценное, чем какие-то цацки, дача, машина, квартира, деньги и так далее. И, возможно, именно в создание ИИ мы в какой-то степени сможем воплотить мечту о бессмертии. Пусть не нашем личном, но в какой-то степени — нашей личности. При этом эта наша личность, «бессмертная», возможно, будет продолжать заниматься какой-то продуктивной деятельностью.

Понимаете? То есть мы создаём что-то, что сможет приносить пользу и нашим детям, и всем вокруг — даже после нашей смерти. Это немаловажный момент. Я не уверен, что все это оценят, тем более мне абсолютно неважно, кто с этим согласится, кто будет с этим спорить. Но я уверен на тысячу процентов, что именно так будет, что это будет одна из важных составляющих искусственного интеллекта.

С течением времени Земля будет населена не только живыми людьми, но и автарами умерших, в том числе те, кого нам не хватает, с кем бы мы хотели говорить. Сказать им то, что не могли. Когда-то.

Начинайте входить в мир ИИ сейчас. Для вас это ничего не стоит. Это бесплатно: https://alexeykrol.com/courses/ai_intro/

К примеру, когда мы делаем какую-то автоматизацию для себя, она полностью закрыта. Но по мере того, как начнут появляться всё более интеллектуальные агенты, которые будут выходить в интернет для того, чтобы собирать информацию, принимать какие-то решения, — то неизбежно они выйдут на такой уровень, когда им будет недостаточно просто собирать информацию пассивно, как сейчас это делает какой-нибудь Deep Research, ChatGPT.

ИИ агенты будут выходить не на сайты, а на агентов, которые представляют эти проекты. Ну, я объясню, в чём дело. То есть, сейчас у нас фронт-энд любого проекта, любой компании — это некий сайт. А теперь представьте, что фронт-эндом проекта становится не сайт, а ещё ИИ агент, специальный искусственный интеллект, задача которого — отвечать на вопросы у всех, кто проявляет интерес к этому проекту, к этой корпорации, к этой организации и так далее. То есть, у нас коммуникации происходят не в графическом текстовом виде, как сейчас на сайте, не через приитивные боты.

На новом уровне коммуникации происходят более естественные. К примеру, когда я встречаю такого привратника, условно говоря, искусственного интеллекта, и говорю ему: «Объясни мне коротко, что вы тут делаете, и как мне это может помочь?» — «А что тебе надо?» ответит он, и у нас возникает общение с ИИ. Он умный, не такой тупой, как боты сейчас и он реально сразу дает то, что нужно.

И представьте, что на определённом этапе обращаться к такого рода sales’у уже начнут не люди, а другие агенты. То есть, грубо говоря, когда агент хочет получить какую-то информацию, он может попытаться не просто сканировать или парсить, или скрапить сайт, как сейчас это происходит. ИИ агенты начнут общаться друг с другом, потому что это эффективней сайта.

Это меняет парадигму создания сайтов, так как если до текущего времени сайты делали для людей и поисковых систем, то скакого-то момента сайты начнут делать для ИИ агентов. Как делать сайты иного уровня, где ядром сайта является искусственный интеллект, который отвечает на вопросы? Фактически ассистент, но не для службы поддержки, а заменяющий sales’а.

Постепенно все больше в сеть будут выходить созданные нами ИИ агенты и общаться с другими ИИ агентами. Это НОВЫЙ интернет — не для людей, а для ИИ агентов, которые действуют от имени и поручению людей. Агенты могут не только общаться, а договариваться, делать совместные проекты, объединяться в группы, в сообщества, организации, членами которого будут искусственные интеллекты. Почему они будут объединяться? Потому что каждый из них имеет миссию, каждый из них имеет какую-то свою цель, какие-то ресурсы, и они могут, общаясь друг с другом, выяснять, что целесообразно сотрудничать, договариваться, разделять свои функции, задачи, как люди. Крипта — является нативной средой для ИИ агентов, поскольку это полностью электронные деньги для всевозможных транзакций, любых NFT.

