QA-11-08-25

У меня было пару раз, когда я забывал запись включать, потом локти кусал. Так, вы пока придумайте вопросы. Кто успел хотя бы проглядеть, хотя бы на быстрой перемотке вчерашний урок, который я… Поставьте, пожалуйста, единички. Ну что, один человек. Ну, ладно.

Генеративный искусственный интеллект: наркотический эффект

Вообще, хочу вам сказать, это наркотик. В принципе, сейчас три таких наркотика есть. Четыре, четыре. Первый наркотик был, когда Midjourney появился. Когда вы пишете какой-то промпт, он там делает картинки — это чума. Ну, вообще, всё, что связано с генеративным искусственным интеллектом в плане картинок.

Причём, почему наркотик? Потому что вы творите и тут же получаете результат своего творчества. Да, там есть проблемы с управляемостью, но в этом тоже своего рода фишка — когда вы получаете не совсем то, что ожидали, а что-то совершенно удивительное, которое вас очень сильно вдохновляет.

Ничего, что застряли. Если застряли, вы знаете, куда писать вопросы. Вообще, что означает застревание? Застревание означает, что вы ленитесь задавать вопросы. Поэтому просто пишите: «Я не понимаю вот это, я не понимаю вот это. Что делать с этим?» И будем двигаться дальше. Я в день застреваю много раз. Так что никакой проблемы нет. А вот то, что я вам сейчас… Вот предыдущий урок, последний, в сумме 3 часа. Я там застревал тысячу раз, прежде чем этот урок записать. Так что это как бы нормально, да.

Ну, понятно, ничего страшного. Это, собственно, когда с изображениями. То есть вы какой-то промпт, и он показывает. Потом то же самое с видео началось, не сразу. С видео там не настолько сильный эффект, потому что, во-первых, оно медленно работает. Как раз когда мы хотим видео, всё-таки мы ожидаем более точного следования промпту.

Но вот третий момент, который просто наркотический, я не знаю, может быть, кто из вас пробовал, это сервис Suno, это который музыку пишет. Это труба. Таня у меня пропала где-то год назад, она познакомилась, и всё. Но она у меня музыкальный человек, она там с музыкальным образованием и так далее. Это просто… Поставьте, пожалуйста, двоечки, кто с Suno игрался. Напишите свои ощущения. Там просто чума. Просто чума. Вы пишете, она создаёт музыку, причём они всё время сильно развиваются, развиваются. Какие-то фантастические вещи. Я тоже попробовал на бесплатном тарифе. Она мне какие-то фантастические вещи выдала. У меня они до сих пор в плейлисте. Ну, я не рискую так особо кому-то это показывать, потому что тьма народа это всё делает, естественно, но это фантастика.

И вот когда я начал уже то, что мы с вами обсуждаем, именно баловаться с фронтендом, сначала в предыдущем уроке через ChatGPT, сейчас с Bold, это тоже наркотик, потому что, слушайте, ну я достаточно глубоко в этой индустрии, я просто понимаю: вот то, что даже я вам показывал, сколько на самом деле без искусственного интеллекта это стоит времени, геморроя и бабла. Это, ну, если вы не близко в этой индустрии, вы, возможно, не можете оценить масштаб революции. Да, спасибо большое. Но это революция. Революция возможностей – это просто отвал башки.

Причём, ну, я когда пописываю там в Фейсбуке, там происходит такой специфический эффект, когда больше всего пишут комментарии, это всякие несогласные. Ну, вы знаете, категория людей, которые там, что бы хорошего ни произошло, они вечно недовольны. Такая категория нытиков, всё им плохо. Им дали самый крутой инструмент за всю историю человечества, они начинают ныть. Но, тем не менее, тьма народа это использует. И у меня есть несколько очень высокопрофессиональных людей, разработчиков, таких с огромным опытом, кандидаты наук, очень крутые люди. Мы с ними обсуждаем, они в шоке, просто в шоке.

Они используют чуток другие инструменты, потому что мы-то используем вот сервисы типа Bold, он такие больше для чайников, хотя я вижу, как это всё развивается, я думаю, что всё больше людей будут на них переходить, так как он будет всё более качественно работать. Они, как правило, работают в привычной для них среде, VS Code, используют всякие Cursor и Cloud Code, вот такие вот.

И когда, слушайте, у меня товарищ, который 20 лет в этой индустрии, очень там, очень опытный, больше профессиональный, и когда он мне пишет, что Cloud Code – это отвал башки, это очень о многом говорит. У меня вчера попистил. Это очень интересно, очень полезно, мы будем, естественно, это обсуждать. И это, конечно, позволяет нам пробивать стеклянный потолок, это просто фантастика. Просто фантастика возможностей, и вы будете эти возможности распробовать постепенно.

Психологический барьер и идеи

Что может быть, многие из вас… я хотел пост на эту тему написать, может быть, ещё напишу. Тут же, смотрите, психологический момент в том, что… ну, как работает наше сознание, как работает наша личность, что мы не ставим задачи, точнее, у нас даже не возникает желания, скажем, проходить сквозь стену, потому что мы знаем, что это невозможно. У нас не возникает желания спрыгнуть с пропасти и полетать, потому что это невозможно. То есть у нас в голове сидят определённые вещи, которые невозможно. Мы по умолчанию с этим смирились. И у нас даже не возникает желаний определённого рода. Причём некоторого рода желаний не возникает как бы встроено.

Я вот сейчас себя вспоминаю, когда только впервые появились игры компьютерные, не говоря уж о программах. Это было лет 30 назад. Хотя я имел дело с ними значительно раньше, потом у меня просто перерыв был. Потому что я, когда закончил ВУЗ, писал программы, какие-то устройства разрабатывал, потом началась перестройка, лет на 10 из всего этого выпал. И вот когда я стал немножко снова больше с этим иметь дело, я припоминаю такой специфический момент, что я сразу воспринимал это как пользователь. У меня даже не возникало мысли о том, чтобы сделать нечто подобное. Понимаете, да? А именно с этой мысли, как правило, и начинаются.

Есть статистика интересная, что почти 95% разработчиков в мире начали свою карьеру, потому что у них возникло желание делать игры. Ну, то есть детишки, понимаете, они играли, играли, играли, и потом у них возникло желание: а вот что, попробовать игру сделать, как это сделать? Ну, там это, в принципе, огромное количество моддеров и так далее, да?

Но у меня единственное, где это возникло и, собственно, в значительной степени куда приклеило мою карьеру, это всё, что связано с кино и с анимацией. То есть вот поэтому я на прямом этапе закончил свою карьеру в достаточно скучном бизнесе, хотя я там тоже немножко разработкой занимался. Но я там был директор большой, поэтому мне было не до этого. И у меня всё время возникала мысль, что я когда видел на экране какой-то спецэффект, что-то в этом роде, мне было так интересно, и у меня всё время возникала мысль: а как это сделать? Я начинал всё это изучать, потом рекламное агентство создал, потом телеканал, потом кинокомпанию, ну и как бы пошёл в ту сторону, когда рассиживался.

Но в отношении игр у меня, естественно, тоже возникало, потому что игры – это безумная вещь, но максимум уровень, до которого я мог дойти, – это уровень геймдизайна, потому что это уровень высоких абстракций, близко к драматургии, ещё к каким-то вещам, к маркетинговым механикам и так далее. Это было понятно. Но я понимал, что за все эти вещи, учитывая, что я лет 15 последнее время ещё очень плотно в стартап-тусовке находился, то есть я тьму этих проектов, тьму людей видел, которые это запускали и при этом достигали каких-то совершенно бешеных успехов ещё даже в России, тем более здесь.

И у меня всегда вот стоял этот барьер. То есть когда я понимаю, что есть определённые идеи, причём я хорошо чувствую рынок. И, в общем-то, за последние 10 лет я думаю, что я стал хорошим продуктом и в этом смысле хорошим маркетером. У меня в этом смысле большой бэкграунд. Но каждый раз вот это был барьер. И когда возникали какие-то идеи, то я много раз начинал этот процесс, собирал команды, инвестиции и так далее. Иногда удачно, неудачно. Всегда это был барьер. Всегда мы понимали, что перед вами почти неподъёмный воз. Потому что даже если у вас возникает какая-то идея, вы просто физически не можете её реализовать без посредников, программистов, разработчиков и так далее. Допустим, я свой сайт сделал, я его сделал сам на WordPress. Это, в принципе, был единственный уровень, который посилен. Мне пришлось освоить эти low-code инструменты и так далее.

Но когда я увидел возможности, которые мы с вами обсуждаем, для меня вдруг просто небо раскрыло. То есть я понял, что все идеи можно реализовать, причём реализовать самостоятельно. Та скорость, с которой всё это происходит, это, конечно, фантастическое. Да, когда он делает какой-то код, там бывают ошибочки и так далее, но это всё полная ерунда, понимаете?

Почему не стоит слушать профессиональных разработчиков

И, в первую очередь, никогда не слушайте профессиональных разработчиков, которые дают оценки. Как вы думаете, почему не надо никогда слушать профессиональных разработчиков в этом плане? Какие у вас идеи? Ну, давайте немножко интерактивно. Вон всё, что надо. Ну, по большому счёту, да. Да, Дмитрий прав.

У меня был такой опыт. Это было в каком году-то? В девятом или восьмом, когда мы начали большой документальный проект по Советско-Афганской войне. Привлекли деньги инвестора. Ну, не инвестора, а спонсора. Там довольно бюджет большой для России, для документальных фильмов, больше миллиона долларов. Там у нас было «Пятник спицы» в Афганистан. Ну, там много-много-много. И в том числе, так сказать, надо было студию развернуть. Я искал исполнителей и нашёл там одного режиссёра монтажа. Хороший парень, но он работал в крупной телекомпании «Югра». Маловероятно, что вы знаете. «Югра» — это Ханты-Мансийский округ. Там нефтяники все спонсоры. И у них это вроде бы маленькая региональная компания, телекомпания, упакованы больше, чем какие-то центральные московские каналы. Потому что у них там нефтяники давали им денег немеренно. И я вообще тогда ничего не понимал в этих вопросах. И надо было закупать какую-то аппаратуру и так далее. И он мне сказал, надо вот это, вот это. Мы потратили какое-то нереальное количество денег, которые все потом пропали. Потому что он работал в крупной компании, он видел, как человек, который работал в крупной компании, надо закупать сервера, оптику, слушайте, мы там, я не знаю, «звезду смерти» сгородили. В то время как потом я уже, когда во всём там разобрался, я понял, что можно было в 10 раз меньше потратить и все те же самые вопросы решить.

И проблема у профессиональных разработчиков в том, что очень многие из них, большая часть из них, оно работает в командах, которые пишут Enterprise-приложения. А там куча комплайенсов, куча требований, там совершенно как бы другие требования. И они ограничены этим. В то время как в этом смысле наиболее динамичная сфера стартапа, когда они запускаются, они создают так называемый MVP. По-английски это минимально жизнеспособный продукт. То есть, в принципе, из говна и палок. Но работает, можно кликать кнопки.

