Расскажу бесплатно о вашем проекте в своих каналах.
Более 140 тыс. подписчиков.
Ничего взамен не прошу.

Если у вас есть живой проект, в котором ИИ помогает менять жизнь людей, систем или мышления — я с радостью расскажу о нем в своем канале в Телеграме (https://t.me/alexkrol) — 20 тыс. подписчиков, а если опубликованный проект соберет много отзывов и лайков, то опубликую в своем Facebook (https://www.facebook.com/alex.v.krol) — 104 тыс. подписчиков + небольшое интервью в своем Youtube канале (15 тыс. подписчиков).

Но, чтобы пройти отбор, прочитайте внимательно, что я принимаю, а что — нет.

Что требуется:

1. У вас уже есть MVP, работающий прототип или сайт, где можно «потыкать» проект или посмотреть демо. Даже простейшая версия — ок, главное, чтобы она работала. Даже если это работающие автоматизации в n8n/ Zapier/ Make — ok!

Проект обязательно должен иметь точку общения с аудиторией. Это может быть аккаунт FB/Twitter/Discord/Reddit/ Группа ТГ и т.п.

🚫 Проекты на стадии идеи, презентации или “бумажного прототипа” — не рассматриваются.
🚫 Проекты, в которых ИИ радикально не создает серьезной ценности не рассматриваются. (Типа ИИ анализирует таблички в Экселе).
🚫 Проекты без точки контакта не не рассматриваются даже если есть MVP, работающий прототип или сайт.

2. Вы чётко понимаете:

какую реальную проблему решаете;
кому конкретно помогает ваш проект;
почему без ИИ такое было бы невозможно или в разы хуже.
в чем инновация использования ИИ и связанных технологий.

3. Вы готовы честно описать проект без воды и маркетинговых штампов. Нужен смысл, а не пафос. Любой маркетинговый шлак — немедленный отказ. Рассказывайте о проблеме, решении, инновации и импакте.

ИИ получает текст заявки и сравнивает по следующим критериям. Итог — “Проходит / Не проходит” + краткий комментарий.

🎯 Положительные критерии (если хоть один выполнен — хороший сигнал):

Проект влияет на будущее B2C / G2C-уровня (граждане, дети, учёные, художники, а не корпорации).
Улучшает познание мира: физика, космос, философия, гипотеза симуляции и пр.
Создаёт прозрачные, некоррумпированные альтернативы СМИ и институтам.
Образование, наставничество, развитие мышления у обычных людей.
ИИ как инструмент творчества: тексты, видео, игры, музыка, визуальное искусство.
ИИ помогает находить, объединять и усиливать важные научные / инженерные идеи.
Нечто, что невозможно было бы сделать без ИИ.

🚫 Отрицательные критерии (если хоть один выполнен — отклонение):

Очередной опенсорс-форк модели без смысла.
Технический клон чего-либо с минимальным отличием.
B2B, SaaS, корпоративные платформы, инструменты “для бизнеса”.
Проект не имеет реального применения или аудитории.
ИИ используется поверхностно (например, просто чат на сайте без идеи).
Простые автоматизации без ИИ.
Примитивные автоматизации из серии авто-постинг в соц.сети и т.п.

⚠️ Важно: условия подачи заявки

Подавая заявку, вы:

Соглашаетесь на публичное раскрытие информации о вашем проекте. Мы можем опубликовать его описание, ссылки, ваши формулировки и данные, которые вы указали.
Принимаете, что финальное описание проекта будет сгенерировано ИИ. Оно может отличаться от вашего видения, упрощать, искажать или выделять неожиданные аспекты. Это не баг — это особенность формата.
Мы не будем согласовывать публикацию, не будем уточнять детали. Цель — сделать информацию доступной и интересной широкой аудитории.
Предоставляете нам полную творческую свободу. Мы можем сократить, переиначить, дополнить или стилизовать материал как сочтём нужным. Вы отказываетесь от претензий по формулировкам, трактовкам и интерпретациям.
Понимаете, что решение принимает ИИ, а наша роль — только в настройке промптов и общей логики. У нас нет обязательств перед вами: ни по публикации, ни по обратной связи, ни по разъяснениям.
Признаёте, что наша цель — не рекламировать, а давать огласку. Если люди заинтересуются проектом, они найдут вас по ссылке — но сопровождать, объяснять или делать интро мы не будем.

Если с этим всё ок и вы уверены в своём проекте — заполните форму и дайте своему проекту шанс выйти в свет, но но сначала прочитайте важные рекомендации.