Могут ли ИИ агенты навредить человеку? Я думаю, что за ними будут стоять люди, а у людей всегда может возникать конфликт интересов. Соответственно, неизбежно, на каком-то этапе искусственный интеллект будет становиться оружием своего рода. Вот эта вся история придаст совершенно новый смысл нашей жизни.

По мере того, как всё большее количество людей захочет создавать своих агентов, они сначала будут иметь примитивные инструменты — типа как там Character AI и так далее, да. Но постепенно люди захотят серьёзных агентов. И тогда встанет вопрос: кто этих агентов будет учить? Потому что люди понимают, что они сами учить не могут — у них нет для этого времени, компетенций.

Мы стремимся отдавать ребёнка хорошему учителю. Точно так же мы своего агента хотим отдать хорошему учителю. Искусственный интеллект, который учит искусственные интеллекты быть умными — это может быть очень крутой бизнес.

Для кого курс?

  • Вы предприниматель, автор, коуч, маркетолог, руководитель.
  • У вас нет времени, но есть поток повторяющихся задач.
  • Вы хотите перейти от ручного управления к системе, которая работает сама.
  • Вы не хотите быть зависимыми от технических специалистов.

  • Вы хотите опережать конкурентов — не за счёт усилий, а за счёт умных решений.
  • Хочу создать ИИ Агента, партнера, друга, наставника, чтобы он помогал мне во всем, в сложных задачах и не разрушал мне мозг?
  • Хочу создать ИИ Агента, чтобы он вместо меня отвечал на вопросы клиентов и подписчиков.
  • Хочу научиться зарабатывать с помощью ИИ Агентов.
  • Хочу научиться загружать в ИИ Агента свои статьи, книги, посты, видео.
  • Хочу создать своего цифрового двойника, чтобы с ним общались мои дети.
  • Хочу научиться создавать ИИ Агентов, чтобы потом оказывать услуги тем, кто хочет создать своих ИИ Агентов.
  • Хочу автоматизировать процессы в своей компании, отделе, бизнесе, чтобы повысить эффективность и выгнать бездельников и бездарностей.
  • Хочу создать ИИ Агента, который будет троллить всех кретинов.
  • Хочу создать ИИ Агента, который будет создавать контент, заниматься маркетингом, рекламой, постингом в соц. сети.

Кейсы применения ИИ Агентов, которые мы разберем:

  • ИИ Персональный помощник, секретарь, менеджер, администратор.
  • ИИ агент, который помогает вам найти самую хорошую работу. Этот агент должен сканировать целевые вакансии, кастомизировть резюме на снове большого шаблона, выбирая важное и расставляя акценты, и посылать резюме или заполнять форму, если есть вакансия или если пришел емейл с запросом от рекрутера.
  • ИИ Психолог, учитель, тренер, инструктор, коуч, консультант, сотрудник службы поддержки, наставник.
  • ИИ копирайтер, технический писатель, создатель контента.
  • ИИ писатель и редактор для написания серьезных книг в разных жанрах и питчинга их издательствам.
  • ИИ СММ специалист, который создает и постит посты на заданную тему.
  • ИИ Маркетолог, спец. по созданию логики и текстов воронок продаж.
  • ИИ исследователь, скаут, которые собирает, анализирует и обрабатывает информацию для разных целей — закупки, поставщики, вендоры, сервисы, литература, конкуренты, данные, поиск инвесторов и т.п.
  • ИИ Бухгалтер.
  • ИИ HR/ Кадровик.
  • ИИ промышленный шпион — специалист, который осуществляет постоянный 24/7 мониторинг анализ данных и выявление трендов, корреляций, трендов, угроз, курса акций, крипы, типа такой постоянный шпионаж, сканирование и скоринг с выдачей сигналов, алертов, микро отчетов, рекомендаций.
  • ИИ продавец на телефоне, обработка входящих, холодный обзвон.

Что будете уметь после курса?
Какие навыки получите?

Выходите за пределы человеческих возможностей с ИИ-агентами. Этот курс — для тех, кто хочет не просто ускорить свою работу, а делегировать её навсегда.