Почему этот подход оказался успешным? Потому что вы быстро что-то делаете. Там нет кучи функций, там есть одна-две функции, ключевая так называемая киллер-фича, которая, так сказать, собственно и продаёт себя. Люди быстро осознают ценность и, соответственно, начинают набегать, начинают пользоваться. У вас возникает увеличение клиентской базы, то, что называется traction. Вы тут же бежите к инвестору и говорите: «Смотри, вот у меня гипотеза, я её быстро реализовал, вот traction, вот всё попёрло». Инвестор говорит: «Точно, молодец, вот тебе бабло». Тем более инвестор же вечером не своё бабло даёт.

И, соответственно, как только у вас появляются деньги, естественно, вы там нанимаете этих самых, вот этих крутых чуваков, которые больше ничего не умеют, кроме как шашки дуть, и они уже, так сказать, вам там что-то делают, когда у вас нагрузка разрастается и так далее. Но ключевой момент заключается не в том, когда у вас кучу денег, вы нанимаете, а ключевой момент – это вот самый первый, когда вы должны быстро протестировать идею. То есть когда у вас есть идея о том, что вы создаёте какое-то приложение, и ваша идея, ваша гипотеза заключается в том, что, возможно, она понравится людям настолько, что они подсядут, ещё даже будут готовы платить.

И вот этот как бы вот этот процесс создания MVP и идеи до искусственного интеллекта – это очень такая суровая история была. То есть это в принципе могли делать только те люди, которые имеют науку, другие просто не могли и так далее. Потому что разработчики, они где-то работали, получали неплохие деньги и в свободное от работы время пилили какие-то свои вот эти pet-проекты, что для них в принципе характерно, да. То же самое, как тьма, допустим, людей, которые работают в игровой индустрии, они все дома лепят, это творчество в таком чёрном смысле слова.

И вот этот стеклянный потолок, который стоял между обычными людьми и вот эти возможности, сейчас пробит в значительной степени процентов на 90. Поэтому этот уровень возможностей, он просто раскрылся. И хорошая новость в том, что многие из вас являются экспертами в своих отраслях, чего нельзя сказать разработчикам. Разработчики вот ни в чём не являются экспертами, кроме как, прошу, писать код. Из них на самом деле там от силы там 2 процента обладают каким-то бизнес-продуктовым мышлением, а если ещё есть амбиции, вот они запускают какие-то стартапы. Все остальные – это такие нормальные, достаточно аутичные, очень умные ребята, но которые ходят на работу с 9 там до 5, до, сидят, жмут на кнопки и, поверьте, больше вообще ничего не надо. Я тьму народа, никаких там амбиций нет, вот всё, что они хотят, – это писать код, получать хорошие деньги, стабильность. Но как обычно, наёмные люди. В то же самое время огромное количество людей, в том числе вас, которые являются профессионалами в каких-то областях, да. То есть вы сталкиваетесь с реальными проблемами. Соответственно, как только вы видите слово «проблема», вы понимаете, что это второе название слова «возможности». Да? То есть у вас возникают идеи, потому что если есть проблемы, значит, есть потенциально тот, кто готов будет платить за решение этой проблемы. И сейчас у нас появилась вот эта возможность.

Разумеется, это как бы всё зависит от вас, от ваших амбиций. Но вот эта возможность появилась. Эта возможность совершенно, конечно, чудовищная. Потому что мы можем делать, и мы научимся делать полноценные приложения плюс с интегрированным искусственным интеллектом, с агентскими функциями, вот всё, о чём мы обсуждаем. Ну, а дальше уже, конечно, будет зависеть от вас. То есть вы можете просто делать это для себя, для коллег, если хотите. Либо можете делать из этого бизнес. И это, конечно, перевернёт жизнь людей. Да, отбираем их хлеб. Да, совершенно верно.

У меня много было проектов, я запускал. И когда мне надо было… Каждый раз сбор команды. Ситуация в том, что просто у вас в одном случае есть, условно, 10 человек, которым вы постоянно объясняете, что надо сделать. Они что-то делают, тратят на это тьму времени, денег. Плюс вы ещё должны как-то для них инфраструктуру организовать, потому что если вы нанимаете людей на удалёнку, там очень большие проблемы с контролем. Соответственно, нужен офис. Если офис, нужно это обеспечивать. Офис нужно убирать, надо чем-то кормить, ну, понимаете, там возникают организационные проблемы. И они все ошибаются. Даже не то, что делают какой-то неверный код, они просто по большей части вас неверно понимают. Ну, потому что способность понимать нас у людей гораздо хуже, чем у искусственного интеллекта на самом деле. И вот вы тратите безумное количество времени, вместо того чтобы творить, вы занимаетесь менеджментом. А у вас там какие-то идеи, вы же хотите творить, у вас, так сказать, есть желание творить, плюс зарабатывать деньги, да? А вместо этого вы занимаетесь тем, что занимаетесь организацией офиса, кормёжки, какие-то бесконечные совещания и так далее, и так далее, беготня с инвесторами. Ну, по большому счёту, чем фаундеры занимаются, да? И вы всё равно не получаете результат, как правило. Либо получаете что-то, какой-то промежуточный результат. В зависимости от того, что вы делаете, вы можете получить от нескольких месяцев до года. И всё это время вы должны этих людей кормить, платить зарплату рыночную, потому что таких же стартапов очень много, да, у корпораций какие-то бешеные зарплаты. Ещё давать им доли, понимаете, они же, так сказать, кофаундерами становятся, да? Соответственно, они что делают? Они выносят вам мозг.

Когда вы работаете с искусством интеллектом, всех ограничений вы просто что делаете? Он делает. Он делает, вы оцениваете. Если что-то не так, он исправляет, позже тестирует, исправляет ошибки. Вы получаете практически там достаточно быстро, в сто раз быстрее, такое, то, что называется, production-ready приложение и можете дальше выкатывать его и тестировать и так далее.

Добрый вечер, Александр. У какого подхода… Не там нет в этом смысле ограничений, потому что то, о чём вы пишете, это как раз характерно для конструкторов. Вот когда вы используете что-то типа Tilda, WordPress, ну, старое поколение инструментов, там действительно ограничение, потому что вам дали вот эти кубики, да, и вы из них, так сказать, лепите только то, что вам система позволяет. Когда вы, или, точнее, не вы, а искусственный интеллект пишет для вас код, и вы управляете структурой проекта, у вас ноль ограничений. Ноль ограничений. Причём у меня есть знакомые, которые пишут сложные проекты, хотя что они называют сложными, это тоже бабка на то и сказала. Единственная проблема, которая возникает, когда слишком сложный проект, искусственному интеллекту иногда тяжело связывать весь этот концепт в целостности. Но эта проблема тоже решена в значительной степени. И главная хорошая новость, которую мы здесь имеем, в том, что способность интеллекта управлять сложными проектами всё время растёт, растёт, растёт. То есть если мы видим разные направления, и мы можем видеть, что успех искусства интеллекта в разных направлениях, он разный. Допустим, способность писать креативные тексты, она не минимальна. Понятно, какие тексты он хорошо пишет: такие мануалы и так далее, да. Но креативные тексты он не умеет писать. Я писал почему и так далее, по этой буквально технической фундаментальной проблеме. А вот с программированием всё гораздо лучше. То есть это одна из областей, которая быстрее всего развивается. Поэтому это очень-очень круто.

Ограничения для бизнеса и возможности для человека

Наверное, для бизнеса, который, грубо говоря, не в интернете, этот подход имеет ограничения. Приведите мне пример бизнеса, который не в интернете. Бизнес – это на 95% привлечение клиентов. Всё. В первой четверти 21 века 99% привлечения клиентов – это интернет. Что бы вы ни делали. Поэтому какие-то ограничения. Ну, наверное, можно найти какой-нибудь специфический бизнес, какой-нибудь посёлок в Сибири без связи, где живёт 100 староверов в натуральном хозяйстве, там нет ни экономики, ни бизнеса, потому что там нет рынка, там нет натурального хозяйства. Ну, да. Во всех остальных случаях.

Единственное, может быть, исключение – это какая-то булочная, локальная, такой микробизнес, малый бизнес. Ну, кстати, такого много здесь, да? То есть вот ритейл локальный, это единственное, может быть, пример. Всё остальное, особенно если есть в ритейле, в смысле на кастомном рынке, естественно, есть примеры, как у Маска заключение контрактов с Министерством обороны США на производство каких-то ракет. В данном случае для нас это пока не актуально. То есть мы обсуждаем то, что для нас актуально.

Понимаете идею? То есть мы не обсуждаем какие-то кейсы, которые для нас не актуальны. Потому что общая идея, которую мы обсуждаем, – это ответ на вопрос: а зачем мы учимся тому, чему учимся? Что это нам даёт персонально? Как это нашу конкретно жизнь меняет? Нашу, наших близких, наших детей. Какие нам дают возможности? И здесь есть чётко два класса.

Первый класс – это если кто-то из вас наёмный человек, что это даёт? Это означает, что вас уволят не через 2 года, а через 5 лет. Ну, и, соответственно, вы будете делать в 10 раз больше, остальных уволят. То есть эти люди будут дышать на вас ядом и с большим удовольствием, скорее всего, набьют вам морду. Ну, и, соответственно, вам повысят зарплату на 50%. До того момента, когда искусственный интеллект полностью вас не уберёт. Но, может быть, единицы из вас, наиболее креативные творческие люди, наиболее незаменимые, они, естественно, дольше протянутся, их долго не уволят, они будут уникальными и будут неплохо получать бонусы и так далее. Это мечта наёмных людей. Но если мы аппроксимируем те возможности искусственного интеллекта и рост этих возможностей, которые мы имеем сейчас, то возникает очень сильный вопрос, что вы такого уникального можете делать, что вы окажетесь в этом узком сегменте незаменимых людей. И вот даже если это есть, то тогда у вас возникает следующий момент. Зачем вам быть в найме, когда вы можете свой уникальный скилл просто продавать в корпорации, не будучи наёмным, а будучи контрактором, что делают все в Америке. Здесь все специалисты, которые по 10-15 лет, 20 лет работали в корпорациях, все знают, уникальный опыт. Они просто создают свои консультации для компаний. То же самое, просто в 10 раз дороже. И корпорации платят, потому что не вариант. То есть идея заключается в том, что неизбежно, если вы в найме, вы понимаете, что ваша карьера имеет тупик, исключая только если вы станете супер-топ-менеджерами, отлично. Если вы стали супер-супер-менеджером, у вас есть какие-то возможности, да. Это ещё под вопросом, потому что мы не знаем, как в этом смысле всё будет там через 5 лет, правильно?

Вот, соответственно, вторая часть марлезонского балета – это когда вы пытаетесь, понимаете, что можно делать какой-то бизнес, сразу возникает вопрос: какой? Я много пишу на тему бизнеса, и самый частый вопрос, который мне спрашивают, это: «В какой нише? Какой бизнес?» И правильный вопрос: не важно, какой бизнес, важно, как вы привлекаете клиентов. Понимаете? Если вы умеете привлекать клиентов, продавать, маркетинг, вот это всё, да, тогда не важно, что продавать, будете расти. Если вы не умеете, то тем более не важно, что продавать. Миллион таких вариантов.

