Курс: Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа. 2.1/10-02-26

Почитайте, посмотрите до покупки

Что изменилось на начало 2026-ого года? Sample Урок

Небольшое напутствие — о самом сложном в обучении: почему знать и делать — разные вещи, как не утонуть в объёме материала и почему курс построен не как учебник, а как мастерская. Sample Урок

Открытые статьи до курса Sample Урок

Предисловие до покупки.

Введение в действительно большие возможности ИИ.

Подготовка к курсу

Подготовка к курсу Sample Урок

Закрытый чат в Телеграме.

Важные ссылки, заложите их в Избранное

Что сделать до начала курса?

Как проходить курс? Посмотреть прежде всего. Sample Урок

Ответы на типичные вопросы новичков — как устроена личная поддержка (все тикеты читает Алексей лично), почему главный метод обучения — наблюдать и повторять, как правильно общаться с ИИ чтобы получать результат, какие каналы связи использовать и зачем запускается Discord. Sample Урок

Закрытый чат в Телеграме — группа «Курс ИИ и Квест» для студентов курса. Здесь обсуждают задачи, делятся результатами, задают вопросы между стримами. Если вы ещё не в группе — отправьте заявку прямо из урока. Sample Урок

Регистрация на живые стримы — еженедельные сессии вопросов и ответов по понедельникам в 20:00 по Москве (09:00 Калифорния). Готовьте вопросы заранее — если Алексей получает их до стрима, может подготовить демонстрацию и показать решение вживую. Sample Урок

Что сделать до начала курса? — Пошаговый чеклист: регистрация на ChatGPT (Plus), Make.com, Claude. Как настроить VPN из РФ/РБ, какие карты нужны для оплаты, можно ли использовать DeepSeek вместо ChatGPT. Подготовка рабочего окружения, чтобы с первого урока сразу делать, а не настраивать. Sample Урок

Важные ссылки, заложите их в Избранное — коллекция ключевых ресурсов: галерея шаблонов Make, бесплатные курсы по Make.com и n8n на YouTube, академия Make, документация по автоматизациям, генерации лидов и созданию контента. Всё, что понадобится по ходу курса, в одном месте. Sample Урок

Мини курс: Эффективное использование chatGPT (и других ИИ). Новые возможности с «0»! Sample Урок

1. Введение в chatGPT

2. Как правильно задавать вопросы? Введение в промптинг.

3: Работа с рутинными задачами. Повторяющиеся промпты. Создание своих GPTs под рутинную задачу.

4: Как заставить ИИ использовать в ответах ваш уникальный материал?

5: Продвинутый промптинг. Как спрашивать, чтобы решать серьезные проблемы?

6: Эффективное редактирование, корректура и обработка текстов. Работа с холстом.

7: Создание изображений, видео, музыки, голосовой озвучки.

8. Что дальше? Введение в действительно большие возможности ИИ.

9. Deep Research. Как с помощью ИИ искать, исследовать и находить лучшее.

Как использовать Claude CoWork, чтобы проходить курс в 10 раз быстрей — методика глубокого обучения через ИИ-агентов: конвертация уроков в Markdown, создание локальной экспертной системы из материалов курса.

Основные домены: Автоматизации, обычные приложения без ИИ, приложения с ИИ, агенты, мульти-агентные системы

0.1. Введение или как стартовать быстро? — полная карта курса в одном уроке: 11 подразделов от выбора стратегии обучения до мультиагентных систем. Два пути — быстрый старт за вечер или глубокое погружение.

0.2. Пример создания лендинга с 0, используя кодовых агентов — пошаговая демонстрация: от пустого экрана до работающего сайта на Netlify. Код доступен на GitHub, можно форкнуть и адаптировать.

0.2. Пример создания приложения теста с авторизацией и монетизацией — технологическое реалити-шоу: с нуля до релиза в интернете. Вы увидите не только результат, но и тупики, ошибки и диалог с AI-агентом.