За 6–9 месяцев вы создадите агентов, которые:

  • Пишут посты, письма, коммерческие предложения — без копирайтера.
  • Обрабатывают файлы и документы — быстрее ассистента.
  • Ведут клиентов, отвечают на вопросы, продают — без менеджера.
  • Планируют встречи, ведут списки, делают напоминания — лучше, чем ваш календарь.
  • Собирают контент и готовят контент-план — за вас.
  • Фиксируют идеи из голосовых сообщений — и превращают их в заметки, задачи, статьи.
  • Делают исследования, анализ конкурентов, сводки и бенчмарки — за минуты.
  • Помогают в рекрутинге: фильтруют резюме, задают вопросы, пишут офферы.
  • Создают и ведут онлайн-курсы, вебинары, обучающие программы — автоматически.

Что изменится в вашей реальности:

  • Вы начнёте делать то, что раньше казалось невозможным — запускать новые продукты, писать книги, масштабироваться без команды.
  • Вы увеличите свою продуктивность в 10 раз, а по ряду задач — в 100 раз.
  • Вы сможете заменить целые отделы или делать самостоятельно то, что раньше требовало найма людей.
  • У вас появится новый уровень контроля, гибкости и скорости.
  • Вы перестанете упираться в «я не успеваю» или «мне нужен кто-то, кто это сделает» — потому что у вас будут агенты, которые делают.
  • Вы научитесь мыслить агентами — и это навсегда изменит способ вашей работы и роста.

Что вы получите:

  • 5–10 работающих агентов, полностью под ваши задачи и стиль.
  • Понимание, какие функции можно отдать ИИ — и как это сделать правильно.
  • Умение запускать агентов под любые процессы: маркетинг, продажи, обучение, анализ, планирование.
  • Навык «говорить с ИИ» так, чтобы он делал именно то, что вам нужно.
  • Постоянную обратную связь и поддержку — чтобы довести до результата.

Что нужно знать и уметь, чтобы пройти курс?

  • Сначала пройти бесплатный курс: Эффективное использование chatGPT.
  • Пользоваться любым броузером.
  • Искать в интернете.
  • Задавать вопросы, если непонятно.
  • Выделять хотя бы 40 минут в день.

Нужно ли понимать технологии?

  • Нет, можно ничего не понимать.
  • Буду все объяснять с 0.
  • Если понимаете, вам будет лучше и проще.

Программа курса Часть 1:

Чтобы автоматизировать процесс, его нужно научиться описывать, хотя бы простым списком, но лучше табличкой — я покажу как. Любой процесс — это последовательность шагов, на которых нужно принимать решения, делать выбор, делать шаг вперед или повторять предыдущий шаг, пока не достигнуто важное условие.

Мы фактически описываем алгоритмическую структуру, но с точки зрения здравого смысла. Главное — понимание процесса. Важно научиться разбивать сложный процесс на маленькие части. Уже сейчас эти маленькие части реализованы в множестве простых сервисов, которые можно соединять друг с другом и получать больше, чем простую сумму.

Складывать 1 + 1, и получать 3, а не 2. Складывать 1 + 1+1, и получать 10, а не 3.

Ничего сложного нет, нужно лишь разобраться, как происходит обмен данными между частями, этапами, как эти данные обрабатываются, что с ними происходит внутри процесса, как принимаются решения, реализуются циклы, выборы и обработка ошибок. Все это я покажу. Я разобрался, и вы разберетесь — не боги горшки обжигают. Со стиральной машинкой разобрались, и здесь разберетесь. Готовить вкусные блины гораздо трудней, чем создавать алгоритмы.

По сути я дам вам несколько фундаментальных лекций по основам алгоритмов основанных на здравом смысле — вы поймете даже, если вы 100% гуманитарий. Особое внимание — циклическим задачам: процессам с чётким началом и концом, но которые регулярно повторяются. Также мы фокусируемся на таких часто встречающихся задачах, как работа с почтой, постинг, анализ и т.д. Опишем список типовых процессов, которые используют 100% всех, кто работает с компьютерами или смартфонами.

Самые востребованные функций/ задачи отделов компаний и людей.