Соответственно, искусственный интеллект даёт как раз в этом смысле больше возможностей. То есть, если мы реалистично подходим к каким-то вещам, то начинающие обычно, когда о своём бизнесе рассуждают, они это рассуждают так. Типа, я бухгалтер, я буду делать бизнес бухгалтерии. Или там, я аналитик, я буду делать бизнес анализа чего-то. Или я не знаю, учёный, я буду делать бизнес там, науки. Неправильно. Если вы бухгалтер, вы будете в бизнесе не бухгалтерии, вы будете в бизнесе продажи бухгалтерских услуг. То есть вот возьмите свою профессию, да, бизнес с профессией не связан. Бизнес – это продажа, маркетинг, да. Вот если вы научились маркетингом заниматься, научились привлекать клиентов, у вас много денег, через какое-то время вы понимаете, что в одиночку вы не успеваете, потому что маркетинг занимает всё ваше время. Тогда вы начинаете нанимать людей. Ну, так было до искусственного интеллекта. Но через какое-то время вы понимаете, зачем нанимать людей, когда проще сделать агентов. То есть, грубо говоря, если раньше была формула: вы как основатель, который умеет привлекать клиентов, плюс 10 исполнителей, то сейчас вы как основатель и создатель агента, и два исполнителя, которые работают с этими агентами. Вот примерно, куда всё это движется. Ну, а дальше будет уже вы основатель, который управляет агентами, но будет не 10, не два исполнителя, выполняет объём работы, а те же два исполнителя на объём работы в 100 раз. Вот примерно так. Ты так, так.

Вот Александр у нас поднял руку, сейчас мы обсудим. Так, и давайте, давайте вопросы. Сомнения тоже полезны. У нас будет какая-то дискуссия возникать. Дискуссии даже иногда возникает.

Как ИИ помогает в бизнесе

Александр, вы уже, по идее, в эфире, вы должны тут какие-то нам слова произнести, мы должны вас услышать. Здравствуйте, все, добрый вечер. Отлично слышно. Всё замечательно. Отлично, отлично, да. Я как бы понял, наверное, всю идею, да, просто хочу уточнить. То есть, в принципе, вот этот подход, когда мы создаём MVP и т.д. и т.п., вот автоматизацию, интерфейс, но он больше относится действительно к бизнесовым вещам, к маркетингу, к продажам, но не к, ну, допустим, я не знаю, компания, которая ремонтирует котлы там, да, мужик, который приходит руками ремонтирует котёл, он будет приходить и руками его ремонтировать. Вот это ещё не скоро туда доберётся, заменить этого мужика. А вот тот, кто продаёт этого мужика, и тот, кто учитывает, там, бухучёт, юристы, вот это вот всё. Ну, собственно говоря, мы для этого, насколько я понимаю, сейчас и учимся, чтобы научиться находить эти потребности, грубо говоря, как уволить вот этих людей лишних, да, с помощью агента, с помощью вот этого вот продукта, которому сейчас мы учимся.

Давайте я уточню, чтобы у вас тоже было понимание. Вот смотрите, когда мы фокусировались на том, как работать с Make или с NHN, с подобными, разумеется, на первом этапе основная трудность – просто научиться работать с этим сервисом. И, в принципе, если вы там все уроки прошли, сделали, то есть вы уже какую-то базу понимаете, это означает, что вы сможете сами какие-то вещи делать. Естественно, всё более сложное, вы будете утыкаться в какие-то тупики, которые вы будете преодолевать. Таким образом, через практику у вас будет расти опыт. Но финал этого заключается в том, что вы создаёте автоматизацию или несколько автоматизаций, которые не просто работают, они решают вашу реальную проблему, вашего бизнеса операционного. Это понятно?

Да, конечно. Но тут возникает следующий момент, что я уже об этом на одном из уроков говорил, что что такое автоматизация, вы себе представляете. То есть это куча вот этих квадратиков. Если вы хотите что-то поменять, вы должны залезть в автоматизацию, нажать на квадратик, там куча этих параметров и так далее. То есть это тот способ, посредством которого вы сами управляете изменениями этой автоматизации. Понятна идея?

Да, конечно. Это понятно, да. Соответственно, почему на определённом этапе всегда к такого рода проектам добавляется фронтенд? Это вовсе не обязательно, если у вас желание маркетинг продавать, нет. А значительно более утилитарный смысл, потому что когда ваша автоматизация работает, то через какое-то время вы обнаруживаете, что она обрабатывает, конечно, разных кейсов, грубо говоря, ситуации. Причём эти ситуации по правилам порядка, как обычно. У вас будет 5% этих ситуаций покрывать 95% всех вариантов. Ну, и остальное будет маленькое. И вы начинаете понимать, что хорошо бы, чтобы ваша автоматизация была чуть более гибкой. Чтобы она вот так немножко работала, вот так немножко работала. Это естественный процесс. Согласны?

Да, конечно. Соответственно, возникает практический вопрос, как этого добиться. Как сделать так, чтобы она была гибкая. Вы либо должны каждый раз лезть туда внутрь, что-то перенастраивать, то есть вы вместо своей основной работы начинаете заниматься обслуживанием этой автоматизации, тратить время. Либо вы должны эту автоматизацию клонировать и в каждой из них прописывать какие-то разные иные параметры. Каждый раз она обрабатывается разными кейсами. Допустим, если мы пишем автоматизацию, которая читает электронную почту, к примеру, то вы знаете, что у нас на вход идёт один триггер, который может обслуживать только один электронный адрес. А вам надо, допустим, обслуживать стол корпоративный. Это достаточно неудобно. И так далее. То есть на каком-то этапе у вас возникают две проблемы.

Первая проблема – это как сделать это гибким, и как сделать так, чтобы ваши усилия по изменению настройки были минимальными. Иначе просто вы бросите свою работу и будете просто обслуживать вот эту автоматизацию. Причём, когда их очень много, вы на это тратите серьёзное время. Это я вам гарантирую, потому что я через это всё проходил. Понятно, что я имею в виду?

Да, конечно. Это первый момент. Второй момент, который происходит просто регулярно, который стоил мне и огромному количеству людей тучи крови и денег, это когда у вас автоматизация работает, всё нормально, вы счастливы, у вас бизнес, всё нормально, уволили лишних людей. И тут вы думаете: «О, я сейчас там какую-то фигнюшечку подправлю». Вы залезаете, потому что вы создали всё, понимаете, подправляете фигнюшечку, вы при этом забываете, что такое часто забывают, что эта фигнюшечка связана с кучей каких-то вещей взаимозависимости, вся эта автоматизация накрывается медным тазом, она уже является частью вашего операционного бизнеса. И вместо того, чтобы заниматься работой, вы в спешном порядке, в аврале, начинаете пытаться всё это вернуть и так далее. Естественно, есть подходы, как это всё минимизировать, но в сухом остатке, когда у вас ситуация дозревает до такого состояния, гораздо эффективнее накрыть вашу автоматизацию этим фронтендом, который решает две задачи.

Первое, он позволяет легко, быстро, гибко управлять вашей автоматизацией. И второе, он минимизирует вот эти риски. Почему? Потому что вы во фронтенде настраиваете воздействие только на нужные параметры, которые безопасно вы можете изменять. То есть вы это делаете именно для того, чтобы в конечном итоге меньше тратить времени на автоматизацию и сделать её более безопасной. То есть это не для бизнеса, вы делаете для себя.

Потому что я все эти вещи реализовал ещё до искусственного интеллекта, потому что мне надо было автоматизировать свой бизнес, потому что у меня не было другого варианта. То есть, грубо говоря, если бы я не освоил на тот момент Zapier, Make, и у меня в Zapier около 60 автоматизаций, и не только в Zapier, ещё на куче бэкендов, много всего, то у меня альтернативы бы не было. Мне пришлось бы нанимать кучу людей, чтобы просто операционно обслужить свой бизнес. И вместо того, чтобы сейчас я там, условно, там полторы-две тысячи долларов плачу всем этим сервисам, но в совокупности, вместо этого я должен был бы платить, я не знаю, 15 тысяч долларов людям. Ещё меньше, чем головной боли. Вот вся разница. То есть я инвестировал свои усилия для того, чтобы сэкономить на затратах бизнеса, плюс увеличить способность масштабирования. Потому что, вы понимаете, человек может ограниченное, так сказать, количество запросов обрабатывать, а автоматизации пофиг. Ну, там есть какая-то прогрессия, но несоизмеримо. То есть это делается для этого. И когда у вас много-много всего этого дела, а у многих тех, кто занимается подобного рода работами, у них возникает много разных автоматизаций, много разных сервисов и так далее.

Даже мне люди пишут, я взял и написал какого-то чат-бота. Даже если вы одного чат-бота написали, который реально обрабатывает, вам всё равно приходится за ним следить. Неизбежно тратить время. Много чего меняется. Соответственно, это начинает всё больше и больше времени пожирать. И вы начинаете очень много времени тратить на поддержку вот этой инфраструктуры. Но бизнес в этом не заключается. Бизнес заключается не в поддержке вот этой инфраструктуры, а в том, что вы фокусируете усилия на большем маркетинге. Понимаете идею? Если мы говорим про бизнес. Если вы даже работаете на себя, или у вас количество операций растёт, вы опять погружаетесь в эту операционку. То есть вы неизбежно будете думать о том, как оптимизировать своё время. Вот для этого накрывается всё вот этим фронтендом, то, что мы обсуждаем.

Но удивительная вещь в том, что когда вы это всё создали, вот этот фронтенд, то, что мы последние два урока обсуждаем, то вдруг вы понимаете, что у вас автоматически возникает ещё и бизнес-возможность. Вот это самое как. Потому что то, что вы делаете, вот эту автоматизацию, ну всё, что вот этот агент, ну поскольку вы работаете, скажем, в реальном бизнесе, к примеру, то вы же и сами хорошо понимаете проблемы этого бизнеса. Понятно?

Да, понятно. Это означает, что у других тоже такие же проблемы есть. Но у них решений нет. А у вас есть, потому что вы его построили. И как только это у вас работает, через какое-то время вы думаете: а почему бы мне не предложить использовать моего агента другим людям? Потому что у них такие же проблемы. Потому что вы хорошо разбираетесь в этих проблемах. Вы точно знаете, что им надо. И ваши решения точно работают. И тогда вы прикручиваете монетизацию, добавляете маркетинг, у вас фактически имеете шанс преобразовать то, что мы делаем, из просто облегчения своей личной жизни в потенциальный бизнес. Но у вас есть возможность. Вы можете её использовать, можете не использовать.

Да, я немножко по другим углом на это смотрел. Смотрите, допустим, у нас всё получилось. Мы всё умеем делать. Умеем автоматизацию, умеем чат GPT прикручивать, самонастройку, интерфейс, бэкенд, фронтенд. Всё это как бы есть. И вопрос, у меня это был не для себя всё это делать, да, потому что ну, я как это, предприниматель на пенсии, закончил со всеми этими делами, а потом вдруг увидел часть GPT, и сейчас мне очень интересно и, а, собственно говоря, какие ниши есть? Ну, я понимаю, да, действительно, всё, что касается маркетинга, sales там, ну, вот, всего вот этого всего того, что, как я сказал, находится в интернете, там масса всяких возможностей, грубо говоря, уволить людей. Я условно говорю, уволить людей, которые делают какую-то работу, вместо них будет делать её наш вот этот вот созданный продукт. А помимо явных маркетинга, юристов, ещё что-то, в каких нишах ещё это может быть? Вот в этом был вопрос. Может, был преждевременный.

