Разберёмся, какие ИИ-модели вообще бывают, и когда использовать GPT, Gemini, Claude, Perplexity, Grok и другие.
Поймём, какие задачи бывают у пользователей ИИ, и какие модели лучше подходят под разные типы задач — от рецептов до программирования.
Посмотрим, чем отличаются бесплатные и платные версии, и почему платные всё же сильно выигрывают по возможностям.
Обсудим, что такое «глубокое исследование» (Deep Search) и зачем оно нужно — особенно в юридике, медицине, науке и аналитике.
Поговорим о контекстном окне: что это, зачем важно, и сколько текста могут «удержать в памяти» разные модели.
Проведём сравнение моделей по умности, скорости, цене и возможностям, включая свежие версии вроде GPT-4.1.
Узнаем, как подключать ИИ через API, сколько это стоит, и как не вылететь в трубу по бюджету.
Посмотрим, какие есть удобные инструменты и платформы для автоматизации с ИИ — Make, Zapier, n8n и другие.
Объясним, как использовать модели для решения более сложных задач, вроде кода, отладки и логического анализа.
И, наконец, разложим всё по полочкам: что выбрать и зачем, чтобы не ломать голову и использовать ИИ эффективно и по делу.
Если вы видите эту надпись, это может означать одно из 3-х:
Чтобы проходить бесплатный курс, зарегистрируйтесь или залогиньтесь.
Введите ваш логин или email, и мы вышлем на почту ссылку для восстановления пароля. Вам надо найти и открыть в почте письмо с темой: "Подтверждение сброса пароля", потом нажать на ссылку сброса пароля, и вы будете перенаправлены на страницу смены пароля.