Модуль 1. Общие подходы к проектированию и созданию приложений, агентов, систем с помощью ИИ. Базовая база, чтобы вы смогли придумать, что хотите.

1.1. Как устроен агент, процессы, элементы, функции и задачи — фундаментальная модель, без которой не соберёте ни одного работающего агента. Разбор на примерах из жизни: еда, стирка, текст, блоггинг, реклама.

1.2. Построение реальных автоматизаций и ИИ Агентов — мышление проектировщика: как строить архитектуру процессов, которая не ломается через месяц. Почему описание важнее кода.

1.3. Основы алгоритмов для чайников без ненужной сложности — алгоритмы через простые ситуации: омлет, подарок, утренняя рутина. Как разбить любую сложную задачу на понятные шаги и перестать бояться.

Модуль 2. Создание автоматизаций - смысл, задачи, инструменты и подходы

2.1. Воплощение алгоритмов в Make — базовые кирпичики автоматизаций: как ключевые алгоритмы реализуются в Make и почему понимание этих паттернов важнее любой конкретной платформы.

2.2. Создание базовых функций ввода, вывода + внедрение OpenAI GPT в Make — первая автоматизация с полным циклом: ввод, обработка, вывод. Как из элементарных операций собираются функции, а из функций — агенты.

2.2.1. Библиотека сценариев в Make.com — скачивайте готовые блюпринты, импортируйте в Make и разбирайте. Плюс промпт-анализатор, который объяснит любой сценарий простым языком.

2.3. Архитектура Агентов, создание базовых элементов. ИИ Агент продавец. Начало — ключевое отличие агента от ассистента: 4 признака интеллектуального агента, три уровня автоматизации, начало создания агента-продавца.

2.4. Строим универсального агента на Make для обработки коммуникаций. ИИ Агент продавец. Вход — практическая реализация: агент регистрирует, анализирует и реагирует на входящие события из разных источников.

2.5. Автоматизация сбора информации: интеллектуальный агент мониторинга — архитектура автономного агента: мета-сценарий + прикладной уровень. Как агент работает как профессионал с интерфейсом к внешнему миру.

Навигатор по научным ресурсам

Отчет об автоматизации поиска работы

Источники возможностей финансирования на ранних стадиях для ИИ-стартапов

Сервисы для RSS

Промпты для поиска платформ

2.6. Создание полноценного агрегатора новостей. Make и n8n — проект Trinity от идеи до реализации: агрегация, обработка, фильтрация информации. Сравнительная реализация в Make и n8n.

Промпты для поиска ресурсов

Экосистема ИИ без кода

2.7. Интеллектуальная система фильтрации и анализа данных: Trinity 1.1 — новая версия системы: отбор релевантной информации из множества источников (Twitter, Telegram, медиа) через RSS и ИИ.

2.8. Как настроить чужой блюпринт, избежать проблем и не страдать? — используйте ИИ как персонального эксперта 24/7. Загружайте текст уроков прямо в чат — нейросеть даст прагматичное решение быстрее любого форума. Sample Урок

Модуль 3. Инструменты, кодовые агенты, ключевые сервисы для создания приложений и агентов

Пара слов об эффективном использовании инструментов.

3.1. Make / Zapier / n8n — визуальные платформы автоматизации: собираете логику мышкой, без единой строки кода. Рассылки, парсинг, интеграции, уведомления — результат в первый же день. Первое знакомство с API.

3.2. Claude Desktop — Chat — точка входа в мир ИИ. Открываете приложение, разговариваете обычным языком: тексты, идеи, планы, анализ. Формат мессенджера, с которого начинается всё.

1 из 3

Previous Урок

Next Раздел

Открытые статьи до курса

Курс: Создание ИИ Агентов и приложений для бизнеса, роста, дохода и кайфа. 2.1/10-02-26
Открытые статьи до курса

Урок Content

0% Завершено 0/3 Steps

Предисловие до покупки.

Введение в действительно большие возможности ИИ.

Previous Урок

Back to Курс

Next Раздел

Открытые статьи до курса

Запрос смены пароля