Эволюция рынка и его возможности

Этих ниш может быть огромное количество, миллионы ниш, сколько есть в бизнесе. Допустим, там, скажем, если взять на такие площадки, как Амазон, Alibaba, крупные икомы. За последние годы, для сравнения, было понятно, 2004-2005, я работал в ритейле. Как раз в онлайн-ритейле я был директором одного из первых интернет-магазинов службы 77. Если кто в Москве в то время жил, может быть, некоторые из вас с этим сталкивались. Это был один из первых российских Амазонов. Он потом, естественно, потому что там это был первый проект, там все сделали ошибки какие-то, можно было, он забанкротился, но тем не менее, это был полноценный интернет-магазин, и мне пришлось очень плотно вовлекаться вообще в ритейл-бизнес, не только онлайновый, но и оффлайновый. И мы общались тесно с командами «Пятёрочки», этого самого «Перекрёстка», может быть, кому-то эти имена что-то говорят. И я помню, в том числе, заходил тогда на российский рынок немецкая сеть Marktkauf. И один из основных показателей сети ритейла – это размер ассортиментной матрицы. Сколько товаров в ассортименте. Я помню, у нас было примерно 15 тысяч товаров для онлайн-бизнеса. Это было круто. В «Пятёрке» было, по-моему, 5 тысяч товаров, потому что это дискаунтер. У «Перекрёстка» было 30 тысяч товаров. То есть это было круто, потому что он позиционировался как такой чуть-чуть лакшери. Там был ещё «7-й континент», может быть, кто-то из вас помнит. А у Marktkauf на тот период они заходили с матрицей 150 тысяч товаров. Мы такие: «Вау!» Ну, потому что это же всё тоже IT-инфраструктура, то есть управлять такой матрицей – это бешеная работа, нереальная логистика. То есть вот порядок цифр был такой. Это был 2005 год. То есть это было 20 лет назад. Сейчас размер мировой ассортиментной матрицы примерно 30 миллионов позиций. Представляете, да?

И каждая позиция – это своя ниша. Это только в товарной категории, не считая услуг, потому что у нас есть услуги, связанные со здоровьем, с логистикой, с финансами, с ремонтом, всё, что хотите. То есть все мыслимые и немыслимые потребности. Плюс есть целый ряд рынков, которые породили свои потребности и так далее. Я помню, с одним мальчиком общался, который у меня подписку читал. Он, как и молодые, ну, в смысле, как и дети, он играет, играет, играет, любит играть. И у него был бизнес. Может быть, кто-то из вас знает. Кто в курсе, что такое скины для игр? Поставьте единичку. Но вот, вот, вот, люди знают. Я в двух словах объясню, да, это когда у вас в игре есть какое-то оружие, там пистолет, он может быть покрашен в тот или иной цвет либо даже какая-то картиночка такая, ну, то есть это какая-то смешная фигня, да, вроде бы, да. Вот это называется скин. И его можно отменить, и в том числе заменить прямо в игре. Вы выбираете, у вас там три варианта скин: один просто какой-нибудь там цвета хаки, коричневый, красный с какой-то картинкой прикольной и так далее. Можете выбирать.

И вот возник рынок, потому что стали люди, которые стали вот эти скины сами индивидуально создавать. Операторы игр позволяли создавать такие маркетплейсы и так далее, и так далее. То есть для взрослого человека это кажется нонсенсом, тем не менее, этот молодой парень, которому было там лет 18, он в месяц на этом зарабатывал 50 тысяч долларов. Он сам ничего не рисовал, он просто покупал где-то эти скины, перепродавал. Вот это вот реальный кейс. Там другой кейс тоже из мира игр, но потому что кажется полностью виртуальным, это да, это не только, кстати, в играх. Другой кейс – это продажи виртуальных предметов в играх, как вот там оружие и так далее. И я долго тоже не сталкивался этим, потом он просто, когда погрузился в это, у меня знакомый есть, который рассказывал, что вот типа сына его наказал, он купил лук виртуальный в игре за полторы тысячи евро. Вот, за полторы тысячи евро. И я, конечно, был в шоке, да. Потом оказалось, что есть огромный рынок, да, огромный рынок на эту тему.

У меня есть знакомые, которым, наверное, сейчас лет 55. И они играют в какую-то, по-моему, в линейку, это очень известная MMORPG, у них какой-то клан, там все взрослые серьёзные люди, у них есть капитан дальнего плавания, какие-то такие, банкир, финансист и так далее. То есть они очень серьёзно играют с китайцами, с японцами. И вот мы с этой дамой общались, и она между делом сказала, что ей на день рождения сделали подарок: «Мне, — говорит, — циту подарили». Я такой: «А что такое циту?» Она говорит: «Это цитадель в игре». Я говорю: «Ну и в чём прикол?» Она: «15 тысяч евро стоит». То есть это как бы реальные вещи. И таких миллион вариантов. То есть вот как правильно, по-моему, кто-то тут Дмитрий Машков спросил, вопрос, скорее, где нельзя использовать интернет.

То есть идея заключается в том, что какой бы бизнес вы ни делали, этот бизнес состоит всегда из двух частей: привлечение клиентов и исполнение обязательств. Понятно, да? Допустим, вот вы привели пример с котлом. Да, у нас есть какой-то мастер, который едет куда-то на место, устанавливает котёл либо ремонтирует. Это понятно. Но он делает только это потому, что кто-то сделал заказ. Это тоже очевидные вещи. Если этому мастеру заказ не сделали, он сидит, зубы на полку, бедный, как церковная крыса. Он может быть супер-мегамастером. Но если на него нет спроса, то он не супермастер, а обычный нищеброд. Простая вещь. Соответственно, чтобы этот мастер проявил свои изумительные навыки и настроил котёл, кто-то должен заботиться, найти клиента, заказчика и так далее. И так сложилось в 2025 году, что почти в 100% случаев это происходит в интернете. Это реальность. Понимаете, да?

Соответственно, у вас получается так, что сейчас современный весь бизнес, по большей части, не исключая какие-то очень редкие корпоративные сегменты, он действует в интернете, потому что у вас привлечение клиентов в интернете, логистика, учёт складской в интернете, бухгалтерия в интернете, маркетинг в интернете, финансы в интернете, ну, понимаете, да, то есть юридические вопросы в интернете. То есть все операционные составляющие бизнеса, да, они все в интернете, ну, или лучше сказать, в виртуальной среде. Интернет просто средство коммуникации. И только кусок с исполнением обязательств может оказаться быть в офлайне. То есть, грубо говоря, мы заказываем товар в интернете, и единственный кусочек офлайна – это в последней миле, когда работяга приезжает нам довозить товар. Всё остальное в интернете. Более того, сама возможность для этого работяги приехать по адресу только потому, что под этим есть информационная инфраструктура. Ну, потому что у него трекер, так сказать, возьмите Uber. Uber – это какой бизнес? Реальный или в интернете? Реальный в интернете. Это реальный бизнес в интернете. Вот, вот, совершенно верно, да, то есть вы по ним начинаете делать доставку, доставка в пандемии просто рванула. Слушайте, компании, которые там ещё 5 лет, типа Instacart, никто не знал, они сейчас на IPO уже.

Слушайте, я был на заводе Boeing в Сиэтле, когда мы были в отпуске. Потому что я обожаю авиацию, обожаю всё, связанное с аэрокосмической. Это моя детская мечта, я этим занимался в своё время, пока ещё под Советский Союз я там в МПО «Энергия» работал и так далее. Потом, естественно, всё это накрылось медным тазом. Но любовь осталась. И вот когда мы были в Сиэтле, я не упустил шанса поехать на экскурсию на завод Boeing. Это вообще отдельный мир. То есть это город в городе, это страна в стране, у них своя таможня, несколько аэропортов прямо внутри этого кластера, внутри этого кампуса, огромная территория. И это пример такого бизнеса, где компетенции, вот они реальные. Мало что можно привести, что больше всего это иллюстрирует. И есть удивительный факт, что какой-нибудь Facebook по капитализации в несколько раз больше будет. При том, что меня это возмущает, потому что в Боинге, когда я это увидел, там вот этот цех, где вот эти прямо самолётики стоят, гигантские Боинги, а поле этих самолётов, то есть у вас сам этот цех – это как целая страна под крышей. И вы понимаете, какая бездна компетенции. Один Boeing в среднем 6 миллионов деталей. То есть вы понимаете, насколько высокий уровень компетенции. Какой-то Facebook, слушайте, какое-то количество программистов, какой-то код лепит. И тем не менее, факт остаётся фактом. То есть это как бы факт.

Поэтому, соответственно, доля виртуального мира в нашей жизни, в нашей карьере, в нашем бизнесе, она неумолимо растёт, растёт, растёт и доминирует. Вот и всё. Поэтому это и есть причина, почему имеет смысл вкладывать усилия. Просто мы начинаем с самого простого. Что такое самое простое? Это мы берём наш привычный нам процесс, который мы каждый день делаем, рутину, и его автоматизируем. Но дальше мы следующий этаж к этой автоматизации, бизнес-логике, то, что я называю, не я называю, это базовое название, мы к этому пришлёпываем фронтенд, по причинам, которые я описывал. И вдруг сразу так на скачком появляется новая возможность. Просто как только вы сделали бизнес-логику автоматизации, потому что вы хорошо знаете процесс, потому что вы эксперт, потому что глубоко в нём находитесь, а программисты нет, а вы да. Просто раньше вы без программистов не могли это сделать, а сейчас можете. Они ни хрена не могут, потому что ни компетенции нет. Понимаете, то есть освоить тот же Make вам нужно там, условно, один день. А им освоить вашу предметную область нужно 5 лет. Чувствуете, да, какие у вас преимущества? Понимаете, что я имею в виду? Нет, конечно, конечно.

Это фантастическая вещь, да? То же самое, следующий уровень, чуть посложнее, вот то, что мы сейчас это фронтенд, бэкенд и так далее, и так далее, да? Для того, чтобы программист мог делать нормальные вещи, ему надо 5-6 лет, работая в индустрии. А мы это можем освоить за 2 недели. Я говорю, я поэтому и как бы подписался на курс, потому что я тоже, я внедрял и переделал MVP там 20-30 раз, был проект в моей личной, в моей компании в интернете, я знаю, что это такое, работа там с айтишниками, с программистами, это создание фронтенда, бэкенда и прочее, и прочее, и постоянное изменение модели. И вот это вот самое сложное было, потому что у тебя есть идея, ты как-то можешь поменять там, не знаю, аудиторию, ещё что-то, цену там, но чтобы её реализовать, я не так что шучок, но достаточно просто. И да, и, конечно, это впечатляет, что ты можешь делать быстро всё, ну, как бы, весь комплекс: есть там автоматизация, ChatGPT, настройка самостоятельно и интерфейсы, и всё, ну, монетизация, вот это всё, и VIP-продукт. Ты его предложил, посмотрел, заплатили, всё, можешь двигаться дальше. Не заплатили, выбросил, начал другое. Вот эта скорость, конечно. Для меня вот это важно. Да, это так и есть.