Главный вопрос. Какую радикальную перемену в жизни людей или политических системах приносит ваш проект с помощью ИИ?

Этот вопрос призван выявить проекты, которые не просто улучшают что-то на проценты, а фундаментально меняют существующие подходы, процессы или убеждения. Мы ищем идеи, способные перевернуть представление о том, как мы живем, учимся, работаем, или взаимодействуем с государством и информацией.

Чтобы помочь авторам проектов лучше сформулировать свои ответы, вот 5 наводящих вопросов с примерами:

Как ваш проект с использованием ИИ решает проблему, которая ранее считалась неразрешимой или крайне сложной?
- Пример 1 (Наука): Проект ИИ, который за считанные дни открывает новые материалы с заданными свойствами для зеленой энергетики, что ранее занимало десятилетия экспериментов.
- Пример 2 (Медиа): ИИ-система, способная в реальном времени анализировать мировые новости и выявлять скоординированные кампании дезинформации с точностью, недостижимой для человека.
- Пример 3 (Политика): Платформа на базе ИИ, позволяющая гражданам напрямую участвовать в формировании законопроектов, анализируя мнения миллионов и предлагая компромиссные решения, что обходит традиционные бюрократические барьеры.
Какое существующее ограничение или барьер (технологический, социальный, информационный) полностью устраняет ваш проект благодаря ИИ?
- Пример 1 (Образование): ИИ-наставник, который предоставляет персонализированное обучение для каждого ребенка в мире, преодолевая барьеры доступа к качественному образованию, независимо от местоположения или социального статуса.
- Пример 2 (Доступность): ИИ-система, которая преобразует сложные научные статьи в простой и понятный язык для широкой аудитории, делая передовые знания доступными каждому.
- Пример 3 (Коммуникация): ИИ, способный мгновенно и абсолютно точно переводить речь в реальном времени между любыми языками, стирая языковые барьеры в международном общении.
Как ваш проект с ИИ переопределяет или делает устаревшей общепринятую практику или индустрию?
- Пример 1 (Медиа): ИИ-платформа, которая автоматически генерирует полностью верифицированные и непредвзятые новости из первоисточников, делая устаревшими традиционные новостные агентства, подверженные влиянию.
- Пример 2 (Искусство): ИИ-композитор, который создает музыкальные произведения, неотличимые от человеческих, но гораздо быстрее и в бесконечном разнообразии жанров, изменяя индустрию создания музыки.
- Пример 3 (Управление): ИИ-система, которая автономно управляет городскими ресурсами (транспорт, энергия, отходы), оптимизируя их использование на основе данных в реальном времени, что делает устаревшими многие традиционные методы муниципального управления.
Какое новое, ранее невообразимое поведение или возможность становится доступным для обычного человека благодаря вашему ИИ-проекту?
- Пример 1 (Познание): ИИ-помощник, который позволяет любому человеку исследовать сложные научные гипотезы, симулировать их и получать предсказания, что ранее было доступно только крупным исследовательским институтам.
- Пример 2 (Творчество): ИИ-инструмент, который позволяет непрофессионалу создавать высококачественные полнометражные анимационные фильмы или видеоигры, просто описывая свои идеи.
- Пример 3 (Саморазвитие): ИИ, который помогает людям раскрыть свой скрытый потенциал, предлагая индивидуальные пути развития, основанные на глубоком анализе их способностей и интересов, что приводит к радикальному улучшению качества жизни.
Как ваш проект с ИИ меняет саму парадигму взаимодействия человека с технологиями, информацией или друг с другом?
- Пример 1 (Доверие): ИИ-система, которая устанавливает прозрачность и доверие в онлайн-взаимодействиях, гарантируя подлинность информации и намерений участников, что искореняет проблему фейков и мошенничества.
- Пример 2 (Демократия): ИИ, который обеспечивает прямое, анонимное и мгновенное голосование граждан по любым государственным вопросам, меняя парадигму представительной демократии на прямую.
- Пример 3 (Исследование): ИИ, который является интерфейсом для исследования гипотезы симуляции, позволяя людям взаимодействовать с возможными симуляциями и получать эмпирические данные, радикально меняя подход к метафизическим вопросам.

Дополнительные положительные факторы (увеличивают вероятность прохождения, но не обязательны для «проходит»)

Потенциал воздействия: Описание проекта убедительно демонстрирует масштабный потенциал влияния на общество или науку.
Инновационность/Уникальность: Проект предлагает новый подход или решает проблему, которая ранее не имела эффективного решения с помощью ИИ.
Четкость описания: Описание проекта понятно, структурировано и убедительно изложено.
Наличие прототипа/MVP: Проект имеет хотя бы прототип или минимально жизнеспособный продукт, демонстрирующий его работу, а не просто идею.