  1. Менеджмент других и себя: планирование — от стратегии до списка задач (todo), оценка исполнения, генерация алертов, напоминаний, запросов на действия, управление временем и фокусом. Это по сути помощник, секретарь, ассистент, включая переписку, ответы на коммуникации, оценку внешних запросов, назначение событий.
  2. Создание контента: для контент-маркетинга, воронок, рекламы. Включает сбор требований, поиск референсов, опрос и уточнение, сбор информации, создание примеров и самого контента. Функционирует в режиме уточняющего диалога с контролем версий, чтобы не терять ход работы.
  3. Разработка логики и текстов воронок под разные кейсы.
  4. Генерация массива креативов и тестов, параметров рекламных объявлений (РА) для A/B-тестирования и запуска кампаний.
  5. Создание мануалов, курсов, инструкций, политик, вакансий.
  6. Составление резюме с кастомизацией под анализ рынка и конкретные вакансии.
  7. Автопостинг: реклама, блоги, вакансии, резюме, объявления в соцсетях.
  8. Управление контентом: от создания, размещения, коррекции и до удаления — полный цикл управления жизнью контента.
  9. Расчёт смет проектов.
  10. Бухгалтерия: анализ проводок, разнесение по категориям, прогноз налогов на основе заданных параметров, форматирование входных данных для бухпрограмм.
  11. Кадровая работа: полный цикл подбора — от анализа трендов, заявок и вакансий до сбора анкет, анализа, голосовых диалогов и скоринга.
  12. Исследования: постоянный мониторинг, анализ данных, выявление трендов и корреляций. Поиск и сравнение аналогов, конкурентов, событий, литературы, источников, цитат, сервисов, мест, товаров и услуг по заданным критериям.
  13. Анализ предпочтений аудитории: сбор данных, опросы, аналитика.
  14. Мониторинг продуктивности: складские запасы, аномалии, угрозы, события.

Стандартные этапы процессов работы любого агента. Один раз поймете, все будет ясно. Подход к выбору агентов на основе этапов агента

1. Получение входной информации

Ключевая задача — обеспечить стабильный, автоматизированный, гибкий вход информации в систему.

Вопросы:

  • Как получать информацию автоматически?
  • Как вводить её Агенту?
  • Где и в каком виде её сохранять?

Методы получения:

  • Формы, опросники, анкеты — заполняемые людьми для понимания задачи и генерации динамических промптов.
  • Мониторинг и интеллектуальный сбор данных — отслеживание источников, событий, данных по заданным критериям.
  • Глубокий поиск с уточнением и анализом — пошаговое исследование (рекурсивные уточнения, аналог ChatGPT Agentic loops).
  • Обработка структурированных и неструктурированных данных:
    • Таблицы, базы данных, списки
    • Тексты, документы, задачи, тесты
  • Интеграция входящих запросов из разных каналов:
    • Формы, email, мессенджеры, комментарии, DM в соцсетях, звонки, SMS

2. Анализ входных данных на основе задания и шаблонов

Агент интерпретирует полученную информацию и:

  • Сопоставляет её с шаблонами (промпты, правила, логика).
  • Строит дерево решений или маршрут обработки.
  • Выделяет ключевые элементы, параметры, цели, ограничения.
  • Генерирует промежуточные выводы или рекомендации.

3. Генерация и редактирование материалов

На этом этапе происходит основная работа агента.

  • Подходит, если процесс:
    • Многоэтапный
    • Требует выбора, анализа, принятия решений
    • Зависит от логики, контекста, базы знаний
  • Типы создаваемых материалов:
    • Тексты: документы, статьи, посты, инструкции, ответы на запросы
    • Медиа: картинки, видео, аудио, презентации
    • Тесты, задания, упражнения, расчёты
    • Форматы: email, отчёты, шаблоны, формы, лендинги и др.

4. Передача информации адресату

  • Вывод и отправка результатов:
    • Авто-постинг: соцсети, мессенджеры, блоги, сайты, сервисы (через API)
    • Заполнение и отправка форм
    • Генерация писем, сообщений, уведомлений
    • Отображение на экране, в интерфейсе или через внешний сервис

5. Получение обратной связи и повтор цикла

  • Получение отклика от пользователя, системы или внешнего мира.
  • Анализ результата, сбор комментариев.
  • Автоматический запуск нового цикла (возврат к п.1), если нужна доработка, корректировка или обучение.