Это потрясает. И у меня, допустим, тьма из идей, которые накопились за годы. Я не мог их реализовать. Сейчас я могу их реализовать. У меня сейчас другая проблема. Я из всех идей выбираю те, которые с моей точки зрения наиболее перспективны. Ну, с финансовой точки зрения. Ну, потому что деньги – не самоцель, деньги – просто критерий того, что мы правильно что-то делаем. Согласны? Это как бы чисто метрика. И плюс ещё есть один момент, что нам это интересно. То есть, когда вы сами возитесь с этим делом, то это же творчество. То есть, вы что-то там вносите изменения, а тут же вам переделывают. Это наркотическое состояние. То есть, мало того, что это даёт огромные перспективы, это даёт ещё огромное творческое самодовлетворение. Это вот почему мы всё это делаем в этом комплексе.

И в этом смысле мы ни от кого не зависим. Вы совершенно правы, потому что вы один раз это сделали с фокусом на какой-то сегмент. Допустим, в Bold, неважно, в любом сервисе. А потом просто нажали одну кнопку – копипаст. Вы тут же всё это скопировали, какие-то параметры поменяли, и у вас копия происходит на другой сегмент и так далее. То есть фактически вы один раз вложили в создание инфраструктуры, а потом вы поймёте, когда вы делаете приложение, то там в каждом приложении 90% вещей стандартные для всех. Допустим, регистрация клиента, настройки, понимаете, она у всех стандартная. То есть это потом просто создаёт для вас совершенно дикую эффективность.

Нет ощущения, что WordPress таким образом вышвырнул с рынка, потому что интерфейс можно будет делать без WordPress, со всеми этими безумными плагинами. Я думаю, что на каком-то этапе однозначно, потому что WordPress, ну и это всё-таки идеология 20-летней давности. 20 лет назад у вас было два варианта: нанимать людей писать код либо используя конструктор, ну, типа WordPress, WordPress, так, Joomla, вот в таком плане. Но WordPress требует дофига времени, компетенций, очень много на самом деле. Просто это получается в 10 раз быстрее, чем писать код, и плюс любой человек, который не метрик граммирования, он быстрее может освоить создание сайтов, управления в прессе либо в такого рода конструктора. Это имеется WordPress. Потом появились эти темы, там какие-то WIX, потом появились эти Tilda и прочее, и прочее, да. Они ещё проще, проще, проще, меньше возможностей дают, но вы не представляете, сколько сил требуют. То есть вот у меня, я на нём… Вы представляете, понимаете, да? Мало того, вы масса компетенций, да? И по факту, я думаю, что в течение нескольких лет мы получим уровень искусственного интеллекта, который будет это всё разворачивать. То есть даже в том, что мы делаем, вот мы с вами делаем, да, неизбежно доля ручной работы человеческой будет всё время падать, падать, падать. И точно так же, как вот эти сервисы типа Tilda, типа WIX, ну, многие наверняка с ними работают, конструкторы, да, то есть они заполнили огромный сегмент. WIX – публичная компания, огромная, да, то есть они же откусили кусок у WordPress, а потом какой-то Webflow появился, вот это Bubble, вот эти и прочее, да, и так далее, то есть бесконечно, да, но я думаю, что искусственный интеллект всех их уничтожит, просто потому что сейчас WordPress требует много времени для поддержания, и там куча плагинов меняется. У меня вот вчера всё нормально работает, захожу в админку, админка висит. Сайт работает, шустро, всё, админка висит, я не могу ничего не исправлять. Оказалось, просто надо там в очередной раз проапдейтить плагин. Такое редко бывает, но бывает. Я просто взял плагин, проапдейтил, у меня всё стало нормально. Но это вопрос просто времени. Я думаю, что это несколько лет. Потому что искусственный интеллект не просто может быстро развернуть любой сайт. Он его может менять в течение секунд, 500 раз в день. Поэтому это может неизбежно. Неизбежно. Сама идея сайтов очень сильно меняется.

Потому что у меня тоже такие же примерно мысли. Есть такой сервис AppSumo. Там продаются новые плагины для WordPress. И раньше там было, не знаю, один, там, не знаю, 10 плагинов в месяц. Сейчас там 200 в день. То есть скорость создания плагинов, причём они все качественные, они просто повторяют друг друга. Скорость создания плагинов за счёт, я уверен, что за счёт искусственного интеллекта, она просто увеличилась в разы. Ну, и, соответственно, просто убьёт. Таких маркетплейсов много. Я в своё время на Team Forest покупал. Но потом я перестал эту практику, потому что я просто столкнулся с тем, что я очень много денег сжёг на эти какие-то плагины, на темы, из которых 80% пишут индусы. Очень красивая упаковка. А потом выясняется, что эти плагины не работают, с дырками, с проблемой безопасности, тормозят сайт и так далее. Поэтому у меня вот сайт уже сколько? Ему лет 10. Но стабильная версия, ей, наверное, года 4. Стабильная версия. А до этого сколько времени было постоянно? Вот этот купил, этот не купил. То есть, ну, если вы тоже через это прошли, если у вас сайт на WordPress, вы понимаете, о чём я говорю. То есть, и в этом контексте мы понимаем, сколько возможностей даёт искусственный интеллект. Потому что очень часто бывало так, что я хотел какие-то изменения в сайт внести, как надо бы с точки зрения бизнеса. А WordPress при всём его достоинствах, он всё равно очень ограничен. Ну, вы понимаете, вы можете, так сказать, только в рамках плагина находиться или темы. Или вы должны опять собственный код писать, собственный плагин и так далее, и так далее. То есть там долгое время WordPress был абсолютно убогий с точки зрения дизайна, с точки зрения юзабилити. И всё время вот эти ограничения, понимаете? Каждый раз вот эти танцы с бубнами, особенно какие-то сложные воронки делать, что-то продавать, это целая история.

А когда я увидел то, что делает сейчас искусственный интеллект, вообще нет ограничений. Вообще нет ограничений. То есть я вот то, что в последнем показал, просто вот реальное приложение создал. Ну, в смысле, фронтенд, я имею в виду. Это другая история, да? Это революция. Это просто реально революция. То есть вы понимаете, что вам становится выгодно инвестировать деньги и время в себя, а не в других людей. Потому что, когда вы занимаетесь программистом, вы, на самом деле, оплачиваете их обучение. Потому что они всегда вам скажут, что да, я всё вам сделаю. Потом они натыкаются на тупики, но они их преодолевают и учатся. То есть за ваши деньги они учатся, учатся, учатся, учатся. А вы оставляете столько с неуправляемым кодом. Как только мы начинаем делать то, что мы делаем, мы вот это время и деньги вкладываем в себя. Мы начинаем учиться, учиться, учиться, учиться.

Естественно, когда проект растёт, можно там нанимать людей. Ну, там несколько интервью я уже видел, да, когда очень крутые люди, которые там с опытом работают в Google, в крупных компаниях. Там буквально вот мужичок недавно интервью дал. Он говорит: «Мы сейчас делаем проект втроём». Для искусства интеллекта надо было минимум 350 человек. А он бывший топ-менеджер. Ну, в смысле, он профессиональный разработчик когда-то. Но он потом уже занял высокую позицию, имею в виду грамот. То есть это как бы реальность, которая бесконечно расширяет возможности. Это просто мотивирует совершенно фантастически.

А вот Дмитрий приводит пример Labubu. Я не знаю, что такое Labubu, но возможно. Вот этот сервис Bold, который он в качестве примера привёл, он не единственный. Просто я много выбирал, тестировал. У него сейчас капитализация 12 миллиардов долларов процентов. При том, что этому сервису, я не знаю, год. Я слышал, что вообще скоро появится компания Единорог, то есть миллиардная, в которой будет один человек. Такой прогноз, что вот он будет сам с агентами, условно говоря, найдёт какую-то нишу. Я думаю, что да. Это очень высокая вероятность, потому что все предпосылки к этому есть. Потому что компания Единорог – это хороший продукт и рынок. Если у вас хороший продукт, большой рынок, то есть это очень быстрый рост, а хороший продукт – это польза плюс собиралка. Ну, социальные механики мы это обсуждали в прошлый раз. Тем более сейчас народ, который очень много с играми имел дело, с криптой особенно, в крипте очень вот эти социальные механики развиты, баунти-программы и так далее. Много культурных людей, то есть для них переключение на другой рынок происходит очень быстро. Поэтому мы можем ожидать всего чего угодно. Но хочется, так сказать, участвовать, успеть на этот праздник.

Понимаете, что у вас ещё масса возможностей, когда вы сами говорили, что вы уже бизнес-пенсионер, и вдруг у вас снова возникает амбиции. Прикольно, да? Конечно, я бы так не дёргался, ну, как бы, работать смысла нет просто так, а тут я понимаю, что это такое, каким образом это может, и может не сыграть, конечно, кто знает, но ну попробовать интересно. Вы знаете, дело в том, что я думаю, что в 99 процентах она не сыграет, но опять же, когда у вас на каждую попытку уходит там 100 тысяч долларов и полгода, это одно, а когда у вас на каждую попытку уходит неделя и 50 баксов, да, вот и вот это вот не привлекло, когда когда я как бы понял, что MVP-то можно делать вообще и без вот этих вот, как их назывались, без штрибанов никого не привлекать, никому ничего не платить. Никогда объявили цену за 1 вот нашим MVP нашего продукта 300 тысяч. Я так: «Ну всё». Нашёл дешевле потом. Но вот размер был такой. 300 тысяч долларов вы на что положите? Ни на что. Просто идея какая-то. То есть вот ты её сделаешь. Там что-то мне айтишники говорили, программисты, какие-то базы данных, какие-то там безопасность, что-то они такое говорят. Я ничего этого не понимаю, и поэтому… Ну, нашёл людей, которые… Они вышли только на рынок, и они сделали мне это гораздо дешевле. И я бы сказал, лучше. Ну, вот размер такой. А сейчас действительно сколько там это всё стоит? Ничего не стоит. Это дело.

Есть ещё один важный момент в том, что если вы нанимаете подрядчика, он может вам сделать что-то, да. Но если что-то, что вам сделал подрядчик, становится ядром вашего операционного бизнеса, то вы будете от него как на командной игре постоянно платить деньги. Во-первых, там безопасность, поддержка, вдруг что-то вылетело, ваш сайт лежит, клиенты в панике, понимаете, сотрудники в панике. Вы должны всё время платить там админам и так далее. Плюс вот эти постоянно модификации. На пляже рынок меняется. У меня была ситуация, когда когда у меня был админ, причём я его нанимал, я думал, что он будет ещё за WordPress следить, он оказался некомпетентен, он меня присматривал здесь серверами. Я ему платил где-то, наверное, баксов 600-700 в месяц. При том, что всё, что он делал, это он делал иногда обновления каких-то там программ на сервере и так далее. И при этом всё время сервер падал, всё время падал, всё время плохо работал, всё время была низкая производительность. Он мне что-то по ушам лил, было года три. И я очень боялся его потерять, потому что я всё время переживал, как я без него-то буду, сложные вещи. Потом я просто в определённый момент взял и решил поискать какие-то другие варианты. Нашёл свой текущий хостингер, переполз туда, плачу там, я не знаю, сколько, 20 баксов в месяц. При этом хостингер в такой профессиональной среде не считается таким хорошим хостингом, но для достаточно… У меня голова не болела. Всё настроено. Я занимаюсь сайтом на WordPress, непосредственно сайт, потому что там ещё была какая-то проблема. Мне в очередной раз говорит: «Нам надо вот это пробить, это про проекты». Я… ну, которая потеряла. Но я терял тучу времени, нервов, и главное, что сайт всё равно хреново работал. Я постоянно с этим сталкивался. Я вижу динамику, понимаете, вижу динамику. Но при этом сеть монороду, они находятся в ловушке просто из-за дефицита компетентности. Они просто не понимают, какого количества возможностей они лишены, просто по причине маленькой компетенции. Они не дают себе шансы немножко научиться.