Как ИИ будет использовать критерии:

ИИ-аналитик должен будет проанализировать ответы на вопросы формы, сопоставляя их с этими критериями.

Если хотя бы один обязательный положительный критерий не выполняется, или хотя бы один обязательный отрицательный критерий выполняется, вердикт должен быть «НЕ ПРОХОДИТ».
Если все обязательные положительные критерии выполнены и нет ни одного обязательного отрицательного критерия, вердикт должен быть «ПРОХОДИТ».
Дополнительные положительные факторы могут быть использованы для присвоения «оценки» или «рейтинга» среди прошедших проектов, если вы захотите ранжировать их или выбрать наиболее интересные для публикации.

Ой! Мы не можем найти вашу форму.

Руководство пользователя по семинару: От идеи до результата: Быстрое прототипирование с помощью ИИ

Добро пожаловать в будущее строительства!

Дата: Среда, 25 июня

Время: 18:30 – 21:00

Место: The Base by CyprusInno, Никосия

Этот семинар призван дать вам возможность быстро превращать ваши идеи в работающие прототипы, используя мощь искусственного интеллекта. Вам не нужно быть программистом — ваше видение и ваша способность эффективно донести его до ИИ являются вашими самыми ценными активами.

Наш основной девиз для этого семинара:

Дело не в ИИ; дело в том, как вы просите его построить.

Представьте себя архитектором, а ИИ — вашим невероятно быстрым и универсальным строителем. Ваша способность четко сформулировать свое видение для ИИ — это та суперсила, которую мы раскроем сегодня.

Что вы узнаете:

Проводить быстрые, глубокие маркетинговые исследования с помощью ИИ.
Создавать работающие демонстрации с использованием таких платформ, как Firebase Studio, bolt.new или lovable.ai.
Разрабатывать мощный, удобный UI/UX с помощью инструментов ИИ, таких как Figma AI и концептуально Google Stitch.
Понимать основы программного приложения и то, как ИИ ускоряет начальные этапы.
Получить представление о профессиональных методах разработки, таких как контроль версий (Git/GitHub) и среды развертывания (Production/Staging).

Ход семинара: От идеи до интерактивной демонстрации

Введение: Новая парадигма строительства (5-10 мин)

Мы здесь, чтобы демократизировать создание приложений. Сегодня не требуется кодирование — ваши идеи являются топливом, ИИ — двигателем, а ваши подсказки — рулем.

Хотя ИИ является мощным ускорителем для ранних стадий разработки, помните, что для полноценного, готового к производству приложения нужна разнообразная команда: менеджеры проектов, архитекторы программного обеспечения, UI/UX-дизайнеры, фронтенд- и бэкенд-разработчики, инженеры по безопасности и специалисты по эксплуатации. Сегодня ИИ позволяет вам выполнять многие из этих ролей для вашего прототипа. Он значительно ускоряет фазу прототипирования для нетехнических основателей, позволяя вам на начальном этапе выполнять множество функций. Но для полноценной, надежной системы необходимы специализированные команды.

Activity 1: ИИ для быстрого получения рыночных данных (20 мин)

Цель: Научиться использовать ИИ для быстрого проведения маркетинговых исследований, выявления болевых точек и визуализации данных. Это ваш первый шаг к созданию хорошо обоснованного "запроса".

Концепция: Вместо того чтобы тратить дни на просмотр отчетов, вы научите ИИ находить и суммировать ключевые данные, а затем направлять его для структурирования этой информации для презентации.

То, как вы спрашиваете, имеет значение: Чем конкретнее ваш исследовательский вопрос и желаемый результат, тем лучше будут данные, предоставленные ИИ.

Примеры подсказок для ИИ (например, Gemini для исследования):

Для анализа нишевого рынка:

"Проведите маркетинговое исследование для финансового приложения с ИИ, ориентированного на поколение Z в Европе. Выявите их топ-3 финансовые болевые точки, текущие популярные приложения для бюджетирования, которые они используют, и потенциальные уникальные торговые предложения (УТП) для нового решения. Предоставьте источники данных для ваших выводов."

Для анализа конкурентов (дополнение):

"На основе вашего предыдущего анализа проведите SWOT-анализ (сильные стороны, слабые стороны, возможности, угрозы) для 'Revolut' и 'N26' специально для поколения Z в Европе в отношении управления личными финансами. Сосредоточьтесь на функциях их приложений, пользовательском опыте и моделях ценообразования. Представьте SWOT в структурированной таблице."