Всё это реализуется в виде модулей/элементов агента, которые:

  • Решают один конкретный этап
  • Взаимосвязаны между собой
  • Обмениваются данными
  • Формируют целостный пайплайн

Такой подход позволяет проектировать любого ИИ-агента по универсальному фрейму, независимо от специфики задач — от составления резюме до написания книг или ведения бухгалтерии.


Стандартные элементы агентов — это как бы маленькие функции, их которых, как из лего можно собрать любого агента.

  1. Модуль получения информации из внешнего мира. Агенту нужно как-то сообщить, что вы хотите, — дать доступ к данным, подать ему на вход поток коммуникаций, сообщений, писем, событий, чтобы он мог всё это прочитать, проанализировать и потом что-то с этим сделать. Для этого нужно соединить этот модуль с источниками ваших данных и событий.
  2. Модуль хранения данных, контекста и промежуточных результатов. Как у человека: он работает с какими-то документами, кодом, картинками, видео и т.п., и где-то всё это хранит в упорядоченном виде — так, чтобы можно было легко найти и использовать.
  3. Модуль анализа. То, что анализирует, сравнивает, ищет закономерности и выдаёт результаты на основе вашего задания (промпта).
  4. Модуль создания/генерации контента, данных, картинок и т.п. Агент всё воспринимает, анализирует, чтобы что-то создать. В конечном итоге 80% — это будет текст для чтения человеком или данные, которые пойдут в приложение или другому агенту.
  5. Модуль вывода. Агент должен созданный результат куда-то отправить — по e-mail, в чат, мессенджер, блог, соцсеть, другой сервис и т.п.

Исследование сервисов для реализации процессов без использования ИИ. Зачем? Упс! Хорошая новость в том, что в любой задаче примерно 90% действий не требует никакого ИИ, а легко и просто, а главное ДАВНО выполняет тьма сервисов и утилит, о которых вы просто не знаете, а те кто знают и используют получают огромное преимущество. Не потому что они умней, потому что они используют инструменты, о которых вы не знаете. Грубо говоря, они пилят деревяшку пилой, а не пальцем. Уловили?

Мы рассмотрим Zapier, Make и другие (возможно n8n). Начнём с Make — он проще. Объясняем идею автоматизации и интеграции. Покажу, как строить простые интеграционные цепочки без ИИ — для понимания базовых принципов.

Что такое API, Webhook, интеграции?

Результат 2-ого модуля: Вы сможете уже автоматизировать кучу процессов без всякого ИИ (для начала) и не будете понимать, как вы вообще жили без этого раньше. Скорее всего вы уволите тьму народа, которые сосут с вас деньги за то, что может спокойно делать алгоритм и без всякого ИИ. Заметьте, и пока никакого кода и всей это головной боли.

Почему? Потому что нужно анализировать, создавать, придумывать, принимать решения, сравнивать, т.е. степень неопределенности выше и поэтому мы включаем в ваши цепочки ИИ ассистентов типа chatGPT. Это важный момент — вы используете в качестве основы автоматизации процессов, которые мы будем создавать в модуле 2, но ДОБАВЛЯТЬ в них ИИ ассистентов, что позволит вам делать реально сложные задачи, которые сейчас делают только люди. И недешево, между прочим, хотя, подчас работы эти примитивные и рутинные и ИИ уж точно сделает это лучше и более креативно. Обсудим, как подключается ИИ, как встраиваются промпты, как вызывать ИИ на разных этапах. Это уже цепочки с несколькими точками применения ИИ. Также затронем верификацию и другие технические моменты.

Open AI API, ключи для интеграций. Куда вставлять промпты.