Вот те вещи, которые мы осваиваем, да, слушайте, это не будет горшки обжигать. Ничего нам сложного нет. Нам не надо, у нас нет задачи становиться программистами, у нас нет задачи что-то вот такое лепить до смерти. Зачем? Цель гораздо более проще. Сделай простую вещь, начать с ней работать, либо для себя, либо для рынка. Меня обычно программисты пишут: «А что будет, если у вас будет миллион пользователей?» Я говорю: «Вы знаете, если у меня будет миллион пользователей, я буду стоить, блядь, миллиард долларов, найму всех, кого надо в этом мире. Они мне будут жопу лизать». Ну, это факт. Если вы предприниматель, вы прекрасно понимаете. Но предприниматели это тупо не понимают. Я говорю, проблема нет. Когда у вас миллион пользователей, нет проблем. Проблема обычно первых 10 пользователей получить. Вот это проблема. А когда у вас миллион пользователей, у вас нет проблем на самом деле. Все проблемы решаются деньгами. Извините, что я матом, но я думаю, что до многих это как бы доходит глубже.

Так, Александр, ещё какие-то, может быть, вопросы есть, чем-то вы хотите? Я отключусь уже, не буду больше. Как тут отключиться? Или вы меня отключите? Я всё сделаю за вас. Спасибо вам большое. Так, хорошо.

Работа с промптами и психологические аспекты обучения

Мотивационная часть всегда у меня хорошо получается. Может быть, у кого-то какие-то реальные вопросы по существу. Вот я вижу, девушка написала такую вещь. Она мне попалась. Сейчас, сейчас, сейчас. Где-то я видел, она бедная жаловалась на жизнь. Я попросил GPT написать код для программы изучения языков, чтобы можно было учить язык через разговор, не читать и писать, а говорить. Он прислал мне готовые программы, писать код не захотел. У кого есть желание, Ора Ешуя, объясните, почему так произошло и что надо сделать, чтобы преодолеть этот горький катаклизм? Я, конечно, могу сам сделать, но я предлагаю, может быть, у кого-то есть желание объяснить. Прямо, чтобы все видели. В чат прямо это всё ещё раз скопируем. У кого есть желание? Ора, не хотите в эфир? Я вам прямо объясню, что вы сделали не так.

Да, ну вы уже поняли, поменять промпт. Смотрите, с искусственным интеллектом всё очень просто. Если вы делаете правильный промпт, он даёт то, что вы хотите. Если делать неправильный промпт, он не даёт то, что вы хотите. Соответственно, искусство взаимоотноситься с искусственным интеллектом – это искусство писать более эффективные промпты. При этом я просто миллион раз об этом говорил, эффективный промпт часто не рождается за один раз, а путём нескольких итераций, да. Вот эти промпт, он даёт результат не то, что надо. Вы корректируете промпт, он даёт не то, что надо, но чуть лучше, чем было. И так путём итераций вы это делаете.

Плюс я в миллион раз уже говорил, очень часто, очень часто супер-полезно, когда вместо того чтобы сразу давать промпт искусственному интеллекту, вы ему описываете, чего вы хотите, и дайте ему говорить такую вещь: «Вот на базе того, чего я хочу, сделай промпт сам для себя и учти, чего я забыл». Это супер-мега-полезно. Он вам даёт, так сказать, промпт. То есть первый шаг, когда вы не даёте задачу искусственному интеллекту, а вы с ним обсуждаете промпт. То есть вам искусственный интеллект говорит: «Я не понимаю». То есть если бы я этот промпт получил, я бы не понимал. Вот и всё, это простой шаг. То есть вы чётко уточняете, что вы хотите, потому что если он вам дал вместо кода что-то другое, ну, соответственно, это зависит от промпта. Плюс надо… То есть вот весь секрет. Если вы несколько раз это сделали, то есть сам принцип поняли, то есть когда вы путём диалога с ним выясняете точно, что вы от него хотите, на выходе получаете какой-то промпт, который он вам сделал на базе ваших хотелок. Ну, я в частности, вот в этом вчера уроке, я просто показал, когда мы примеры приводили. То есть определённые промпты давал, не я эти делал, я поставил сначала задачу там чату GPT: «Он, сделай промпт». Но при желании можно сделать не такой промпт, а такой. В этом есть плюсы и минусы. Ну, потому что если у вас более детальный промпт, модель лучше понимает, что делать, но если вы в описании где-то сделали ошибочку, она вам сделает не то. Но это всегда итеративный процесс. Я думаю, что многие из вас уже это понял. То есть это всё равно что вы общаетесь с очень исполнительным человеком, но очень узком смысле этого. Понимаете? То есть вот он бы всегда буквально делает то, что вы говорите, буквально, да. То есть он не способен понимать контекст и который у вас в голове образ не знает, он не способен завязать вашу голову. То есть в этом смысле у начинающих у них проблема в том, что они пытаются ожидать от искусства интеллекта то, что вы бы ожидали от суперквалифицированного человека. То есть мы наивно считаем, что перед нами Бог. Мы ему сказали два невнятных слова, которые никто кроме нас понять не может, да и сами мы понять не можем, но при этом ожидаем, что он это поймёт. Ну, конечно, этого не будет. Но постепенно, путём практики вы научитесь это всё делать. Потому что я там каждый день несколько часов по разным задачам с ним общаюсь. И тем не менее там в 30-40% случаев я не сразу получаю тот результат, который мне нужен. Нормальная совершенно вещь. Да, примерно как мироздание исполняет наши желания. Это точно. Это известная притча. Да, не одно желание. И получишь. На эту тему есть даже фильм. Много фильмов.

Так, хорошо. Это всё у нас разговоры в пользу бедных. Это просто мотивационно. У кого ещё какие-то конкретные вопросы? Так. Вот молодец, Руслан. Вот поделитесь с нами впечатлениями. Можно я вас в эфир приглашу, и вы немножко дадите обратную связь. Только вы руку поднимите, чтобы я кнопочку нажал. Вас это же не затруднит. Томас, у вас есть чем поделиться? Вы обычно радуете нас. У нас есть самые отличники. Вот Вадим тоже задаёт хорошие вопросы. Ну, в смысле, чтобы у нас какой-то диалог. А, проблема с микрофоном. Ну, ладно, хорошо. Я просто не хочу дальше продолжать лекционный спич, потому что я на эту тему могу бесконечно говорить, но я буду просто повторяться, это нет смысла. Но ничего страшного. Ну, оно не всегда, к сожалению, Вадим, прогнозируемо. Понимаете? Потому что я же всегда хочу вам показать что-то очень прикладное, что-то конкретное. Я начинаю это делать, у меня есть план в голове, и потом, как обычно, возникают тупики, мне приходится с ними разбираться, разбираться. Я уже много раз говорил, что для того, чтобы вам выложить урок, который, в общем, напоминает более или менее линейную последовательность, мне приходится вот так долго-долго-долго ходить, тратить время и так далее. Поэтому не всегда так получается. Но я стараюсь по возможности.

У нас вот с вами ещё несколько стеклянных потолков надо преодолеть, чтобы выйти на другой уровень. Вот эти два последних урока вы немножко поиграетесь и поймёте, как это у нас легко с точки зрения того, как фронтенд делает. Там с сервисами типа Bold взаимодействовать – это самое простое. Но самое сложное на первом этапе – это воспринять идею интерфейса, как его делаться, потом идею продукта. Просто я стараюсь это разбивать на кусочки, потому что я много-много этого своё внимание уделял, и если вы новички, то у вас вот эта концепция не сразу залезает в голову. У вас, что называется, нет продуктового видения. Ну, это я приведу пример. То есть каждый из вас, допустим, профессионал в какой-то своей области. Это означает, что если кто-то вам говорит о какой-то проблеме в вашей профессиональной области, то у вас, как правило, сразу возникает вот это решение. Просто потому что у вас опыт. Но если вам приходит запрос в области, в которой вы никогда ничего не делали, то вы становитесь в тупик. Хотя профессионал мгновенно это решает. Это вот опыт. Соответственно, нужен небольшой опыт, да, вот некоторых, конечно, практических шагов, повторов, для того, чтобы у вас мозги чуть-чуть в этом стали работать. Ну, мы там ещё про Фигму поговорим, опять же, я уже говорил, вы можете разбираться. То есть, вот это пробить потолок, это когда у вас некая концепция залезает в голову, не просто на уровне: «Я кивнул, понимал», а когда вы начинаете уже что-то практически делать. Вот это максимальная сложность, концептуальная. Как только вы концепцию поняли практически, всё, вы дальше двигаетесь со скоростью ракеты. Вот с интерфейсами вы разберётесь, сначала будут примитивны, потом с этим разберётесь. Потом у нас второй этап – это подключение, точнее, после фронтенда, бэкенд. То есть это как происходит обработка всего, чего у нас на бэкенде на фронте происходит, потому что только как бы для общения с пользователем, да, но фронтенд выполняет роль посредника, да, и вот то, что мы говорим в виде нажатия кнопочек, да, он передаёт бэкенду. Это вот, собственно, там набор программ, который черты делает по нашему запросу, вот. Потом мы с этим немножко разберёмся, тоже в принципе не сложно, потому что у нас основная бизнес-логика идёт наших этих самых Make и так далее, и так далее. Что, кстати, очень крутого, я вот я как раз там разобрался, как правильно интегрировать. Там тоже очень интересные вещи. Потом у нас, то есть когда у нас с фронтендом разобрались, с бэкендом, потом интеграция, но она практически, она оказалась с Airtable гораздо сложнее, чем с Supabase. С Supabase она вообще нативно происходит, там всё реплиментарно. И всё, вот у нас как бы вся конструкция возникает. То есть это примерно так, как вам надо будет научиться сначала, ну, я не знаю, там, сделать любительский радиоприёмник. Я не знаю, это может быть из старого как бы опыта такое. Поставьте плюсики, для кого эта метафора имеет какой-то смысл. Это, опять же, из моей как бы биографии. Ну, замечательно, да. Или как для, там, я не знаю, если там кто-то занимается, у вас кройки с шитьём. Первый раз сделать как недалеко сшить. Или там первый блин, условно говоря, да. То есть, когда вы сделали первый условный радиоприёмник любительский, он хрипит, плохо работает, но вы примерно поняли вообще, из чего он состоит. Что там транзистор, усилитель, динамик и так далее. То есть, вот это самое сложное. Почему? Потому что, когда вы в целом поняли, дальше возникает просто улучшение. Там подкрутил, там подкрутил и так далее. В принципе, здесь то же самое. То есть, самым большим барьером – это чисто концептуально. Но это практически в любой области. Как только у вас этот контекст внутри в голове сложился, у вас вот это микропросветление возникло, вы дальше двигаетесь. Дальше начинается самое интересное, то, о чём я говорю. То есть когда у вас в целом структура работает, вы начинаете её улучшать. И в конечном итоге для нас хорошая новость – это улучшение будет уже не на уровне фронтенда, бэкенда, потому что это алгоритмы простые, которые не мы пишем, а на уровне самой модели. Это когда мы работаем с промтами, когда мы работаем, как у нас происходит оркестрация вызовов искусственного интеллекта. То есть это самое ядро, которое и создаёт супер-мега-ценность.