Для структуры инфографики/веб-страницы:

"Возьмите рыночные данные из нашего исследования приложения для личных финансов для поколения Z (болевые точки, УТП, ключевые особенности) и отформатируйте их в привлекательный план для маркетинговой веб-страницы. Включите броские заголовки, маркированные списки для ключевых выводов и четкий призыв к действию для 'бета-регистрации'."

Activity 2: От идеи до базовой веб-структуры (15 мин)

Цель: Оценить способность ИИ генерировать немедленный веб-вывод, но, что особенно важно, понять, почему одного файла недостаточно для сложного приложения. Это приводит к необходимости структурированной разработки.

Концепция: ИИ может писать код, но без архитектурного руководства это просто необработанный файл. Ваша способность понимать части программного приложения является ключом к тому, чтобы просить ИИ правильно их построить.

То, как вы спрашиваете, имеет значение: Вы запросите базовую веб-структуру, чтобы продемонстрировать скорость, а затем объясните ограничения, чтобы ввести необходимость в полной программной архитектуре.

Пример подсказки для ИИ (для начальной структуры HTML):

Для базового макета веб-страницы:

"Сгенерируйте один HTML-файл для простой целевой страницы, продвигающей новый семинар по ИИ. Включите заметный заголовок, краткое описание, кнопку 'Зарегистрироваться сейчас' и раздел для преимуществ в виде маркированного списка. Используйте современную, чистую эстетику с минимальным стилем."

Ключевой момент для обсуждения: Недостатки
Один HTML-файл великолепен для статической концепции! Но представьте, если бы на этом семинаре были сотни участников, требовались бы безопасные платежи, персонализированный контент или постоянные обновления. Этот один файл не может этого сделать. У него нет способа хранить данные, управлять пользователями или обрабатывать сложную логику. Вот почему нам нужен структурированный подход.

Представляем этапы жизненного цикла программного обеспечения:

Дизайн: Как это выглядит (пользовательский интерфейс - UI) и как это ощущается при использовании (пользовательский опыт - UX).
Фронтенд: Код, работающий в браузере пользователя, отвечающий за визуальный интерфейс.
Бэкенд: "Мозг" за кулисами — хранение данных, бизнес-логика и безопасность.
Безопасность: Защита ваших пользователей и данных от угроз.
Хостинг и обслуживание: Размещение вашего приложения в сети и обеспечение его бесперебойной и безопасной работы.

Перерыв (15 минут)

Activity 3: Прототипирование и строительные блоки на основе ИИ (60 мин)

Цель: Познакомиться с инструментами ИИ, которые преобразуют ваши подсказки в визуальные дизайны и функциональные веб-приложения, а затем интегрировать данные и подготовиться к хостингу.

Концепция: Вы — архитектор, детализирующий помещения, эстетику и функциональность, а ИИ предоставляет строительные блоки.

То, как вы спрашиваете, имеет значение: Именно здесь ваши навыки инженерии подсказок по-настоящему проявятся. Ваши подробные описания для ИИ-дизайнеров и четкие запросы функций для ИИ-создателей приложений определят ваш успех.

3.1: Дизайн с ИИ (Figma AI, Google Stitch, ImageFX) (20 мин)

Цель: Научиться создавать UI/UX-концепции и визуальные активы с помощью ИИ, уделяя особое внимание тому, как конкретные подсказки направляют творческий процесс.

Инструменты: Figma AI (для генерации и доработки элементов UI), Google Stitch (экспериментальный, для преобразования текста/эскизов в UI-дизайны и фронтенд-код), ImageFX (для создания привлекательных визуальных активов).

Примеры подсказок:

Для Figma AI (или плагина Figma AI):

"Разработайте процесс адаптации пользователя для мобильного приложения под названием 'PetPal' которое связывает владельцев домашних животных с местными нянями для домашних животных. Процесс должен включать: 1. Экран приветствия с цепляющим слоганом и 'Sign Up'/'Login' кнопками. 2. Экран регистрации запрашивающий email, пароль, и тип питомца. 3. Экран настройки профиля запрашивающий имя питомца, породу, возраст и опцию загрузки фотографии. Сохраняйте стиль современным, чистым, и дружелюбным, используя палитру мягких синих и зеленых оттенков."

Для Google Stitch (концептуальная подсказка для передового инструмента):

"Сгенерируйте веб-интерфейс для 'онлайн-кулинарной книги' с заметной строкой поиска, категориями (например, 'Десерты', 'Ужины'), и сеткой для отображения карточек рецептов. Каждая карточка должна показывать изображение, название рецепта, и средний рейтинг. Убедитесь, что он адаптивен для мобильного просмотра. Используйте теплые, гостеприимные цвета, такие как красные и желтые."