  1. AI-Агент для написания контента
  2. Создание AI-Агента для быстрых ответов
  3. Интеграция AI с Google Docs
  4. Подключение AI-Агента к Telegram
  5. Интеграция с соц.сетями, чтение новостей, блогов, просмотр роликов, аннтация, самморизация, компиляция и рерайтинг
  6. Создание AI-копирайтера: от идеи до публикации
  7. Написание статей, объявлений, e-mail-рассылок
  8. AI для автопостинга в Instagram, Telegram, Twitter
  9. Генерация заголовков и описаний
  10. Как сделать AI-контент более «живым»?
  11. создание картинок для разных целей без контроля и с контролем

Практический разбор кейсов успешных AI-Агентов

Результат 3-ого модуля: Мы создадим несколько ключевых агентов, способных реально заменять людей в длинных процессах, состоящих из множества шагов. Это гигантский шаг вперед. Т.е. Это не примитивная оптимизация, это реально задачи, которые без ИИ было просто невозможно автоматизировать. И опять. Никакого года, один здравый смысл. Нет в этом ничего страшного. Это не бином Ньютона.

Программа курса Часть 2:

Когда вы создали своих первых агентов, то они будут все отлично автоматизировать, но иногда тупить, что поднимает вопрос — как сделать шустрого агента реально Разумным? И ответ на этот вопрос мы подробно обсуждали в бесплатном курсе. Да, мы опять возвращаемся к тому, что вам не нравится. Хотите получить от ИИ отличный ответ? Научитесь спрашивать УМНЫЙ вопрос. Хотите получать от ИИ отличный РЕЗУЛЬТАТ. Научитесь ставить правильно задачу (писать промпт). В этом модуле мы будем учиться создавать промпты специфически для Агентов, когда в цепочках может быть не один, а много пропмтов, когда сами промпты должны меняться в зависимости от ситуации. Как делать так, чтобы ваши агенты стали более гибкими и разумными.

  1. Как тестировать и улучшать AI-Агента
  2. Разбор типичных ошибок
  3. Монетизация контента через AI
  4. Оптимизация текстов под SEO
  5. Подключение AI к сервисам автоматизации контента

Результат 4-ого модуля: Ваши агенты начнут не просто делать «некие» задачи, а делать их хорошо, а главное вы научитесь добиваться от агентов того, что вам нужно.

Сначала научимся структурировать файлы, потом перейдём к работе с RAG. Это для задач вроде написания диссертации или создания продвинутых консультантов. Затем объединяем цепочки агентов и RAG — получаем мощные, но пока линейные структуры.

  1. Как AI анализирует данные?
  2. AI для сбора информации из интернета
  3. Как AI может анализировать тренды?
  4. Использование AI для конкурентного анализа
  5. AI-Агент для финансовой аналитики
  6. Как AI упрощает создание бизнес-отчетов?
  7. Интеграция AI с Google Sheets
  8. AI для автоматической сортировки заявок
  9. Оптимизация процессов с AI-Аналитикой
  10. Безопасность данных: где хранятся запросы и ответы?
  11. Настройка AI-анализа для вашей сферы

  1. AI в маркетинге: ключевые принципы
  2. AI-Агент для анализа данных
  3. Как AI анализирует аудиторию?
  4. Автоматизация e-mail маркетинга с AI
  5. Написание рекламных текстов
  6. Создание AI-лендингов и квизов
  7. Интеграция AI с Facebook Ads и Google Ads
  8. AI для автоматизации воронки продаж
  9. Использование AI для повышения конверсии
  10. Подключение AI к чат-ботам
  11. Оптимизация маркетинговых кампаний с AI

Это уже реализация полноценного отдела, где есть менеджер, который получает задачи высокого уровня абстракций и под менеджером несколько исполнителей.  Зачем? Как зачем?