Обучение и агенты

Так, у нас кто-то созрел с вопросом. Отлично. Здравствуйте. Добрый день. Алексей, такой вопрос. Мы несколько раз затрагивали аспект самообучения модели. У меня вопрос. Я пропустил или мы туда ещё не добирались? Мы ещё не добирались. Он самый сложный. Да, потому что я всё пытаюсь понять. Ну, обычно промпты получаются такими слегка корявыми, и всё время приходится руками дотюнивать. А всё хочется понять механику, когда можно будет выстраивать этот тюнинг как-то на автомате, потому что это занимает очень много времени. Это будет самое сложное, поэтому я оставил на конец. Поэтому у нас готова вся инфраструктура, и потом мы будем к этому подходить. Почему? Потому что здесь есть некий рубеж. Представьте, когда у вас всё вот так вот выстроено, все блоки, о которых мы говорим, но в ядре это просто некоторое количество вызовов искусственного интеллекта с какими-то промтами. Руками они написаны или где-то вы там в ассистентах, это уже, так сказать, не суть важна. То есть вот представили, что всё это готово. И дальше мы понимаем, что реальное качество того, собственно, что модель делает, оно зависит именно от промпта. И вот здесь у нас начинается обучение. Первый этап – это когда мы сами смотрим, что моделька нам дала, какой результат, и соответственно, начинаем корректировать промпт. Но это у нас такое всё время попытку угадать. То есть мы должны проанализировать, потом мы должны изменить промпт, снова прокрутить этот тестовый цикл, снова получить результат, снова проанализировать, а так вот мы по кругу ходим. И когда мы начинаем обучать модель, естественно, наше участие неизбежно. Почему? Потому что я уже об этом достаточно подробно в прошлый раз говорил. Да, это было в лекции, что надо закреплять. Да, совершенно верно.

Но следующий этап автоматически, если у нас идёт обучение, у нас есть ученик, у нас есть какие-то тесты, которые ему задачки. У нас есть роль оценщика. Чем преподаватель занимается? Он оценивает домашнюю работу ученика, потому что выполнение домашней работы и запрос модели – это одно и то же. И даёт ученику коррекции. Вот ты ошибся там, тебе надо вот так. Ученик понимает, что ты понял, что ты не понял, делает слово, что ты попытаешься. Вот так они по кругу делают. И вот наша задача сделать этот процесс более эффективным. Соответственно, когда мы начинаем, у нас 100% вот эту функцию преподавателя будет выполнять человек, то есть мы. Но потом мы к этому ещё довешиваем роли искусственных интеллектов, которые уже начинают выполнять роль проверяющего, эксперта и так далее. Но этих экспертов тоже надо научить, потому что если уровень ученика и эксперта один и тот же, у нас возникает рекурсия, улучшения не возникает, потому что эксперт, имеется в виду искусственный интеллект, он не в состоянии оценить то, что делает ученик, потому что они на одном уровне. Соответственно, следующий этап, когда мы создаём вот эти уже дополнительные модули, которые выполняют роль оценщика и преподавателя, аналитика, тогда мы уже начинаем не ученика поправлять, а начинаем работать над промптами аналитика и преподавателя. Понимаете, в чём трюк?

Понятно, понятно, ещё не понятно, как делать. Ну, мы к этому подойдём, я просто идеологически описываю. И вот это будет, так сказать, финальный аккорд, потому что наша задача заключается в том, чтобы построить такую систему, когда у нас роль человека в обучении, она становится всё меньше, меньше, меньше и меньше. В принципе, практически все модели тренируют именно таким образом, потому что, чтобы модель была более умной, она должна прорешать триллионы кейсов. Естественно, никакой человек с этим не справится. То есть мы будем что-то в этом роде делать, но у нас, конечно, триллионов не будет, кейсов поменьше. Но в целом всё равно сведётся к тому, что я уже об этом говорил, что основной режим любого агента – это самообучение. Это базовый фоновый режим, когда происходит генерация каких-то задачек, агент всё время их решает, всё время оценивает. На основе оценки всё время происходит динамическое изменение промпта, оценка результатов и так далее. Но это идеальный случай, к которому мы должны стремиться.

Так. У меня ещё один вопрос. Правильно я понимаю, что, в принципе, вот в целях автоматизации целесообразно использовать агентов, а не GPT, то есть сразу делать и использовать агенты, или я неправильно понял? Нет, вы правильно поняли, потому что чат – это просто один вопрос-ответ. Агент позволяет нам реализовывать последовательность действий со сложными ответвлениями, то есть он реализовывает сложный сценарий. Чат GPT, он реализовал функцию агента, но он в ручном режиме тоже работает. То есть вы можете поручить в режиме агента чат GPT какую-то задачку, один раз он вам её сделает. Автоматизация – это то, что становится частью циклического процесса. Поэтому, естественно, грубо говоря, это набор инструкций, который циклически выполняется. Допустим, я вчера как раз этим интересовался, потому что я смотрел чат GPT, там написано, можно там есть connection, можно строить его, подключить электронную почту. Я вас спрошу: «А зачем?» Я тебе могу тебя анализировать электронную почту. Было бы нормально, я подключил, давай, анализирует. «Упс, ты знаешь, у меня нет доступа». Бред нести. Потом выясняется, что какие-то функции только бизнес-тарифе за 200 баксов. В общем, я, короче, поработал с этим делом. То же самое с машиной. Причём в случае он не может по факту, понимаете? То есть в этом ключевой момент. Опять же, вы когда начнете бороться с этим сам Bold, тоже поймите разницу, потому что, допустим, но я это там говорю в лекции, но общая идея заключается в том, что когда вы будете создавать фронтенд или бэкенд, неважно, да, то есть это не один файл, а целая структура, там пара коня, целая история. ChatGPT так не умеет. Просто не умеет. Он может, вы ему можете написать техническое задание, он вам код одного файла сделает более-менее безошибочно, да. Но слушайте, приложение сложное там, на React, там много файлов, то есть надо концептуально охватывать весь проект. Он не умеет. Не то, что он не умеет, у него нет для этого промта. А вот эти сервисы, допустим, Bold, там ещё другие, вот этот Anthropic, Cloud Code, они вот это умеют. Это тоже пример как бы в большей степени агентской работы. Поэтому да, конечно. Вот просто я почему спросил, потому что на днях тоже смотрел какое-то видео, товарищ делал автоматизации с Anytem и он говорил, что надо целесообразно использовать ChatGPT, потому что работает шустрее, чем если делать агента, у которого там динамически формируется контекст, и всё работает. И как-то у меня не билось это просто. То есть он говорит, и неправильно, потому что это разные сущности агента, вот. Ну вот, когда мы автоматизации сделаем в Make, даёт просто кучу модулей, и в том числе в этом, в каком-то этапе, вызываете агента, ну, когда у вас интеллектуальная задача, и у вас есть выбор какого агента: вы можете чат GPT, вы можете Anthropic вызвать. Но, в принципе, разные какие как бы разницы нет. Вот. И сама автоматизация очень быстро работает, ну, потому что это просто обычно, когда вы вызываете искусственный интеллект, то скорость определяется вашим запросом. Если запрос сложный, чуть подольше думает и так далее. Но просто сравнивать чат GPT, именно режим чата и агента, это просто разные категории вообще. Ну, понимаете, в принципе, да? У вас чат GPT – это просто исполнитель одной задачи. Умный исполнитель только одной задачи. А вам надо сделать много задач с ветвлениями, с логикой и, более того, повторяющий цикл. То есть, поэтому автоматизация – это когда вы этих исполнителей собираете в цепочку, ставите менеджера, который раздаёт там команды, синхронизирует результат работы первого исполнителя, идёт на вход второго, ну и так далее, и так далее. То есть вы делаете процесс. Ну, это в самом начале лекции. То есть это, поэтому кардинальная разница. То, что он там говорил, это говорит о том, что он нихрена не понимает вообще, о чём он говорит. Спасибо. Sorry. Опять все подумают, что я делаю, что я самый умный. У меня вполне ожидаемый ответ, на самом деле. То есть у меня просто не бились в голове. Нормально спрашивали.

Так, я могу вас выключать, потому что уже там нас появилось. Да, я всё спросил. Спасибо. Так, у нас Октавиан Матковичи. Октавиан, милый такой, крутой. Так, Октавиан, вы в эфире. Страна ждёт вас.

Опыт с Suno и ChatGPT-5

С днём рождения. Спасибо. Во-первых, здоровья. И побольше классных тем ещё. Не останавливайтесь. Вы сказали, шило есть. Там не только шило, там уже склад шил. Просто надо спать. У меня сегодня самая проблема. Я сижу, сижу, сижу, потом вдруг выясняется, что там 3 часа ночи. Смотрите, я не посмотрел ещё последний урок, но я понимаю, что там бомба, но я не могу пока до конца насладиться предпоследним вот этими игрушками, деплойдами, полностью отшлифовать вот этот процесс, чтобы он у меня шёл на автоматизме. Я думаю, что у меня уже это получается, причём я не обращаю внимания на качество игры, мне главное качество процесса, чтобы я его понял основательно. Поэтому это круто. Не могу наиграться до конца. Но вы затронули Suno, и вы говорили, что вы как-то увлеклись. Вот такой вопрос. Если это актуально, он не к нашей теме, но он актуален для меня. Я написал музыку на два инструмента. Хэви-метал, говорим, гитара. Мне, допустим, в каком-то сегменте не достаёт знаний написать ритмы второй гитары. Как обычно, в хэви-метал одна делает соло, вторая держит тему какую-то там, ритмы. Вот Suno может в этом помочь, если я ему это всё закину? Как это возможно в Suno делать? Я ещё не копался в нём.

Сейчас, секунду. Танюш, там вопрос по Suno. У меня она эксперт, она у меня 24 часа. Ну, давай. Вот там народ спрашивает. С этой стороны станьте. А, всё равно не будет видно. Успокойся. Поближе к микрофончику. Будет плохо слышно, можно наклониться. Но вопрос понятен. Она ваша супруга, услышала. Приятно, что вы слушаете. Я случайно зашла в этот момент на слово Suno и откликнулась. Ничего случайного не было. Если хотите, у меня есть канал, я выкладываю, называется Алексей, может дать ссылочку. У меня их несколько сотен. Я причём некоторые такие, что я не могу остановиться теперь. То, что вы спрашиваете, да, возможно это сделать, особенно сейчас в 4.5 вот этой новой версии, про которую не просто 4.5, а 4.5 Pro. Вот. И для этого нужно, естественно, соответствующие промпты в квадратных скобках. И не с одного раза это получится. То есть должно быть как минимум, ну, не знаю, несколько дублей, и вы каждый дубль усовершенствуете. Ну, естественно, вот так вот в коротком ответе я вам не смогу полностью дать информацию, но то, что это возможно, и если хотите, сейчас я на эти дни немножко буду занята, через несколько дней мы можем с вами это просто обсудить.