Для ImageFX (для генерации визуальных эффектов):

"Минималистичный логотип для приложения по уходу за домашними животными под названием 'PetPal'. Логотип должен изображать игривый силуэт собаки и кошки, переплетенных, с тонким значком отпечатка лапы. Используйте мягкую, современную цветовую палитру синих и зеленых оттенков, в стиле плоского дизайна."

"Сгенерируйте заглавное изображение для веб-сайта с рецептами: яркий плоский снимок свежих ингредиентов (разноцветных овощей, трав, оливкового масла) на деревенском деревянном столе с мягким естественным светом. Сосредоточьтесь на богатых текстурах и теплых тонах."

3.2: Подключение дизайнов к инструменту для создания веб-приложений (lovable.dev) (20 мин)

Цель: Научиться использовать платформы на основе ИИ для преобразования ваших дизайнерских концепций в функциональное, интерактивное веб-приложение.

Концепция: Теперь вы просите ИИ построить структуру и базовые взаимодействия вашего приложения, выступая в роли вашего быстрого фронтенд-разработчика.

Инструмент: Lovable.dev

Лучшие практики для подсказок Lovable.dev (и аналогичных инструментов):

Четкая исходная подсказка для основного приложения: Начните с одной всеобъемлющей подсказки, описывающей цель приложения, целевых пользователей и основные функции.
"Создайте веб-приложение под названием 'EventConnect' для местных общественных мероприятий. Пользователи должны иметь возможность: 1. Просматривать список предстоящих событий. 2. Фильтровать события по категориям (например, 'Музыка', 'Спорт', 'Искусство'). 3. Нажимать на событие, чтобы просмотреть детали (дата, время, местоположение, описание). 4. Простая регистрация/вход для организаторов мероприятий."
Загрузка дизайнов / Подключение Figma (применимо): Интегрируйте дизайны, созданные в Figma или других инструментах. ИИ будет интерпретировать эти визуальные элементы.
Уточнение с помощью четких, инкрементальных подсказок (для функций):
- Сосредоточьтесь максимум на 3 базовых функциях или 1 продвинутой функции на каждую основную итерацию/подсказку.
- Хорошая подсказка (после создания основного приложения): "Добавьте функциональность регистрации и входа для пользователей. Пользователи должны иметь возможность зарегистрироваться с помощью электронной почты и пароля, а затем войти, чтобы получить доступ к странице 'Создать событие'."
- Еще одна хорошая подсказка: "Для страницы 'Детали события' добавьте кнопку 'Зарегистрироваться на событие' и раздел для комментариев пользователей."

3.3: Представляем Supabase - Сохранение ваших данных (10 мин)

Цель: Понять роль базы данных в создании динамичного приложения и представить Supabase как удобный вариант.

Концепция: Вашему приложению нужна память! Supabase — это ваш умный, простой в использовании цифровой картотечный шкаф. Мы покажем вам, как попросить его хранить и извлекать данные.

То, как вы спрашиваете, имеет значение: Хотя вы не запрашиваете Supabase напрямую, ваш "запрос" к ИИ-конструктору приложений (например, Lovable) будет диктовать, какие данные ему нужно хранить и как он взаимодействует с базой данных.

Инструменты: Supabase (и упоминание Firebase как альтернативы).

Ключевые моменты:

Обзор базы данных: Кратко рассмотрите, как создать простую таблицу (например, события со столбцами: название, дата, местоположение, описание).
Подключение к вашему приложению: Узнайте, как такие инструменты, как Lovable, абстрагируют подключение, позволяя вам сообщать ИИ, какие данные хранить и как их отображать, без сложных запросов к базе данных.
Бесплатные тарифы и стоимость: И Supabase, и Firebase предлагают очень щедрые бесплатные тарифы для прототипирования, поэтому вы можете создавать и тестировать без предварительных затрат. По мере роста вашего приложения у них есть четкие модели ценообразования, основанные на использовании.

3.4: Хостинг и управление проектами (Netlify & GitHub) (15 мин)

Цель: Узнать, как развернуть ваше веб-приложение для живого доступа и понять отраслевые стандарты контроля версий и практик развертывания.

Концепция: Размещение вашего приложения в сети и управление его развитием требует структурированных рабочих процессов. Git и GitHub — это историческая книга вашего проекта и центр совместной работы.

Инструменты: Netlify (для хостинга), GitHub (для контроля версий и совместной работы).