  1. Что такое многоагентная система?
  2. Как связать несколько AI-Агентов?
  3. Оркестрация задач между AI-Агентами
  4. AI-Агент для контента: автоматизированный поток
  5. AI-Агент для аналитики: данные и прогнозы
  6. AI-Агент для продаж: автоматизация работы с клиентами
  7. Интеграция AI-Агентов между собой
  8. Безопасность данных в AI-системах
  9. Оптимизация работы AI-Агентов
  10. Примеры успешных AI-Систем

Результат 7-ого модуля:  Чтобы поручать Агентам уже не просто задачи, а функции, по сути почти поручать Агентам функции отделов. Чтобы экономить время, деньги, чтобы больше зарабатывать и увольнять больше бездельников. От ситуации 1 менеджер + 20 подчиненных переходим к ситуации 1 менеджер-девелопер Агента + 1 эксперт, который понимает все нюансы + 1 мощный Агент = производительность и качество в 10 раз выше. И опять! Никакого года, один здравый смысл. С кофемолкой справляетесь? И здесь справитесь. Даже, если вы 100% гуманитарий, даже если вам 65+ и вы до этого думать не думали, что способны на такое.

Спец. модули

  • В спец.модуле я делаю агенты для себя, и одновременно показываю, как я с 0 все создаю.
  • Вы будете видеть всю кухню.
  • Также я все рассказываю, отвечаю на вопросы, общаемся в закрытом чате.
  • Все спец. модули рассчитаны на примерно 3 месяца.
  • Все спец. модули идут параллельно и начинаются одновременно с самого начала.

Агент берет контент из базы данных, дополняет его изображением, мета-тегами и делает авто-постинг в несколько каналов.

Создание веб/ мобильного приложения с «0» помощью ИИ/ на основе ИИ с кастомным интерфейсом, базой данных, фронт-эндом и всеми необходимыми элементами.

Создания реально очень умного ИИ ментора, консультанта, психолога, стратега и наставника или вашего ИИ аватара.

Как будет проходить курс, обучение?

  • 1 раза в неделю вы будете получаете новый урок, смотрите, читаете, проходите несложные тесты, чтобы закрепить понимание.
  • Каждый урок будет содержать видео и текст, примеры.
  • Курс в текущей версии будет содержать 25-40 уроков, в которых мы покроем всю программу. Ожидаемая длительность курса 6-9 месяца в спокойном темпе.

Оплата

  •  Часть 1, Часть 2 и Спец. модули оплачиваются отдельно и вы сразу получаете пожизненный доступ и можете идти в удобном для вас темпе.
  • Если вы хотите научится делать агентов только из Части 1, то я рекомендую брать только Часть 1.
  • Если вы хотите научится делать полноценных агентов, то вам стоит взять Часть 1 и Часть 2. Вы можете сначала оплатить Часть 1, а потом докупить Часть 2 по необходимости.
  • Спец. модули — для упоротых.

Как задавать вопросы, делать задания?

  • Все вопросы будете задавать ИИ. Как еще вы поймете, что он лучше любого учителя?
  • Все задания будете делать с ИИ.
  • Вопросы мне только на Спец. модулях.
  • Есть закрытый чат для общения и взаимного обучения.

Почему мой курс лучший?

  • Я плотно работаю с ИИ с октября 2022 года, использую его каждый день в бизнесе, работе с текстами, мульти медийным контентом.
  • Я внедрил ИИ в бизнес процессы, активно создаю приложения и утилиты, интегрировал ИИ во все ключевые сервисы бизнеса.
  • Я не программист, не наемный, а предприниматель, писатель и лектор. Я глубоко использую технологии и ИИ в своем бизнесе.
  • Я построил свою платформу сам, все освоил с 0, и вы сможете.
  • Я не рассказываю вам про программирование, про то, как работать в найме. Я делюсь тем, как использую все сам, в повседневной жизни, поэтому я рассказываю просто, доступно, а главное понятно.

Об авторе курса подробней.

Нажать на картинку. Почитать статью в Коммерсанте

Как попасть на курс?

Прежде всего записаться в лист ожидания.
Это дает преимущества в очереди и серьезные скидки.
Курс требует погружения, поэтому число мест ограничено.

Осталось 23 места.
Успейте до конца регистрации.

Содержание Content

Модуль 1. Базовая база, чтобы вы смогли придумать, что хотите, и без этого будете, как баран на новые ворота смотреть.
Модуль 2. Создание автоматизаций на базе сервисов Make/ Zapier/ n8n. Косятяк и основа для Агентов.
Модуль 3. Создание полноценных ИИ Агентов.
1 из 2
Прокрутить вверх