Супер. Даже с большим удовольствием. И там же in… он выдаёт ноты, Suno уже на написанную музыку или нет? Я читал, что уже выдаёт, просто мне пока это не нужно, и я не… Мне кажется, мне ноты выдаёт. Он, скорее всего, MIDI-файл. MIDI-файл – это вот я думаю, достаточно, потому что я-то написал часть уже, да, и у меня не… Ну, просто не получается до конца так, как варьете сын написал. Я просто его консультирую, я сам тоже люблю музыку. И вот он пытается сложить. Я думаю: «Подожди, сейчас будет урок, я как раз про Suno спрошу». А, нам обязательно дайте вашу ссылочку на ваш канал, и как-то связаться, пообщаться. Ну, вообще, это музыка – это класс. Я просто там выкладываю только те ролики, которые я уже отмонтировала видео, но у меня есть, я говорила, много сотен роликов хороших, которые ещё не готовы, но в хэви-метал я тоже очень серьёзно работала в самом начале. Сейчас я перешла больше на симфонический рок и так далее. Тоже с этим связано. Да, так что этого я ещё не выкладывала, но постепенно буду. Я, наверное, ещё сделаю Spotify отдельную страницу. Тогда, Алексей, буду благодарен, если дадите ссылочку, и мы дальше попробуем что-то с этого. Танюха, серьёзная ответственность, за базар отвечать придётся. Спасибо. Пожалуйста.

И ещё один вопрос у меня. Вот этому чату GPT-5, которая вышла. Если пару слов, буквально, о чём разница. Там сейчас идёт ChatGPT-5 и ChatGPT-5 думающий. Thinking. Больше в телефонах ничего нет. Вопрос может быть не к вам. Может, не надо было у ChatGPT спросить. Но коль мы в эфире, в чём между ними фишка? В чём разница?

Смотрите, любую модель, есть определённые критерии оценки её качества, в том числе способность решать определённые тестовые задачи. Грубо говоря, дают тестовые задачи на логику, математику, программирование, рассуждение и так далее. И условно мы знаем, поскольку мы задачи даём, решение. Если одна модель может решать 30% задачи, другая 50%, и так далее. Это как бы один показатель. Соответственно, у пятёрки показатель всё выше, она лидер рынка. Второй показатель – это галлюцинации. Плохая модель больше галлюцинирует, хорошая модель меньше галлюцинирует. Опять же, враньё. У нас есть целый набор этих метрик. Я давал ссылку на все эти арены в постах. Это тоже большая история. Этих арен миллион, есть очень популярные. Есть методологии, где сравнивают модели, потому что модели всё время конкурируют, они всё время соревнуются. Эти модели оценивают люди или другие модели. Суть не в этом. Но вот эти критерии есть. И по всем этим критериям, собственно, почему я всем говорю, что всё движется в правильную сторону, потому что мы видим по этим критериям, что качество моделей всё время неизбежно растёт. У пятёрки, соответственно, новый лидер по всем этим критериям.

Что касается где есть, где нет, поскольку у них очень много пользователей, а на бэкенде огромное количество дата-центров, они просто раскатывают не одновременно для всех. То есть у них есть пользователи сначала в США, сначала для бизнес-пользователей, более дорогостоящих тарифов и так далее. При этом, как правило, сначала они раскатывают веб-версию, потом они раскатывают десктоп-версию, потом они раскатывают мобильную версию. Поэтому обычно по практике у них, когда они объявляют какие-то новые возможности такие существенные, от недели до двух, прежде чем это везде станет. По крайней мере, у меня в доступной версии практически день в день. Мобильная у меня, по-моему, обновилась где-то в течение суток. Через сутки обновилась. Сейчас у меня всё. При этом там есть возможность ещё опцию включать и возвращаться к четвёрке. Потому что в первые сутки там этого не было. Они эту опцию ввели. Я не видел ещё. Ну, там просто есть… Там надо в настройках зайти сначала и включить галку включать старые модели. Всё, я сейчас так и сделаю. Они очень хорошие были. Да, в настройке. Они не все дают, естественно, они не дают древние 3.5, там в конечном итоге в качестве старой модели только 4О. Но она очень стабильная и надёжная. Плюс надо понимать, что это же как бы бизнес, и соответственно, они на нас тестируют эту модель. Поэтому, скорее всего, где-то пройдёт месяц-полтора, прежде чем накопится критическая масса всяких неудачных кейсов, и они всё время вносят исправление. Естественно, не руками это, так сказать. У них как раз инфраструктура такая, что у них есть ядро модели, есть куча моделей следящих. Поэтому это требует времени. Я думаю, что она выйдет на пик производительности где-то через месяц-полтора, и потом будет всё лучше, лучше, лучше, лучше. Ну, так сказать, постепенно. То есть это, в общем-то, нормальный процесс, по крайней мере, вот, ну, некоторые у меня знакомые разработчики, они, ну, они своё, они в основном код, они говорят, что это просто изумительно в отношении кода. Вот. Ну, посмотрим. Сейчас будет интересно, что будет ответ от конкурентов, в первую очередь. А, ну да, да-да-да-да-да, интересно. Есть на Anthropic, вот, потому что у него буквально сегодня обновление с Анета 4.1, как раз я специально в Bold вот этот Sonnet, стоит четвёртая версия, причём это вчера я спросил, а три дня назад ещё была версия 3.5. Если они очень шустро это всё меняют, подозрение, что чуть меньше ошибок, но когда начните делать, да. Я хочу забить этому очень. Я ждал этот урок. Да, да, мы будем дальше двигаться. Это просто фантастические вещи. Всё, спасибо. Больше вопросов. Сейчас я отвечу на вопрос по поводу Airtable. Там есть человек, да, есть Subsplash. Она рекомендованная, очень легко там всё делается, как раз, наверное, в следующем уроке будем более того время посвящать. Вот я уже просто говорил, во-первых, она бесплатная, там есть бесплатный тариф, который наша задача вот так покрывает. Очень удобно, очень шустро, и главное достоинство, что там уже встроены протоколы безопасности, потому что, когда я первый раз интегрировал контент с Airtable, это была целая головная боль, потому что там уже с API, соответственно, я первую версию сделал, все эти API торчали в коде. Когда код я получил, я его засунул в Geminis, чтобы он проанализировал на предмет безопасности. Он тут же мне всё это написал, прямо вытащил все ключи мои. Это грубая ошибка, потому что сразу у вас API можно легко своровать, соответственно, использовать в чьих-то интересах, оплатить будете вы. Поэтому пришлось там делать стандартную историю для безопасности. В том числе пришлось использовать параметры хостинга, что не очень удобно, потому что тогда вы начинаете зависеть от хостинга. Тяжело переносить, потому что каждый раз надо ручками параметры настраивать. То есть целая головная боль была.

И плюс оказалось, что когда по запросам вот такого рода Airtable крайне медленно работает. Мы, в принципе, об этом говорили, но когда вы ручками с ними работаете, вы этого не чувствуете. И даже когда через Make, потому что он напрямую интегрировал. А вот через Frontend оказалось очень медленно. И я перешёл на Supabase, просто замечательно. Там встроенный протокол безопасности, там встроенная регистрация, встроенные политики. Они всё это уже дают из коробки. То есть вы просто… Причём вы можете выбирать, как у вас регистрироваться: с помощью электронной почты, с помощью Google, с помощью Apple, с помощью Facebook. А он просто даёт огромный набор. Вам не надо ничего делать, просто выбираете, какие-то настройки делаете. То есть это очень круто. И очень удобная админка. Мы будем отдельно об этом говорить. Визуально выглядит как Airtable, как, естественно, Google Sheet, потому что база данных, она и в Африке база данных. Но там на порядок ещё больше возможностей. Там легко очень структурировать связи, базу данных делать. То есть это такое крутое уже. То есть это уже такое промышленное решение, которое нам подходит. То есть очень круто.

Так, вопрос. 5.5 на на… дешевле на вход, чем 4.1. Надо выход такой же. Я не знаю, не смотрел. Вот посмотрим. Я ещё не смотрел, раскатали ли её в доступе. Вот как агента, как агентский. Просто вы не доходили. Сейчас у меня фокус – это вот чтобы с вами пробили продал с фронтендом, потому что у нас идёт последний фронтендом, разберёмся ещё пару-тройку уроков, чтобы уже вы могли это сделать. Потом сделаем связь с очень быстро. Идёт вот с этими агентами, законнектимся, это уже следующий этап. На первом этапе, да-да-да, я знаю. Она работает, что тоже для нас хорошо. Опять же, хорошо. То есть сейчас вот так работает, что нам не надо ли совсем. Мы остаёмся на нашем уровне, этом нам более чем хватает, по крайней мере в тестовых целях. Я вам всем рекомендую дешёвые модели использовать. Я как-то переключился на дешёвые модели для тех задач, которые демонстрируют, и более чем хватает. Цена сразу в тысячи раз упала. Я был 8-10 долларов в день, когда переключился, стал полтора доллара за 15. Они цены будут падать. На эту тему в своё время ещё там где-то полгода назад Венод Косла высказался, это очень известный инвестор технологический, и он говорит, что поверьте, там пройдёт 2-3 года, цена компьютера будет падать стремительно, это будет копейки стоить. Это тоже отдельная история, что им придётся, так сказать, как-то модель прибыли менять. Ну, потому что по мере того, как будет расти количество пользователей, количество запросов, с одной стороны дата-центры огромные жрут кучу денег, но будет жёсткая конкуренция. Поэтому, скорее всего, это будет падать. То же самое, как в мобильной связи, в интернете, ну, неизбежно. Чисто вопрос технологический, ну, и потом надо наращивать пользовательскую базу. Это они уже миллиардные выручки. Так что я думаю, что это будет менее существенно, будет что-то другое. Так, какие у нас есть вопросы? Кто ещё хочет высказаться на эту тему?

Так, тогда если вопросов нет, ну, в течение там 10 секунд не появится, тогда я предлагаю сегодня завершить. И всем вам рекомендую, рекомендую хотя бы посмотреть даже там на ускоренной перемотке, там есть такая возможность, да, то есть вы можете… он там в сумме два ролика, каждый примерно по полтора часа. Ну, потому что с моей точки зрения это не очевидные концепции, поэтому я там стараюсь по возможности так, чтобы было понятно сама концепция. С сервисом Bold там чё-то нажал, и работа. Всё выяснится, когда у вас возникнет задача, желание собственный контент придумать, собственный интерфейс. Опять же, мне кажется, всё простым, но просто большой опыт преподавания говорит о том, что самые простые на первый взгляд концепции оказываются как правило самыми сложными для восприятия. Когда они хотят так. Хорошо. Тогда всем вам спасибо. Вот, и двигаемся дальше. Я сегодня залью тексты, потому что у меня только видео залил. Там ещё надо тексты, ссылки, примеры на GitHub, всё это дело залить. Сегодня сделаю. Будем двигаться дальше. У меня будет на несколько дней, я немножко выпаду, надо отъехать. Дай дню рождения. День рождения – такая тяжёлая история, время надо тратить, праздновать. Время, как можно было. Ладно, всё. Всех вам благ.